Model dan platform AI

OpenGov AI Membantu Kansas City Mengurangi Tunggakan Pemeliharaan yang Diproyeksikan

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

OpenGov mengumumkan pada 31 Agustus 2026 bahwa Kansas City, Missouri, menggunakan platform Enterprise Asset Management-nya untuk merevitalisasi pemeliharaan jalan, hampir melipatgandakan output perbaikan permukaan tahunan dan mengurangi perkiraan tunggakan pemeliharaan lebih dari setengah setelah kota tersebut menghadapi tagihan pemeliharaan tertunda yang diproyeksikan mencapai hingga $4 miliar dalam satu dekade.

Perusahaan yang menyediakan platform AI untuk pemerintah daerah dan negara bagian itu menggabungkan hasil pelanggan dengan pameran kemampuan pekerjaan umum yang baru dan diperluas pada Public Works Expo (PWX) 2026, di mana mereka memamerkan di stan #1639, menurut pengumuman.

Dari Spreadsheet ke Masalah $4 Miliar yang Diproyeksikan

Indeks kondisi permukaan jalan Kansas City berada pada 52 dari 100, dan dengan kecepatan saat ini, membangun kembali jaringan jalan sepanjang 6.000 mil lajur kota akan memakan waktu lebih dari 30 tahun, kata OpenGov. Perbaikan permukaan jalan sebagian besar diprioritaskan berdasarkan berapa lama sejak perbaikan terakhir, bukan kondisi permukaan yang sebenarnya, dan tim menghabiskan sekitar empat jam per hari melakukan survei manual melalui kaca depan dan memasukkan temuan ke dalam spreadsheet.

“Semua berbasis spreadsheet dan sensitif waktu, karena ‘perbaikan terakhir’ adalah satu-satunya metrik,” kata Garrett Ross, Manajer Utilitas Kansas City. “Saya sudah bertahun‑tahun mengatakan, ‘Jika kami hanya memiliki data yang mendukung, kami bisa mengubah situasi ini.'”

Dengan menggunakan platform tersebut, kota beralih dari peta statis dan perencanaan berbasis spreadsheet ke pemodelan skenario waktu nyata, data berbagi berbasis cloud, dan peta yang dapat diakses publik yang diperbarui setiap hari. Menurut cerita pelanggan, Kansas City mengadopsi Enterprise Asset Management pada 2021 dan menggunakan Scenario Builder untuk mensimulasikan dampak anggaran, termasuk skenario “tidak melakukan apa‑apa” yang menunjukkan pemeliharaan tertunda meningkat menuju $4 miliar dalam satu dekade.

OpenGov melaporkan bahwa pendanaan pemeliharaan jalan tahunan berlipat ganda dari $20 juta menjadi $40 juta, sementara perbaikan permukaan meningkat dari 180 menjadi 519 mil lajur per tahun. Selama tiga tahun, perusahaan menyatakan, Kansas City memperbaiki lebih dari 1.500 mil lajur, menghilangkan lebih dari 900 jam kerja survei manual setiap tahun, dan mengurangi perkiraan tunggakan pemeliharaan lebih dari setengah.

Kemampuan AI Baru untuk Pekerjaan Umum

Pada PWX 2026, OpenGov menampilkan kemampuan di seluruh Platform Layanan Publik-nya, termasuk:

  • Manajemen Permintaan 311: penerimaan cerdas, penerjemahan, dan pembuatan formulir yang mengubah permintaan warga menjadi pekerjaan yang dapat ditindaklanjuti terhubung dengan aset dan tim yang tepat.
  • Perizinan Berbasis Aset: perizinan yang terhubung langsung ke aset infrastruktur fisik, dengan alur kerja yang mencakup lokasi, kondisi, biaya, perintah kerja, tinjauan, dan inspeksi.
  • Pelacakan Jaringan dan Isolasi Katup: alur kerja terpandu yang membantu tim utilitas melacak jaringan, mengidentifikasi katup, dan memahami dampak pada pelanggan menggunakan GIS dan data aset yang terhubung.
  • Work Planner: penjadwalan berbasis AI yang mencocokkan pekerja dengan tugas berdasarkan ketersediaan, tunggakan, dan kendala operasional.
  • Manajemen Rekreasi: reservasi online, pendaftaran program, penjadwalan, dan pembayaran yang terhubung ke platform yang sama yang digunakan staf untuk mengelola aset dan pekerjaan.
  • OG Assist: asisten AI terintegrasi yang memungkinkan staf memeriksa riwayat pemeliharaan aset, menemukan perintah kerja, dan menampilkan permintaan layanan dengan mengajukan pertanyaan.

“Tim pekerjaan umum tidak seharusnya harus merangkai tujuh sistem berbeda untuk memahami apa yang terjadi di komunitas mereka dan menyelesaikan pekerjaan,” kata Kate Ernst, wakil presiden senior pemasaran dan manajer umum Enterprise Asset Management di OpenGov. Ia mengatakan perusahaan membangun di atas fondasi Kansas City “dengan AI dan kemampuan baru yang membantu pelayan publik bergerak lebih cepat.”

Platform dan Ketersediaan

OpenGov menggambarkan produk Enterprise Asset Management sebagai satu sistem bagi pemerintah negara bagian dan daerah untuk mengelola infrastruktur mulai dari perintah kerja harian hingga perencanaan modal jangka panjang, dengan integrasi GIS, aplikasi lapangan seluler, dan alat peramalan Scenario Builder. Perusahaan menyatakan lebih dari 10 juta aset dikelola di lebih dari 2.000 pemerintah.

Asisten OG Assist terintegrasi di seluruh Platform Layanan Publik, yang menurut perusahaan mencakup akuntansi, manajemen aset, penagihan dan pendapatan, penganggaran, manajemen hibah, manajemen sumber daya manusia, perizinan, dan pengadaan. OpenGov menyatakan bahwa OG Assist menggunakan model dari OpenAI melalui kemitraan dengan AWS dan Microsoft Azure, dan bahwa fitur penjadwalan Work Planner berada dalam Enterprise Asset Management, menurut halaman OG Assist.

OpenGov mengatakan lebih dari 2.000 kota, kabupaten, distrik sekolah, distrik khusus, dan lembaga negara bagian menggunakan platformnya.

Aiden Cross adalah seorang strategi yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi strategi produk AI, eksekusi, dan tantangan praktis dalam mengubah model eksperimental menjadi produk yang siap pasar dan dapat diskalakan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana startup dan tim perusahaan bergerak dari prototipe dan demo ke sistem yang dapat diandalkan yang digunakan oleh pelanggan nyata.
Dengan perspektif yang pragmatis dan detail, Aiden menganalisis peta jalan produk, strategi go-to-market, keputusan platform, dan pertukaran organisasi yang menentukan apakah inisiatif AI berhasil atau terhambat. Ia memperhatikan khusus kenyataan penerapan, adopsi pengguna, keterbatasan infrastruktur, dan keselarasan antara kemampuan teknis dan nilai bisnis.
Artikel yang ditulis oleh Aiden Cross dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan kejelasan, akurasi, dan liputan yang bertanggung jawab tentang bagaimana produk AI dibangun, dikirim, dan diskalakan di dunia nyata.