Prasad Kawthekar, Co-Pendiri & CEO Dashworks – Seri Wawancara

Prasad Kawthekar adalah Co-Pendiri & CEO Dashworks, asisten pencarian AI all-in-one. Ini memungkinkan pengguna menemukan dokumen, pesan, atau email mana pun dan mempercepat produktivitas tim. Dengan lebih dari 40+ integrasi, Dashworks memungkinkan tim menemukan dan mengatur pengetahuan internal mereka di seluruh aplikasi dari satu tempat dan memanfaatkan keahlian kolektif mereka.

Apa yang awalnya menarik Anda ke ilmu komputer dan pembelajaran mesin?

Ketika saya memulai kuliah, saya berharap untuk mengambil jurusan Matematika dan Fisika dan memasuki dunia akademis. Saya mengambil kursus pemrograman Java dasar di semester kedua dan menghabiskan waktu membangun beberapa game. Saya sangat ketagihan. Saya menyukai umpan balik waktu nyata tentang apa yang saya bangun. Di tahun kedua, saya mengambil kursus Pembelajaran Mesin dan sangat tertarik dengan pertanyaan tentang bagaimana mesin berpikir. Saya kemudian melakukan beberapa proyek penelitian tentang pembelajaran aktif, yang merupakan konsep mesin yang meminta pertanyaan sehingga mereka dapat belajar lebih cepat. Saya juga bereksperimen dengan beberapa area pembelajaran mesin seperti robotika, penglihatan komputer, dan penemuan obat sebelum akhirnya memilih Pemrosesan Bahasa Alami untuk gelar master saya di Stanford. Saya menyukai Pemrosesan Bahasa Alami karena bahasa adalah akar dari kecerdasan dan telah menjadi yang paling sulit untuk dipecahkan.

Anda adalah salah satu Insinyur Pendiri di Cresta, apa saja yang menjadi pengalaman penting Anda dari pengalaman ini?

Saya bergabung dengan Cresta ketika hanya ada dua orang di tim. Sekarang, tentu saja, itu adalah perusahaan Seri C dengan valuasi $1,7 miliar. Mungkin hal paling penting yang saya pelajari dari waktu saya di sana adalah pentingnya obsesi pelanggan. Mereka pernah terbang ke seluruh tim ke pusat panggilan pelanggan dan membuat kami bekerja dari sana selama seminggu. Pengalaman itu membentuk bagaimana kami memikirkan solusi yang kami desain. Sentrisitas pelanggan sekarang menjadi salah satu prinsip utama kami di Dashworks.

Bagaimana cerita awal Dashworks?

Setelah Cresta, saya mulai bekerja di perusahaan yang disebut Blue River. Mereka baru saja diakuisisi oleh perusahaan Fortune 500, dan saya diminta untuk memulai proyek baru terkait skor kredit untuk peminjaman. Butuh tujuh utas email dan delapan minggu untuk menemukan dokumen yang tepat!

Itulah saat saya menyadari biaya sebenarnya dari informasi yang tersebar di perusahaan. Segera setelah itu, saya meyakinkan co-pendiri saya, Praty Sharma, untuk bergabung. Kami bertemu di Stanford selama sekolah pascasarjana. Pada saat itu, dia bekerja di Facebook (META ) di mesin pencari Marketplace mereka.

Rasa sakit mencari informasi di tempat kerja tampaknya sangat kontras dengan betapa mudahnya menemukan informasi di web, di mana Anda hampir dapat menemukan jawaban untuk apa pun di domain publik dalam waktu kurang dari satu detik.

Dashworks memungkinkan tim menemukan dan mengatur pengetahuan internal mereka di seluruh aplikasi dari satu tempat dan memanfaatkan keahlian kolektif mereka. Apa saja tantangan teknis di balik ini?

Pencarian perusahaan selalu menjadi masalah yang sulit untuk dipecahkan secara besar-besaran. Dibandingkan dengan pencarian web, Anda tidak memiliki banyak data pelatihan. Ini menciptakan sedikit masalah awal yang dingin. Anda memerlukan titik data untuk memperhalus model, tetapi perusahaan tidak ingin menggunakan Anda kecuali Anda menjamin akurasi. Anda juga mengintegrasikan banyak aplikasi yang berbeda, masing-masing menyimpan data dalam format yang berbeda. Ini membuat pengindeksan lebih sulit dan lebih memakan waktu. Akhirnya, ada banyak kepekaan seputar keamanan data dan izin.

