Studi Preply Menemukan AI Memperluas Pembelajaran—Namun Tidak Meningkatkan Penguasaan Dunia Nyata

Preply mengatakan bahwa kecerdasan buatan telah membuat pembelajaran profesional lebih cepat dan lebih mudah diakses, namun Laporan Kemajuan tahunan pertamanya menunjukkan bahwa akses tersebut tidak secara konsisten diterjemahkan menjadi keterampilan yang dapat digunakan.

Perusahaan tersebut mensurvei 5.050 profesional yang bekerja di sembilan negara dan menemukan bahwa 88% menggunakan AI sebagai bagian dari pembelajaran mereka. Tujuh puluh enam persen melaporkan menghabiskan lebih banyak waktu untuk belajar dibandingkan dua tahun lalu, sementara responden rata-rata menggunakan hampir tiga metode pembelajaran.

Namun, aktivitas yang lebih besar tidak selalu menghasilkan kepercayaan diri yang lebih tinggi. Hampir setengah responden—49%—mengatakan mereka telah mempertahankan rutinitas belajar selama berbulan‑bulan namun masih kesulitan menerapkan keterampilan dalam kehidupan nyata. Sebanyak 52% lainnya mengatakan mereka menghabiskan lebih banyak waktu belajar tanpa selalu melihat hasil yang lebih baik, dan 63% menggambarkan diri mereka sibuk belajar tanpa benar‑benar meningkatkan kemampuan.

Preply menyebut kesenjangan tersebut “Progress Gap”: jarak antara kemajuan yang dialami selama pembelajaran dan kepercayaan diri dalam menggunakan keterampilan pada situasi nyata.

AI Menjadi Titik Awal

Survei menunjukkan seberapa cepat AI menjadi bagian dari rangkaian pembelajaran. Tiga puluh tujuh persen menyebut alat AI sebagai metode pembelajaran utama, mengungguli pelatihan oleh pemberi kerja sebesar 34% dan kursus daring sebesar 33%.

Responden paling sering menggunakan AI untuk mendapatkan penjelasan atau definisi, merangkum materi, menerjemahkan konten, menerima koreksi, dan menyusun pembelajaran mereka. Pengguna AI harian juga hampir dua kali lebih mungkin mengatakan mereka belajar lebih cepat dari yang diharapkan dibandingkan orang yang tidak pernah menggunakan AI—60% versus 31%.

Hasil tersebut membantu menjelaskan daya tarik AI. Ia dapat menjawab pertanyaan secara langsung, menyederhanakan materi yang sulit, dan menyediakan latihan di antara pelajaran formal. Kemampuan ini juga mendorong pergeseran yang lebih luas menuju agen AI yang mempersonalisasi pendidikan sambil membantu guru.

Namun kecepatan dan ketersediaan hanya mencakup sebagian proses belajar. Dalam survei Preply, 66% setuju bahwa akses ke informasi tidak secara otomatis menghasilkan kemajuan. Lebih dari separuh—55%—mengatakan bahwa kini lebih sulit daripada sebelumnya untuk mengidentifikasi apa yang benar-benar membantu mereka berkembang. Hal itu mencerminkan kekhawatiran yang lebih luas bahwa akses tanpa hambatan ke jawaban tidak sama dengan pembelajaran yang lebih mendalam.

Perbedaan ini penting bagi baik pelajar individu maupun pemberi kerja. AI dapat mempermudah memperoleh informasi, tetapi kinerja di tempat kerja bergantung pada ingatan, penilaian, latihan, umpan balik, dan kemampuan bertindak dalam kondisi nyata. Prinsip yang sama mendasari fokus yang semakin meningkat pada kemampuan berbahasa AI sebagai kapabilitas praktis tenaga kerja, bukan sekadar hitungan penyelesaian pelatihan atau penggunaan alat.

Pembelajar Menginginkan AI Mendukung—Bukan Memimpin

Laporan tersebut tidak menunjukkan penolakan terhadap AI. Sebaliknya, laporan ini menunjukkan preferensi menggabungkan otomatisasi dengan keahlian manusia—sebuah pendekatan yang juga dijelaskan Preply dalam catatannya tentang memadukan tutor manusia dengan alat pembelajaran berbasis AI.

Sembilan puluh persen responden menginginkan AI berperan sebagai pendukung bukan sebagai pemimpin pembelajaran mereka. Tujuh puluh lima persen mempercayai kombinasi AI dan keahlian manusia untuk kemajuan jangka panjang, dibandingkan dengan 14% yang lebih memilih pendekatan tradisional tanpa AI dan 11% yang lebih menyukai pengalaman AI yang sepenuhnya mandiri.

