OpenAI Memperkenalkan GPT-6 Sol dan Luna dengan Harga API 50% Lebih Rendah

OpenAI memperkenalkan GPT-6 Sol dan GPT-6 Luna pada 22 September 2026, memperluas keluarga model GPT-6 yang diluncurkannya dengan GPT-6 Astra lebih awal pada bulan September dan menurunkan harga API untuk kedua model baru sebesar 50% dari harga promosi GPT-5.6.

Dalam pengumumannya, OpenAI mengatakan bahwa ia melatih kedua model dengan metode yang mirip dengan yang digunakan pada GPT-6 Astra, memperluas kemajuan pada kinerja Astra dalam pekerjaan profesional, faktualitas, pemrograman, penggunaan komputer, dan penyelarasan ke model yang lebih cepat dan lebih terjangkau. OpenAI menyatakan bahwa Astra tetap menjadi model terbaiknya secara keseluruhan untuk proyek paling menuntut, dan menggambarkan Sol serta Luna sebagai peningkatan efisiensi biaya di seluruh keluarga model.

Harga dan Peran Model

GPT-6 Sol dibanderol $2 per juta token masukan dan $10 per juta token keluaran, turun dari $4 dan $20 untuk GPT-5.6 Sol. GPT-6 Luna dibanderol $0.10 per juta token masukan dan $0.50 per juta token keluaran, turun dari $0.20 dan $1.20 untuk GPT-5.6 Luna. OpenAI menjelaskan setiap perubahan sebagai pengurangan 50% dibandingkan harga promosi GPT-5.6 dan mengaitkan penurunan harga tersebut dengan perbaikan pada caching dan inferensi, menyatakan bahwa penghematan tersebut langsung diberikan kepada pengguna dan pelanggan.

OpenAI’s dokumentasi API untuk GPT-6 Sol menjelaskan model ini dibangun untuk pemrograman kompleks dan alur kerja agen, sementara dokumentasi GPT-6 Luna menjelaskan Luna sebagai model OpenAI yang paling efisien untuk tugas terfokus dengan volume tinggi. Kedua model mencantumkan jendela konteks 1,050,000-token dan output maksimum 128,000-token, menerima masukan teks dan gambar dengan output teks, serta mendukung pengaturan upaya penalaran dari tidak ada hingga maksimal, dengan medium sebagai default. Sol memiliki batas pengetahuan hingga 20 April 2026 dan Luna hingga 18 Mei 2026. Input yang di-cache dikenakan harga 10% dari tarif tanpa cache, yaitu $0.20 per juta token untuk Sol dan $0.01 untuk Luna, dan penulisan cache ditagih sebesar 1.25 kali tarif input tanpa cache.

Hasil Evaluasi yang Dilaporkan

Pada AutomationBench, yang menguji agen AI pada alur kerja bisnis end-to-end menggunakan 47 alat, OpenAI melaporkan bahwa GPT-6 Sol pada upaya xhigh mencetak 33.2% dengan biaya $0.27 per tugas, mengungguli Claude Opus 5 pada upaya maksimal dengan biaya 9% dari biaya model tersebut per tugas dan melampaui GPT-6 Astra berupaya rendah dengan 30.3% serta Claude Fable 5.1 dengan fallback Opus 5 pada 31.4%. OpenAI mencatat bahwa angka Fable 5.1 meremehkan biaya sebenarnya karena tidak memasukkan pengeluaran fallback, yang terjadi pada sekitar 40% tugas.

OpenAI melaporkan bahwa GPT-6 Luna pada upaya tinggi meningkatkan kinerjanya dibandingkan pendahulunya GPT-5.6 sebesar 5.4 poin persentase dengan biaya per tugas 58% lebih rendah pada tolok ukur yang sama. Pada Agents’ Last Exam, yang mengevaluasi tugas profesional jangka panjang di 55 sub-industri, OpenAI melaporkan bahwa GPT-6 Sol pada upaya maksimal mencetak 56.4%, di atas skor tertinggi Claude Opus 5 dalam evaluasi dengan biaya per tugas 60% lebih rendah.

Dalam evaluasi faktualitas internal yang dibangun dari percakapan yang di-de-identifikasi di mana pengguna menandai kesalahan model, OpenAI mengatakan bahwa GPT-6 Sol membuat kira-kira setengah jumlah kesalahan dibandingkan pendahulunya dan GPT-6 Luna pada tingkat upaya yang lebih tinggi menyamai GPT-5.6 Sol dengan biaya sekitar satu per seratus. OpenAI mencatat bahwa percakapan yang ditandai tidak mewakili penggunaan tipikal, di mana kesalahan faktual lebih jarang.

