Menghidupkan Masa Depan yang Jauh: 5G dan Pembelajaran Mesin di Tepi

Komputasi tepi telah menjadi semacam kata kunci selama beberapa waktu, sebuah tren jaringan yang berkembang secara bertahap yang tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Beberapa perkembangan terbaru – termasuk penyebaran jaringan 5G yang semakin meluas – telah bersatu untuk mengukuhkan komputasi tepi ke dalam peta teknologi perusahaan, serta mengemudi sebuah galaksi baru kasus penggunaan.

Dari kota pintar ke Industri 4.0

Tentu saja, ada minat yang besar dalam komputasi tepi dari beberapa produsen dan pengecer terbesar di planet ini. Dari Amazon ke Cisco, Google ke Intel, melalui mungkin Microsoft dan NVIDIA, ada produk yang terbukti di pasar dan dalam banyak kasus rentang produk yang sangat fokus yang menargetkan tepi secara khusus. Ini sendiri merupakan pergeseran dari beberapa tahun yang lalu, di mana penerapan Edge cenderung menggunakan infrastruktur jaringan dan perangkat keras standar. Laporan terbaru dari ResearchAndMarkets.com memperkirakan bahwa Pendapatan Infrastruktur Komputasi Tepi akan mencapai $17,9 miliar pada tahun 2025 dengan tambahan $1 miliar dalam modul optik dan jaringan untuk mendukung transportasi data yang ditingkatkan.

Jaringan tepi sering dikaitkan dengan berbagai aplikasi, dari kota pintar, kendaraan otomatis sepenuhnya, dan berbagai aplikasi AI dan ML, yang masing-masing merupakan niche tersendiri. Alasan untuk ini adalah bahwa Jaringan Tepi menargetkan dua aspek kunci yang vital untuk ini, yaitu latensi rendah dan keandalan. Dengan memproses data di tepi jaringan, wawasan yang dapat digunakan dapat diperoleh segera, bukan tertunda secara signifikan oleh kombinasi latensi jaringan, pemrosesan cloud, analisis, dan tindakan akhir. Ini sangat penting untuk aplikasi Industri 4.0, serta kota pintar dan mobil self-driving – respons yang tertunda karena latensi dapat memiliki implikasi yang sangat berbahaya dalam kasus terakhir, dan peningkatan biaya yang signifikan pada yang lain.

Latensi: Musuh nomor satu

Perlombaan untuk meminimalkan latensi sangat sesuai dengan pengembangan jaringan komunikasi masa depan, terutama 5G – meskipun perlombaan untuk mengembangkan koneksi satelit LEO yang layak juga dapat menghasilkan koneksi latensi rendah. Potensi teknologi 5G seperti beamforming dan massive MIMO technology untuk mengaktifkan aplikasi jaringan tepi secara praktis sangat signifikan.

Hasilnya adalah serangkaian kesepakatan dan kemitraan tingkat tinggi untuk mengembangkan solusi 5G dan awan tepi untuk seluruh rantai nilai. Salah satu contoh terbaru adalah Google Cloud dan Ericsson, yang telah bermitra untuk mengembangkan solusi baru di laboratorium D-15 Ericsson di Silicon Valley, termasuk menguji aplikasi perusahaan di tepi pada jaringan langsung dengan operator Italia TIM. Proyek tersebut bertujuan untuk mengotomatisasi fungsi inti jaringan 5G TIM, aplikasi cloud, dan solusi Google Cloud, menargetkan sektor otomotif, transportasi, dan manufaktur, menurut perusahaan.

Juga terutama menargetkan sektor transportasi dan manufaktur, layanan komputasi tepi pribadi Verizon dengan Microsoft Azure baru-baru ini ditingkatkan. Penawaran layanan yang dikelola ini mengikuti integrasi penawaran 5G pribadi Verizon lebih awal tahun ini dengan Amazon Web Services (AWS), karena Verizon memposisikan dirinya secara kuat sebagai penyedia kerangka kerja konektivitas dan IoT, memungkinkan perusahaan untuk memilih penyedia cloud yang mereka inginkan.

Menuju NFV: 5G menambah nilai tambah

Perebutan posisi ini adalah indikator dari skala pasar – memang, laporan penelitian Gartner dari 2018 memprediksi bahwa proporsi data yang dihasilkan perusahaan yang diproses di luar pusat data terpusat atau awan akan meningkat dari 10% pada 2018 menjadi 75% pada 2025. Seperti yang disoroti Gartner dalam laporan tersebut, koneksi 5G akan menjadi pengaktif utama komputasi tepi, tidak hanya karena persyaratan AI dan ML di tepi. Teknologi yang disematkan dalam jaringan 5G SA, seperti pemotongan jaringan, yang memungkinkan aplikasi vital memiliki kapasitas yang didedikasikan, akan terbukti penting untuk kesuksesan AI/ML dalam konteks Industri 4.0 yang lebih luas.

Perubahan mendasar lainnya dalam pasar tepi ini mungkin akan menjadi pengembangan Virtualisasi Fungsi Jaringan (NFV), yang memungkinkan perusahaan untuk mengkonfigurasi dan mengkonfigurasi ulang perangkat keras standar secara dinamis untuk memenuhi persyaratan perangkat keras tertentu. Meskipun standar industri secara luas adalah hambatan utama, ada beberapa inisiatif yang berusaha untuk memecahkan dan membangun konsensus yang lebih luas sekitar jaringan cloud-asli tersebut. Terutama, grup spesifikasi industri NFV ETSI mendefinisikan sebuah roadmap pada November 2020 yang menetapkan bagaimana fungsi jaringan virtual (VNF) yang dikontainerisasi dapat – dan kemungkinan akan – dikelola dalam kerangka NFV.

Tepi: Menghidupkan Masa Depan Komputasi

Aplikasi yang diaktifkan oleh AI tepi dan ML, diperkuat oleh koneksi 5G dan didukung oleh kerangka NFV yang muncul, sangat menarik. Misalnya, penggunaan kendaraan panduan otonom (AGV) dan robot mobil otonom (AMR) yang semakin meningkat di pabrik dan gudang – terutama di ujung pengisian rantai pasokan – mengemudi adopsi visi komputer dan ML dalam penerapan tepi. Latensi rendah dan pemrosesan segera dari data sensor dan video sangat penting untuk memastikan margin keamanan terpenuhi, serta mengemudi optimasi dan efisiensi operasional.

Sementara 5G SA masih berada dalam tahap peluncuran – terlepas dari banyak jaringan pribadi yang telah mengambil langkah – namun tetap bahwa pemain industri besar bertaruh besar pada 5G, dan komputasi tepi serta jaringan sebagai penggerak pasar utama. Kemampuan bagi setiap perusahaan untuk memproses transaksi dan menyimpan data dekat dengan sumber data sebenarnya akan segera menjadi tolok ukur utama untuk kesuksesan Industri 4.0, memicu serangkaian manfaat hilir seperti perawatan prediktif, NFV, dan otomatisasi dunia nyata.