Prof. Dr. Kai Oberländer, Co-Founder dan CEO Motesque – Seri Wawancara

Prof. Dr. Kai Oberländer, adalah Co-Founder dan CEO dari Motesque. Motesque memiliki visi untuk merevolusi dunia gerakan manusia dengan menciptakan dan mengembangkan teknologi perintis untuk mengubah gerakan manusia menjadi solusi kesehatan, e-commerce, dan ritel. Mereka ingin menjaga orang tetap sehat selama mungkin dan meningkatkan kualitas hidup mereka melalui solusi biomekanik.

Bagaimana Anda memasuki bidang biomekanik?

Kembali di akhir 2000-an, saya belajar matematika dan ilmu olahraga, dan dengan menggabungkan subjek-subjek ini saya menemukan passion saya. Saya terkesan bahwa sendi memungkinkan segmen yang melekat pada mereka untuk bergerak sepanjang jalur melingkar. Namun, lokomosi manusia itu sendiri lebih seperti gerakan linier. Jadi, saya mulai membaca buku oleh seorang otoritas terkemuka di bidang biomekanik, Robert McNeill Alexander, tentang lokomosi, dan itu membawa saya ke biomekanik.

Apakah Anda bisa membahas cerita asal Motesque?

Saya pindah ke Köln untuk memulai PhD saya tentang status kesehatan lutut setelah rekonstruksi ACL. Bekerja dengan rekan-rekan internasional yang terkenal, saya dipengaruhi secara positif dengan melihat lokomosi manusia dari perspektif manusia daripada matematika. Namun, di lingkungan ortopedi, sulit untuk memprediksi hasil operasi. Sulit untuk menilai secara objektif apakah Anda akan dapat kembali berolahraga atau apakah Anda akan memerlukan ortotik selama proses pemulihan. Tapi itu tidak ada pada saat itu. Jadi, kami mulai mengembangkan teknologi sensor IMU yang membuatnya lebih mudah untuk memutuskan apakah Anda dapat bergerak secara efektif dalam kehidupan sehari-hari dan melakukan olahraga lagi. Dan itu adalah awal dari Motesque.

Mengapa data gerakan adalah “emas baru” di health-tech dan AI?

AI umumnya berkembang dengan data. Semakin banyak semakin baik. Terutama di health tech, data gerakan yang dikombinasikan dengan AI membuka kemungkinan yang tidak pernah ada sebelumnya. Hal yang baik untuk pasien adalah bahwa data ini diperoleh menggunakan metode non-invasif. Mereka memungkinkan diagnosis akurat dari kondisi kesehatan. Di Motesque, kami dapat menangkap data gerakan dan mengubahnya menjadi rekomendasi yang dipersonalisasi untuk membantu menilai situasi kesehatan dan olahraga. Penilaian ini, berdasarkan data individu, sangat berharga karena membantu pasien berjalan, berlari, dan berolahraga dengan lebih sehat untuk menghindari atau pulih dari cedera.

Bagaimana karakteristik lokomosi membantu memprediksi masa depan kesehatan seseorang?

Langkah pertama adalah diagnosis karakteristik lokomosi dengan metode yang canggih. Jika karakteristik gerakan seseorang berada pada tingkat tertentu, kami dapat memprediksi arah mana itu akan berkembang. Misalnya, jika seseorang memiliki osteoartritis stadium tiga pada lutut, sangat mungkin bahwa mereka akan menderita kerusakan sendi lutut yang lebih parah di masa depan. Untuk analisis data, evaluasi, dan akhirnya rekomendasi untuk produk yang tepat, kami memerlukan banyak data, matematika, dan pemahaman yang baik tentang biomekanik.

Apa jenis algoritma pembelajaran mesin yang digunakan?

