Quantum Stat Membuat Repositori NLP Colab

Kembali di Januari, kami meliput peluncuran Quantum Stat ” Big Bad NLP Database “, sebuah database yang berisi ratusan dataset berbeda untuk pengembang machine learning. Ini adalah perkembangan besar untuk pemrosesan bahasa alami (NLP), dan perusahaan telah membuat ” The Super Duper NLP Repo “.

Repositori NLP Colab Quantum Stat

The Super Duper NLP Repo

Menurut Ricky Costa, CEO Quantum Stat, kebutuhan untuk database baru berasal dari kemajuan industri NLP. Karena itu, Quantum Stat berusaha menemukan solusi baru dan memberikan pengembang akses langsung ke kode.

Ricky Costa memberikan wawancara dengan Unite.AI yang dapat ditemukan di sini.

Database The Super Duper NLP Repo berisi lebih dari 100 notebook Colab, yang menjalankan kode ML untuk tugas NLP yang berbeda. Notebook Colab membantu menyebarkan berbagai model dan memberikan cara bagi pengembang untuk bereksperimen karena menyediakan GPU/TPU gratis di server backend Google.

Tata letak database baru ini mirip dengan yang sebelumnya dan mudah diikuti. Ini mencakup nama notebook, tanggal ditambahkan, deskripsi, model, tugas, pembuat, dan tautan untuk membuka di Colab.

Menurut perusahaan, notebook di database berasal dari peneliti AI independen dan industri. Beberapa yang termasuk adalah TensorFlow, Hugging Face, dan DeepPavlov.

Dengan notebook, banyak model dapat dijalankan termasuk BERT, TD, CNN, dan GPT-2. Ada banyak tugas seperti klasifikasi, generasi teks, embedding, dialog, analisis sentimen, dan terjemahan ucapan.

Menurut postingan Ricky Costa di Medium, “Kami terus dengan mindset komunitas yang sama untuk memiliki tujuan bagi pengembang untuk berkontribusi kode mereka sendiri ke bidang NLP yang berkembang. Jika Anda memiliki notebook untuk dibagikan, Anda dapat selalu menekan tombol merah besar.”

Pemrosesan Bahasa Alami

Pemrosesan bahasa alami berkaitan dengan komputer dan bahasa manusia. Teknik dan alat digunakan untuk memungkinkan komputer memproses, menafsirkan, dan menganalisis bahasa manusia, dan bidang ini meminjam dari bidang lain seperti linguistik, ilmu komputer, teknik informasi, dan kecerdasan buatan.

Bahasa manusia harus diubah terlebih dahulu untuk membuatnya mungkin bagi komputer untuk memanipulasinya. Akhirnya, mesin akan dapat membaca dan memahami bahasa manusia, serta menurunkan makna dari itu.

NLP membuat kemajuan besar berkat akses ke data dan peningkatan daya komputasi. Beberapa bidang yang menggunakan NLP termasuk kesehatan, keuangan, media, dan sumber daya manusia.

Ada banyak aplikasi lain untuk NLP seperti chatbot, asisten digital, organisasi dokumen, analisis sentimen, dan rekrutmen bakat. Dalam kasus asisten digital, seperti Alexa Amazon , NLP digunakan untuk menafsirkan perintah suara dan meresponsnya. Kekuatan sebenarnya terletak pada itu memungkinkan pengguna untuk mengassign tugas kognitif ke teknologi, yang memungkinkan individu untuk fokus pada area lain.

Ketika datang ke analisis sentimen, teknik NLP membantu membuat koneksi antara penggunaan bahasa dan reaksi serta perasaan orang. Perusahaan dapat menggunakan ini untuk mengetahui hal-hal seperti bagaimana produk diterima oleh pengguna.

Repositori NLP Colab Quantum Stat membantu membawa semua ini bersama-sama dalam satu tempat. Pengembang dapat mengandalkan Repositori NLP Colab sebagai kesempatan untuk mengeksplorasi dan bereksperimen dengan model yang berbeda, dan itu diformat dengan sangat informatif dan mudah diikuti. Mungkin kekuatan terbesarnya adalah bahwa itu juga menyediakan platform untuk peneliti AI independen.