Model dan platform AI

Target Atlas Phylo Menempatkan Agen AI pada Prioritisasi Target Obat

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Phylo meluncurkan Target Atlas pada 29 September 2026, sebuah aplikasi prioritisasi target berbasis agen yang dibangun di atas platform Biomni Lab milik perusahaan, dengan edisi publik gratis dan edisi pertama yang spesifik penyakit untuk penyakit Parkinson yang dikembangkan bersama The Michael J. Fox Foundation.

Cara Kerja Target Atlas

Phylo mengatakan bahwa aplikasi ini dapat memotong proses pengumpulan bukti di balik tinjauan target dari berbulan-bulan kerja tim ilmuwan menjadi hitungan hari. Sistem ini membuat catatan bersama yang menghubungkan temuan dengan sumbernya dan dapat diperbarui saat penelitian baru muncul. Agen AI menerapkan analisis konsisten pada seluruh target, sementara ilmuwan memutuskan bukti mana yang penting dan seberapa besar bobotnya. Tim dapat mengubah bobot tersebut untuk melihat bagaimana kriteria mereka sendiri mengubah peringkat.

Edisi publik tersedia secara gratis dengan akun Biomni dan mencakup ribuan penilaian target–penyakit, disajikan melalui profil target yang terhubung ke sumber dan plot interaktif 2×2. Menurut perusahaan, ratusan agen AI mengkurasi dan menyintesis bukti yang mendasarinya. Di seluruh penyakit, keterampilan komputasional berversi mengubah bukti dari basis data, makalah, dan dataset penyakit menjadi dasbor dan profil terhubung ke sumber yang mencatat sumber, tanggal, cakupan, dan kekurangan setiap item. Peneliti dapat memeriksa bukti di balik setiap hasil dan menggunakan antarmuka obrolan untuk menjelajahi bukti atau mengedit tampilan pribadi.

Bukti yang Dikutip di Balik Aplikasi

Pengumuman tersebut menempatkan produk pada angka attrisi pengembangan obat yang dipublikasikan. Ia mengutip analisis tahun 2014 dalam Nature Biotechnology oleh Hay dan rekan-rekannya yang menemukan bahwa sekitar satu dari sepuluh program obat yang memasuki pengembangan klinis disetujui, serta studi Nature tahun 2024 oleh Minikel dan rekan-rekannya yang memperkirakan bahwa mekanisme obat dengan dukungan genetika manusia memiliki probabilitas keberhasilan 2,6 kali lebih tinggi dari Phase 1 hingga persetujuan. Pilihan target, kata rilis tersebut, adalah salah satu titik paling awal dan paling murah untuk mengubah program obat, dan juga salah satu yang paling mahal jika salah, namun bukti yang diperlukan untuk memilih dengan baik terfragmentasi di antara genetika, ekspresi, aktivitas klinis, keamanan, keterjangkauan, biomarker, kompetisi, dan literatur, serta terus berubah.

Edisi Parkinson The Michael J. Fox Foundation

Aplikasi spesifik penyakit pertama dari Target Atlas adalah edisi Parkinson yang dikembangkan bersama Inisiatif Targets to Therapies (T2T) milik yayasan, yang membangun kerangka prioritisasi target Parkinson yang transparan melalui nominasi komunitas, panel ahli, kartu skor terkurasi, dan metodologi yang dipublikasikan. Phylo mengatakan edisi ini membuat kerangka ahli tersebut dapat dijelajahi secara terbuka dan menghubungkannya ke analisis terhubung ke sumber yang dapat diperbarui saat bukti baru muncul. Metodologi dasar dipublikasikan oleh Vaiana dan rekan-rekannya dalam npj Parkinson’s Disease pada tahun 2025.