Dengan produk seperti teknologi avatar 3D kami, kami menggunakan visi komputer termasuk teknik pembelajaran dalam dan klasik. Kami menggunakan RNN untuk data sekuen kami, bersama dengan analisis regresi. Teknik optimasi seperti gradient descent digunakan untuk penyetelan parameter dan simulasi numerik yang kompleks. Untuk big data kami menggunakan teknik clustering dan analisis regresi untuk mendapatkan wawasan lebih banyak tentang produk dan membuat rekomendasi.

Apakah Anda bisa membahas bagaimana rekomendasi untuk ortotik dan prostetik dibuat?

Kami telah mengembangkan sistem analisis gait mobile untuk membantu setiap individu menemukan ortotik dan prostetik yang paling sesuai. Sensor IMU dapat dengan mudah dipasang pada tubuh pasien. Sensor ini menangkap data gerakan yang memberikan informasi objektif tentang jejak kaki, pusat gravitasi tubuh, sudut sendi, dan parameter lainnya. Semua data kemudian dianalisis oleh model dan algoritma biomekanik untuk memastikan rekomendasi individu yang terbaik.

Apakah Anda bisa membahas bagaimana teknologi ini digunakan dengan sepatu lari?

Saat pelanggan sedang berlari di treadmill, sensor canggih dipasang pada tubuh dan sepatu pelanggan yang menangkap data gait dan postur yang sangat akurat dan dapat diandalkan. Sebuah pre-seleksi sepatu kemudian dianalisis dan dibandingkan berdasarkan gaya lari pelanggan. Sepatu dengan karakteristik terbaik, yang memenuhi kebutuhan dan gaya lari pelanggan, direkomendasikan.

Olahraga lain yang aplikasi ini digunakan adalah bersepeda, apakah Anda bisa memberikan beberapa detail tentang ini?

Ini adalah aplikasi yang kami kembangkan terutama untuk sektor e-commerce. Ini juga memberikan rekomendasi penyesuaian individu tetapi karena digunakan secara online, kami membuat avatar 3D berdasarkan ukuran dan proporsi tubuh yang secara virtual menguji produk seperti sepeda di toko online. Dalam beberapa detik, solusi ini merekomendasikan produk terbaik untuk setiap konsumen. Kami baru-baru ini mengumumkan bahwa SIGNA Sports United, platform e-commerce dan teknologi olahraga terkemuka, dan Motesque, memulai kemitraan strategis. Bersama-sama kami meluncurkan mesin penyesuaian sepeda virtual berbasis AI biomekanik pertama untuk berbelanja sepeda online. Solusi sepeda kami menggunakan avatar 3D untuk membantu memilih ukuran dan konfigurasi bingkai yang terbaik untuk proporsi tubuh dan posisi duduk individu.

Bagaimana Motesque membantu meningkatkan tidur dengan merekomendasikan kasur?

Tidak seperti rekomendasi berbasis pohon keputusan yang mengukur tinggi, berat, dan posisi tidur, teknologi AI berbasis biomekanik kami yang visioner menggabungkan data pribadi dan gambar dari setiap pelanggan, dengan membuat avatar tiga dimensi dari pelanggan kami yang berinteraksi dengan kasur yang berbeda melalui mesin fisika dan biomekanik kami.

Dengan mempertimbangkan beberapa parameter, perangkat lunak kami mengidentifikasi kelengkungan tulang belakang dari samping, kedalaman tenggelam maksimum, kemiringan torso, dan lain-lain. Pada akhirnya, konsumen mendapatkan rekomendasi kasur yang paling sesuai dengan karakteristik anatomi dan perilaku tidurnya.

Apakah ada yang lain yang Anda ingin bagikan tentang Motesque?

Kami percaya bahwa solusi kami, yang didasarkan pada ilmu pengetahuan dan sesuai dengan rekomendasi produk individu, akan menjadi cara masa depan untuk merespons kebutuhan individu. Sebagai perusahaan global, kami sudah terposisi dengan baik untuk terus berinovasi di jalur ini untuk menawarkan solusi lengkap kepada semua pelanggan atau pasien untuk mencegah cedera dan meningkatkan kesehatan mereka secara keseluruhan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Motesque.