Pangram Meluncurkan Dua Model untuk Mendeteksi Gambar dan Video Buatan AI

Pangram mengumumkan dua model visi komputer pada 4 November 2026: Pangram Image 1.0 untuk mendeteksi gambar yang dihasilkan AI dan Pangram Image Flash 1.0, yang lebih kecil dan lebih cepat, untuk menganalisis video AI bingkai demi bingkai. Peluncuran ini juga menghadirkan keluaran peta panas, kemampuan mengunggah video langsung, integrasi ekstensi Chrome, serta dukungan API untuk gambar dan video.

Peta panas Image 1.0 dirancang untuk menunjukkan lokasi materi sintetis dalam gambar, seperti elemen buatan AI di dalam foto yang selebihnya asli. Dalam unggahan peluncuran resmi di X, Pangram menyatakan bahwa model ini mengidentifikasi 99,2% gambar buatan AI dengan tingkat positif palsu sebesar 0,27%.

Pengujian Berpasangan untuk Gambar dan Video

Untuk mengevaluasi kemampuan deteksi gambar, Pangram membuat tiruan sintetis dari 100 foto asli menggunakan 12 generator gambar. Perintah yang diberikan sangat mirip dengan foto aslinya sehingga menghasilkan 1.200 gambar sintetis; Pangram melaporkan akurasi 99,96% untuk Image 1.0 pada kumpulan data yang dibuat perusahaan tersebut. Angka ini menggambarkan kinerja pada pasangan gambar asli dan sintetis yang telah dipilih secara khusus, bukan tingkat akurasi universal untuk setiap gambar yang ditemukan di internet.

Perbandingan video menerapkan prinsip tiruan sintetis yang serupa. Pangram memulai dengan 129 video media sosial asli dan menggunakan 14 generator video untuk membuat 100 video sintetis per generator, yang diambil dari kumpulan video asli, sehingga totalnya mencapai 1.529 video. Setiap generator menerima bingkai pertama video asli dan deskripsi aksi dari model visi-bahasa. Karena setiap video asli dan pasangan sintetisnya menampilkan adegan dan subjek yang sama, rancangan ini menguji apakah detektor dapat membedakan klip serupa tanpa memberi keuntungan pada jalan pintas berupa pengaitan konten tertentu dengan AI.

Tolok Ukur Video DF26

Pangram mengevaluasi Flash 1.0 menggunakan DF26, sebuah tolok ukur yang dijelaskan dalam pracetak yang diajukan pada 7 September 2026. Tolok ukur ini mencakup 271 video asli dan 2.420 video sintetis yang dihasilkan oleh tujuh model video modern, dengan fokus pada rekaman satu orang yang berbicara langsung ke kamera, pernyataan resmi, dan wawancara studio. Para penulisnya melaporkan bahwa kinerja manusia maupun detektor deepfake tercanggih mendekati peluang acak, serta menganjurkan evaluasi yang secara eksplisit menguji ketahanan terhadap pergeseran distribusi akibat generator modern.

Pangram menyatakan bahwa Image Flash 1.0 meraih skor 98,7% pada DF26, unggul 29 poin dari detektor terbaik berikutnya. Fitur unggah video langsung menghadirkan model tersebut di dasbor: Flash menganalisis setiap bingkai dan mengidentifikasi bagian video yang diunggah yang terdeteksi sebagai buatan AI.

Penerapan Lebih Luas di Luar Pratinjau Riset

Pratinjau riset pada 29 Juli 2026 hanya menerima gambar berukuran minimal 512 × 512 piksel dan menyebut deepfake serta penukaran wajah sebagai kasus yang belum dapat dideteksi dengan yakin. Pangram menyatakan bahwa versi 1.0 meningkatkan kinerja dalam mendeteksi deepfake, gambar beresolusi rendah, dan model generasi mutakhir. Ukuran masukan minimum kini 256 × 256 piksel, tetapi gambar di bawah 512 piksel akan disertai penafian bahwa tingkat keyakinan deteksi lebih rendah.

Pangram menyatakan bahwa mereka melatih model baru tersebut untuk mendeteksi perubahan seperti kompresi, penurunan resolusi, pengaburan, dan derau, baik yang terjadi akibat platform media sosial maupun yang sengaja dilakukan pelaku untuk menghindari deteksi. Akses juga telah diperluas sejak masa pratinjau, ketika akses API gambar hanya tersedia melalui undangan dan masukan video di dasbor serta integrasi Chrome masih tercantum sebagai rencana mendatang. Image 1.0 telah diintegrasikan ke ekstensi Chrome untuk menandai materi buatan AI di media sosial, situs belanja, dan situs penyewaan, sementara API yang diperbarui mendukung deteksi gambar maupun video.

Arti penting praktis dari peluncuran ini terletak pada kombinasi model-model baru tersebut dengan berbagai cara untuk mengaksesnya: deteksi dapat dilakukan di umpan peramban, pada video yang diunggah, atau melalui integrasi API. Penafian bahwa tingkat keyakinan deteksi lebih rendah untuk gambar berukuran kecil tetap menjadi catatan penting. Hal ini menunjukkan bahwa dukungan masukan yang lebih luas dan distribusi yang lebih luas tidak berarti tingkat keyakinan yang seragam untuk setiap gambar.