Umpan balik atau akuntabilitas manusia menjadi faktor yang paling sering disebut sebagai pendorong konsistensi pembelajaran, dipilih oleh 46% responden. Tujuan yang jelas berada di urutan berikutnya dengan 44%, diikuti kemampuan menerapkan pembelajaran dalam situasi nyata sebesar 42%. Pengingat atau alat AI berada jauh di bawah dengan 18%.

“Orang menghargai AI karena membantu mereka belajar lebih mudah,” kata CEO Preply Kirill Bigai dalam laporan tersebut. “Mereka menghargai orang karena mereka membuat pembelajaran melekat, dan menerjemahkan pengetahuan menjadi kemampuan di dunia nyata.”

Pembagian kerja tersebut menunjukkan model praktis untuk pembelajaran berbasis AI. AI dapat mengurangi gesekan pada awal proses dengan menjelaskan, merangkum, menerjemahkan, dan membuat latihan. Instruktur, manajer, dan rekan manusia dapat menciptakan akuntabilitas, mengidentifikasi kesalahpahaman, menyesuaikan latihan dengan konteks, dan mengevaluasi apakah seorang pembelajar dapat beroperasi secara mandiri.

Gen Z Melaporkan Kesenjangan Terluas

Angka adopsi tertinggi tidak selalu sejalan dengan hasil terbaik.

Gen Z mencatat adopsi AI tertinggi di antara semua generasi sebesar 92%, namun juga melaporkan kesulitan terbesar dalam mengubah pembelajaran menjadi tindakan. Tujuh puluh satu persen responden Gen Z mengatakan mereka merasa sibuk belajar tanpa meningkatkan kemampuan, dibandingkan dengan 56% pada Gen X. Lima puluh tujuh persen menyatakan mereka tidak dapat menerapkan apa yang dipelajari dalam kehidupan nyata, dibandingkan dengan 40% pada Gen X, sementara 68% telah menghentikan pembelajaran selama tahun sebelumnya, dibandingkan dengan 38% pada Gen X.

Laporan tersebut tidak menetapkan bahwa AI menyebabkan perbedaan ini. Preply secara tegas mencatat bahwa surveinya tidak dapat menjelaskan mengapa hubungan tersebut ada. Temuan ini justru menunjukkan bahwa kelompok yang paling terlibat dengan alat pembelajaran modern juga merupakan kelompok yang paling menyadari kesenjangan antara memperoleh pengetahuan dan tampil dengan percaya diri.

Adopsi juga bervariasi menurut senioritas dan negara. Empat puluh tujuh persen pemimpin senior menggunakan AI untuk pembelajaran setiap hari, dibandingkan dengan 35% manajer junior atau menengah dan 31% karyawan non-manajerial. Argentina dan Polandia melaporkan adopsi keseluruhan tertinggi sebesar 93%, sementara Amerika Serikat dan Jepang berada pada posisi terendah di antara sembilan pasar dengan 85% — masih merupakan mayoritas besar.

Apa artinya ini bagi pembelajaran di tempat kerja

Bagi pemberi kerja, laporan ini menentang menganggap waktu yang dihabiskan, penyelesaian kursus, atau rangkaian pembelajaran sebagai ukuran kemajuan yang memadai. Jika tujuannya adalah peningkatan kinerja, program pembelajaran perlu menguji apakah karyawan dapat menerapkan keterampilan dalam situasi yang realistis.

Hal itu dapat berarti menggabungkan penjelasan yang dihasilkan AI dengan simulasi, praktik yang diawasi, umpan balik manajer, atau pelatihan langsung. Ini juga berarti mengevaluasi hasil yang lebih dekat dengan pekerjaan itu sendiri: apakah seseorang dapat menyelesaikan masalah, berkomunikasi dengan jelas, membuat keputusan, atau menyelesaikan tugas dengan bantuan yang lebih sedikit.

Studi ini didasarkan pada survei daring yang dilakukan oleh Dynata dan diselesaikan pada 26 Juni 2026. Responden adalah orang dewasa yang bekerja atau wiraswasta berusia 18 hingga 55 tahun yang secara aktif berusaha mempelajari keterampilan terkait karier selama 12 bulan terakhir. Sampel mencakup Amerika Serikat, Britania Raya, Spanyol, Prancis, Jerman, Italia, Polandia, Jepang, dan Argentina. Karena temuan tersebut dilaporkan secara mandiri, mereka menggambarkan persepsi dan pengalaman responden daripada peningkatan keterampilan yang diukur secara independen.

Meskipun ada keterbatasan tersebut, hasil utama sulit diabaikan: AI telah menurunkan biaya untuk mengakses informasi, namun pembelajaran tetap harus bertahan dalam kontak dengan dunia nyata. Tahap berikutnya dari pendidikan yang didukung AI akan dinilai lebih sedikit dari seberapa banyak konten yang dapat disampaikan dan lebih banyak dari apakah pembelajar dapat dengan percaya diri menggunakan apa yang diajarkannya.