Pendekatan tradisional untuk memecahkan masalah ini telah bergantung pada pengindeksan semua data perusahaan, tetapi kami telah bereksperimen dengan pendekatan yang berbeda yang hanya menjadi mungkin baru-baru ini karena ketersediaan model AI konteks yang cepat dan besar yang memungkinkan kami untuk sepenuhnya melewati pengindeksan.

Visi Dashworks adalah membuat kemanusiaan menjadi omniscien, apa artinya ini bagi Anda?

Kami membayangkan dunia di mana manusia dapat menemukan informasi apa pun yang mereka butuhkan, tidak peduli seberapa spesifik atau langka. Pada akhirnya, informasi adalah kekuatan dan kami berharap membuat kemanusiaan lebih kuat.

Mesin pencari web berfokus pada mendemokratisasi informasi yang tersedia untuk umum. Tapi 96% informasi dunia sebenarnya ada di intranet. Dan beberapa persentase informasi yang tidak diketahui ada di balik intranet perusahaan yang lebih kecil. Sampai sekarang, wirausahawan telah fokus pada memecahkan masalah pencarian perusahaan untuk perusahaan besar dengan anggaran besar. Tapi kami fokus pada memulai dengan perusahaan yang lebih kecil dan bekerja ke atas.

Di Twitter, Anda baru-baru ini menyatakan, “Kotak teks sederhana adalah antarmuka masa depan. Dashworks dirancang sepenuhnya di sekitarnya.” Bisakah Anda menjelaskan pernyataan ini tentang bagaimana Anda melihat masa depan ini, dan bagaimana Dashworks merancang di sekitarnya?

Antarmuka Pengguna Grafis atau GUI muncul karena non-pengembang memerlukan cara untuk berinteraksi dengan komputer. Jadi Anda melihat munculnya tombol besar, toggle, kotak centang, ikon, dll. Kunci keterbatasan adalah perlu mengetahui bahasa pemrograman untuk berinteraksi langsung dengan mesin. Tapi dengan munculnya AI, mesin dapat memahami bahasa alami. Dan bahasa alami masih merupakan cara yang paling intuitif bagi manusia untuk berkomunikasi. Yang berarti bahwa kami membayangkan masa depan di mana Anda dapat menjalankan tindakan apa pun – tidak peduli seberapa kompleks – dengan prompt bahasa alami sederhana.

Itulah yang kami bangun di Dashworks. Di masa depan yang lebih dekat, ini berarti membayangkan kembali hal-hal seperti onboarding pengguna. Bagaimana jika onboarding terjadi sepenuhnya melalui percakapan dengan mesin bukan tombol dan daftar periksa?

Apa saja jenis integrasi yang ditawarkan Dashworks?

Kami mendukung lebih dari 50 integrasi di seluruh kategori seperti Wiki, CRM, dukungan pelanggan, kalender, HRIS, alat pengembang, dan manajemen proyek. Kami mengintegrasikan dengan aplikasi termasuk Notion, Google (GOOGL ) Suite, Confluence, Airtable, Asana, Intercom, Github, Microsoft Teams, dan lain-lain.

Apa saja jenis peningkatan produktivitas yang dilihat dari perusahaan yang mengintegrasikan platform Dashworks?

Pelanggan kami cenderung melihat peningkatan besar dalam produktivitas dan efisiensi dalam beberapa cara:

• Pegawai baru dapat memulai pekerjaan lebih cepat karena mereka memiliki semua informasi yang mereka butuhkan di satu tempat
• Pegawai menghabiskan waktu lebih sedikit untuk menjawab pertanyaan yang berulang, terutama di Slack
• Proyek berjalan lebih cepat dan kolaborasi lebih mudah karena semua pegawai memiliki akses ke informasi yang mereka butuhkan dan ada lebih sedikit silo
• Pegawai dapat melakukan lebih banyak karena mereka tidak perlu beralih konteks sebanyak mungkin dan mereka menghabiskan waktu lebih sedikit untuk mencari informasi
• Kualitas pengambilan keputusan membaik karena pegawai dapat memperoleh konteks dan gambaran lengkap tentang masalah

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Dashworks.