Proscia Menggunakan AI untuk Mendeteksi Melanoma secara Otomatis dalam Terobosan Baru

Sebagai penyedia terkemuka solusi patologi digital dan komputasi, Proscia telah merilis hasil studi baru tentang teknologi yang dapat memiliki dampak besar dalam perawatan kesehatan. Teknologi baru ini menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mendeteksi melanoma secara otomatis dengan akurasi tinggi. Melanoma, yang merupakan bentuk kanker kulit paling mematikan, dapat mendapatkan manfaat besar dari teknologi AI, yang juga dapat menghasilkan diagnosis yang lebih cepat, hasil pasien yang lebih baik, dan ekonomi laboratorium yang lebih baik.

Studi baru ini dilakukan di Universitas Thomas Jefferson dan Universitas Florida, dan melibatkan kinerja AI yang nyata pada set biopsi kulit yang tidak diatur sebelumnya yang terdiri dari 1.422 biopsi kulit berurutan. Menurut hasilnya, AI dapat mengidentifikasi melanoma invasif dan melanoma in situ dengan sensitivitas 93% dan spesifisitas 91%.

Studi ini memvalidasi studi retrospektif multi-situs dari 12.784 gambar, yang akan dipresentasikan pada Konferensi Internasional tentang Penglihatan Komputer 2021.

Dr. Kiran Motaparthi adalah Direktur Dermatopatologi dan Profesor Klinis Asosiasi Dermatologi di Universitas Florida.

“Kinerja teknologi Proscia dalam mendeteksi melanoma dan penyakit kulit ganas lainnya sangat mengesankan,” kata Dr. Motaparthi. “Ini adalah perkembangan yang menarik karena patologis semakin mencari sumber nilai baru dari kecerdasan buatan.”

Penelitian Tambahan tentang AI dalam Dermatopatologi

Proscia juga melakukan penelitian lebih lanjut tentang manfaat potensial AI dalam dermatologi, termasuk bagaimana AI dapat memberikan hasil yang lebih cepat kepada pasien. AI dapat dirancang untuk mengidentifikasi melanoma secara otomatis dan memberi tahu patologis tentang kasus berisiko tinggi, yang dapat menyebabkan diagnosis yang lebih awal. Teknologi seperti ini dapat membantu memastikan pasien tertentu diprioritaskan ketika diperlukan, sehingga perawatan dapat dimulai lebih cepat.

AI juga dapat menciptakan diagnosis yang lebih konsisten untuk kasus melanoma yang sulit, karena penyakit ini merupakan salah satu yang paling sulit didiagnosis. Karena kesulitan ini, penting bagi AI untuk dapat membedakan melanoma dari peniru yang tidak berbahaya. AI dapat membantu patologis sambil meningkatkan akurasi diagnosis dan hasil pasien.

Area penelitian tambahan ketiga adalah bagaimana AI dapat mengoptimalkan produktivitas laboratorium untuk meningkatkan profitabilitas. AI dapat mengklasifikasikan dan membedakan melanoma dan kanker kulit non-melanoma, yang sangat penting karena lebih dari 15 juta biopsi diambil setiap tahun di Amerika Serikat. Ini akan memungkinkan laboratorium untuk mengoptimalkan distribusi kasus di antara spesialis dan non-spesialis, yang akan membantu meningkatkan efisiensi dan memungkinkan lebih banyak kasus diproses.

Julianna Ianni, Ph.D., adalah Wakil Presiden Penelitian dan Pengembangan AI di Proscia.

“Teknologi Proscia merupakan kemajuan signifikan dalam pekerjaan kami pada patologi kulit,” kata Ianni. “AI kami tidak hanya mengidentifikasi melanoma, yang merupakan diagnosis yang sulit, tetapi juga mempertimbangkan tingkat variabilitas penyakit yang tinggi untuk mendorong batas-batas pembelajaran dalam kedokteran. Dengan demikian, ini memiliki potensi besar untuk membantu patologis memberikan diagnosis yang lebih cepat dan lebih konsisten serta meningkatkan hasil pasien.”

Aplikasi DermAI Proscia

Pengembangan baru ini dibangun atas aplikasi DermAI perusahaan, yang tersedia pada platform patologi digital Concentriq. Aplikasi ini menyediakan klasifikasi berbasis AI untuk setiap kasus kulit, yang membantu mengarahkan efisiensi dan kualitas.

Dalam salah satu studi paling komprehensif yang pernah dilakukan, DermAI menunjukkan kinerja yang mengesankan dan terus divalidasi dan diterapkan. Proscia bekerja sama dengan beberapa laboratorium akademik dan komersial terkemuka seperti LabPON, Sekolah Kedokteran Universitas Johns Hopkins, Unilabs, Pusat Medis Universitas Utrecht, dan Universitas California, San Francisco.

Julianna Ianni dan kolaboratornya Dr. Kiran Motaparthi dan Dr. Jason Lee akan mengadakan webinar pada tanggal 9 November.