Recall.ai Mengumpulkan $38M Seri B untuk Mengembangkan AI Stack untuk Data Percakapan

Recall.ai, platform yang menyediakan infrastruktur komprehensif untuk produk AI yang dibangun berdasarkan percakapan manusia, hari ini mengumumkan penutupan sukses $38 juta Seri B dengan valuasi $250 juta. Putaran ini dipimpin oleh Bessemer Venture Partners, dengan dukungan tambahan dari HubSpot Ventures (HUBS ), Salesforce Ventures (CRM ), Ridge Ventures, RTP Ventures, Y Combinator, dan investor malaikat termasuk Paul Graham, Solomon Hykes, Michael Siebel, dan Eoghan McCabe.

Membangun Fondasi AI untuk Percakapan Nyata

Recall.ai menyediakan API yang kuat dan terintegrasi yang memungkinkan pengembang mengakses rekaman, transkrip, dan metadata kaya tanpa harus membangun integrasi dari awal. Infrastruktur ini memungkinkan lebih dari 1.000 produk kecerdasan percakapan dan memproses miliaran menit percakapan setiap tahun.

Suite produknya termasuk Meeting Bot API, Desktop Recording SDK, dan Mobile Recording SDK, yang mendukung penangkapan percakapan di seluruh video pertemuan, aplikasi desktop, ponsel, dan bahkan interaksi tatap muka. Dengan mengintegrasikan langsung dengan platform utama seperti Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, dan Slack, Recall.ai mengurangi apa yang biasanya merupakan upaya teknik berbulan-bulan menjadi hanya beberapa hari.

Perusahaan telah membangun backend untuk beroperasi pada skala besar. Recall.ai memproses lebih dari tiga terabyte video mentah setiap detik dan meluncurkan lebih dari 8 juta instance EC2 setiap bulan untuk memenuhi permintaan. Pengembang mendapatkan akses ke transkrip dan metadata dalam 10 detik setelah pertemuan berakhir, terlepas dari durasinya, yang memungkinkan aplikasi yang didorong oleh AI untuk bertindak hampir seketika.

Membuka Percakapan sebagai Dataset AI

Sebagian besar pengetahuan bisnis dan interaksi manusia tidak hidup dalam dokumen atau spreadsheet – mereka diucapkan dalam percakapan. Agar sistem AI menjadi benar-benar berguna, mereka memerlukan akses ke konteks ini.

“Data percakapan adalah dataset terbesar yang belum dimanfaatkan,” kata David Gu, co-founder dan CEO Recall.ai. “Untuk mengisi CRM, AI perlu tahu apa yang sebenarnya dikatakan pelanggan. Untuk menulis email follow-up, itu perlu tahu apa yang dibahas. Untuk menghasilkan catatan klinis, itu perlu tahu persis apa yang dikatakan pasien.”

Kemajuan dalam model bahasa besar selama dua tahun terakhir telah membuatnya memungkinkan untuk mengambil ucapan tidak terstruktur dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti pada skala besar. Dengan menyediakan cara baku untuk menangkap data ini, Recall.ai memungkinkan pengembang untuk fokus pada membangun fitur seperti ringkasan pertemuan, asisten pelatihan, atau alat kepatuhan – tanpa harus mengelola sakit kepala infrastruktur yang biasanya datang dengan pemrosesan suara dan video waktu nyata.

Mengakselerasi Adopsi Perusahaan

Perusahaan seperti HubSpot, ClickUp, dan Apollo.io sudah menggunakan Recall.ai untuk meluncurkan fitur percakapan yang sadar secara signifikan lebih cepat daripada sebelumnya. Tim pengembangan melaporkan mencapai perbaikan 2-3 kali lipat dalam waktu ke pasar dibandingkan dengan upaya membangun fungsionalitas serupa secara internal.

“Recall.ai memungkinkan kami untuk membangun fitur perekaman pertemuan yang didorong oleh AI tanpa perlu khawatir tentang infrastruktur atau kasus tepi platform khusus,” kata Jared Williams, EVP Kepala Teknik di HubSpot. “Itu telah membantu kami bergerak lebih cepat daripada yang kami bisa dengan membangun secara internal.”

Adopsi ini meluas melampaui perangkat lunak penjualan dan produktivitas. Platform rekrutmen, perusahaan teknologi hukum, dan penyedia AI kesehatan juga telah beralih ke Recall.ai sebagai tulang punggung untuk produk yang didorong oleh percakapan. Bagi pengembang kesehatan khususnya, kemampuan untuk menangkap ucapan pasien secara akurat dan aman menyediakan dasar untuk membangun alat dokumentasi klinis dan scribe medis AI.

Jalan Menuju Masa Depan: Implikasi untuk AI

Penggalangan $38 juta ini menekankan transformasi yang lebih besar yang terjadi dalam kecerdasan buatan: peralihan dari input statis, berbasis teks ke konteks dinamis yang didorong oleh ucapan. Sampai sekarang, sebagian besar sistem AI dirancang untuk memparsir dokumen, email, atau entri database. Namun, sebagian besar keputusan, negosiasi, dan pertukaran pengetahuan terjadi dalam percakapan.

Infrastruktur yang dapat diandalkan untuk menangkap dan membangun ucapan dapat mengubah berbagai industri. Dalam kesehatan, transkripsi waktu nyata dan ringkasan dapat mengurangi kelelahan dokter dengan menangani dokumentasi secara otomatis. Dalam layanan pelanggan, sistem yang benar-benar memahami nada dan nuansa dapat mengantisipasi kebutuhan daripada bereaksi terhadap tiket. Di tempat kerja, platform dapat membangun memori keputusan dan diskusi yang meningkatkan kolaborasi di seluruh tim yang terdistribusi.

Pada saat yang sama, ekspansi data percakapan mengangkat pertanyaan baru tentang privasi, keamanan, dan persetujuan. Organisasi yang mengadopsi alat ini harus menyeimbangkan janji produktivitas yang didorong oleh AI dengan perlindungan yang memastikan data ditangani secara bertanggung jawab. Debat tentang bagaimana mengatur lapisan infrastruktur AI baru ini kemungkinan akan menjadi sama pentingnya dengan teknologinya sendiri.

Sementara Recall.ai adalah salah satu perusahaan yang mendorong ruang ini, cerita yang lebih luas adalah tentang evolusi AI menjadi sistem yang dapat menafsirkan nuansa, nada, dan niat – bukan hanya kata-kata di halaman. Ketika pergeseran ini dipercepat, kemampuan sistem cerdas untuk benar-benar “mendengarkan” mungkin menjadi faktor penentu dalam bagaimana AI terintegrasi secara mulus ke dalam pekerjaan sehari-hari dan kehidupan.