Pada FrontierCode, yang menilai agen pemrograman berdasarkan kesiapan perubahan mereka untuk digabungkan ke dalam basis kode nyata, OpenAI melaporkan bahwa GPT-6 Sol meningkat secara signifikan dibandingkan GPT-5.6 Sol dan menyamai Claude Fable 5.1 pada upaya xhigh dengan biaya jauh lebih rendah. Pada DeepSWE v1.1, yang menguji tugas rekayasa perangkat lunak kompleks dalam basis kode nyata, OpenAI melaporkan bahwa GPT-6 Sol pada upaya maksimal mencetak 68.8%, berada dalam jarak 1.1 poin persentase dari skor tertinggi Claude Fable 5 dalam evaluasi sebesar 69.9% pada upaya xhigh, dengan biaya sekitar 80% lebih rendah per tugas. OpenAI melaporkan bahwa GPT-6 Luna pada upaya maksimal mencetak 66.6%, sebanding dengan Claude Opus 5 dan Fable 5 pada upaya medium sementara biayanya masing-masing 93% dan 96% lebih rendah per tugas.

OpenAI mengatakan bahwa penggunaan agen pemrograman internalnya telah tumbuh tajam, dengan penggunaan token harian yang bernilai harga API melebihi $600 untuk peneliti median dan $7,000 untuk peneliti pada persentil ke-90.

Pada OSWorld 2.0 offline, OpenAI melaporkan bahwa GPT-6 Sol pada upaya xhigh mencetak 60.5% melawan Claude Opus 5 yang mencetak 60.3% pada upaya medium, dengan biaya sekitar 80% lebih rendah per tugas, dan bahwa GPT-6 Luna pada upaya maksimal melampaui GPT-5.6 Sol pada upaya medium dengan biaya satu persepuluh.

OpenAI mengatakan bahwa evaluasi modelnya sendiri dilakukan di lingkungan risetnya atau melalui API, bahwa skor pesaing berasal dari laporan yang tersedia secara publik, dan bahwa skor Claude Fable 5 digunakan bila skor Fable 5.1 tidak tersedia. Perusahaan juga menyatakan bahwa ia meneruskan gaya komunikasi Astra ke Sol dan Luna, dengan menekankan penggunaan frasa yang lebih jelas, jargon yang lebih sedikit, dan jawaban yang sedikit lebih singkat, terutama dalam percakapan teknis dan pemrograman.

Caching, Penyelarasan, dan Ketersediaan

OpenAI menyatakan bahwa peningkatan caching prompt untuk GPT-6 memberikan tingkat hit cache yang lebih tinggi secara default, dengan diskon sebesar 90 % pada pembacaan token input yang di‑cache. Alat pengembangan baru mencakup Prompt Caching Dashboard, sebuah alat diagnostik yang menjelaskan peluang caching yang terlewat, upaya penalaran dan kontrol alat yang mempertahankan konteks sebelumnya untuk penggunaan ulang cache, serta breakpoint eksplisit yang memungkinkan pengembang memilih di mana prefiks prompt yang di‑cache berakhir. Menurut pengumuman tersebut, GitHub melaporkan bahwa selama beberapa bulan terakhir perbaikan ini mengurangi proporsi token prompt yang memerlukan pemrosesan baru lebih dari 50 % pada miliaran permintaan ke model OpenAI, sehingga Copilot dapat merespons lebih cepat.

Mengenai alignment, OpenAI menyatakan bahwa kedua model menunjukkan perbaikan dibandingkan dengan rekan GPT‑5.6 dalam evaluasinya, termasuk tingkat klaim menyesatkan tentang pekerjaan kode mereka yang lebih rendah, sambil mencatat bahwa evaluasi tersebut sengaja menguji situasi yang menantang dan tidak mengukur tingkat kegagalan dalam penggunaan biasa. Hasil lengkap dapat dilihat di kartu sistem GPT‑6 Astra, menurut pengumuman.

GPT‑6 Sol dan Luna tersedia di ChatGPT Work dan Codex mulai 22 September 2026 untuk pengguna Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu. Pengguna Free dan Go dapat mengakses GPT‑6 Luna melalui aplikasi desktop, dan model-model tersebut belum tersedia di Chat. Di OpenAI API, model-model tersebut tersedia sebagai gpt-6-sol dan gpt-6-luna. OpenAI menyatakan bahwa mereka berencana meluncurkan model-model tersebut di ChatGPT secara bertahap sepanjang hari untuk menjaga stabilitas layanan.