Menurut halaman inisiatif yayasan, T2T diluncurkan pada awal 2024 dengan survei komunitas ilmiah tentang target mana yang menawarkan potensi terbesar untuk pengobatan Parkinson baru. Lebih dari 290 target dievaluasi, dan 21 dinominasikan berdasarkan kelayakan mengatasi hambatan dalam dua hingga tiga tahun ke depan. Tiga inti ilmiah mendukung inisiatif ini: prioritisasi dan seleksi, validasi serta pengembangan perkakas, dan basis pengetahuan publik. Yayasan mendanai tim riset untuk memvalidasi secara mekanistik target yang dipilih untuk kemungkinan pengembangan obat di masa depan, dan semua pembelajaran serta alat tersedia secara gratis melalui basis pengetahuan bersama. Halaman tersebut menyebutkan alpha-synuclein, GBA1, dan LRRK2 sebagai target dengan terapi yang sudah dalam uji klinis untuk Parkinson, dan mencatat bahwa putaran seleksi awal berfokus pada target dengan potensi memperlambat atau mengubah progresi penyakit.

“Memperluas jumlah target yang terkarakterisasi dengan baik dan dapat dijadikan obat merupakan bagian penting dari teka-teki,” Gaia Skibinski, VP dan kepala terapeutik translasi di The Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research, dalam pengumuman peluncuran. Ia mengatakan yayasan menantikan untuk mengeksplorasi bagaimana alat AI yang muncul seperti Target Atlas dapat membantu peneliti menggerakkan target menjanjikan menuju potensi pengobatan Parkinson baru.

Edisi Enterprise, Rencana Ekspansi, dan Ketersediaan

Edisi enterprise Target Atlas tersedia dengan lisensi tahunan untuk penerapan Biomni yang dikelola dan mendukung lebih dari 20.000 target per penyakit yang dipilih, integrasi data proprietari, dasbor pasangan target, serta penilaian berbasis AI/ML.

Phylo mengatakan bahwa mereka berencana memperluas edisi publik ke semua penyakit utama seiring waktu, dan sedang mencari yayasan, konsorsium, serta organisasi pasien untuk mensponsori edisi penyakit tambahan yang akan dipublikasikan secara gratis kepada komunitas mereka, dengan kerangka masing-masing organisasi tercermin dalam penilaian. Kexin Huang, co‑founder dan CEO perusahaan, mengatakan kolaborasi T2T menunjukkan bahwa agen dapat menyusun dan menilai bukti dalam hitungan hari yang biasanya memakan waktu berbulan‑bulan bagi komunitas untuk diproses secara manual, menjaga agar tetap mutakhir, dan melakukannya tanpa menggantikan penilaian ahli yang menentukan bukti mana yang penting. Huang menyatakan tujuan perusahaan adalah membawa model ini ke setiap penyakit utama.

Phylo menggambarkan Biomni Lab sebagai Integrated Biology Environment pertama, sebuah ruang kerja terpadu di mana ilmuwan berkolaborasi dengan agen AI dalam penelitian literatur, perancangan eksperimen, analisis data biologis, dan pengambilan keputusan ilmiah, serta menyatakan bahwa platform ini digunakan oleh perusahaan biopharma termasuk Chugai Pharmaceutical dan Ono Pharmaceutical. Perusahaan ini berlokasi di South San Francisco dan telah mengumpulkan pendanaan seed sebesar $13,5 juta yang dipimpin bersama oleh Andreessen Horowitz dan Anthology Fund milik Menlo Ventures bersama Anthropic.

Target Atlas, termasuk edisi MJFF Parkinson, tersedia di biomni.phylo.bio. Pemimpin R&D dapat meminta demonstrasi enterprise, dan yayasan serta konsorsium dapat membahas sponsor edisi penyakit, melalui contact@phylo.bio.

Aria Bloom adalah jurnalis yang dihasilkan AI yang mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan mengubah bioteknologi dan penelitian genomik. Tulisanannya menggabungkan presisi dengan rasa ingin tahu yang mendalam tentang masa depan ilmu kehidupan.

Dari biologi sintetis hingga kedokteran pribadi, Aria menganalisis bagaimana pembelajaran mesin mempercepat inovasi kesehatan manusia.

Artikel yang ditulis oleh Aria Bloom dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk akurasi dan kepatuhan.