Prediksi ONE Tech untuk Sains Data dan AI pada 2021

ONE Tech adalah perusahaan teknologi yang didorong oleh AI yang merancang, mengembangkan, dan menerapkan solusi IoT generasi berikutnya untuk OEM, operator jaringan, dan perusahaan.

Kami beruntung memiliki Yasser Khan, CEO ONE Tech, untuk berbagi prediksinya untuk 2021:

CEO ONE Tech, Yasser Khan

Prediksi #1: Data (akhirnya) menjadi raja.

Detail: 2021 akan menjadi tahun di mana industri menyadari bahwa IoT hanyalah sebuah kendaraan untuk data. Bagaimana organisasi menggunakan data untuk menghasilkan aliran pendapatan baru atau meningkatkan kepuasan pelanggan adalah kekuatan pendorong sebenarnya di balik koneksi miliaran aset. Selain itu, AI tidak lagi terikat dengan pusat data. Sumber daya komputasi yang kuat dan mahal tidak diperlukan untuk menghasilkan wawasan yang diperlukan untuk organisasi untuk memahami nilai data aset mereka.

Prediksi #2: Otomatisasi akan mengubah model bisnis.

Detail: Dengan kemampuan untuk mengumpulkan dan memproses lebih banyak data AI secara lokal, perusahaan tradisional seperti dealer mobil akan menjadi lebih fokus pada layanan karena mereka dapat memprediksi perbaikan sebelum terjadi. Misalnya, jika sensor mendeteksi tekanan ban yang lebih rendah dari batas yang dapat diterima pada kendaraan armada, maka dapat mengirimkan peringatan kepada manajer untuk mengirimkan truk layanan dengan suku cadang yang tepat ke lokasi truk sebelum terjadi masalah yang lebih besar. Dan dengan barang tahan lama, sensor pada mesin cuci dapat mengirimkan peringatan kepada teknisi bahwa ada masalah sebelum mesin cuci tersebut rusak. Dalam skenario ini, OEM dan perusahaan dapat tumbuh secara signifikan pada bagian layanan bisnis mereka, mengubah model bisnis mereka menjadi kurang bergantung pada perangkat keras.

Prediksi #3: Perangkat titik akhir akan menjadi semakin pintar.

Detail: Melalui pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (#AI), kecerdasan jaringan bergerak lebih dekat ke tepi, memberikan perangkat titik akhir peran dan tugas baru yang membuat mereka lebih pintar. Dengan daya komputasi yang disampaikan oleh perangkat keras yang murah, kecerdasan yang kuat dapat dicapai melalui algoritma pembelajaran mesin yang dapat hidup (melatih dan memproses) langsung di sumber asal data. Selain itu, kemampuan perangkat keras terus berkembang bersama dengan perangkat lunak yang hidup di perangkat keras. Sektor industri sudah memanfaatkan keuntungan efisiensi dari pemrosesan data secara lokal untuk memahami apa yang terjadi pada mesin dan perangkat ini. Pasar lain perlu bergeser dan beradaptasi dengan pemrosesan data secara lokal atau khususnya pembelajaran mesin pada titik akhir karena akan sangat penting dalam membantu organisasi berkembang.

Prediksi #4: Biaya transmisi data awan akan meningkat secara dramatis.

Detail: Biaya transmisi, penyimpanan, dan pemrosesan data di lingkungan awan merupakan titik sakit yang terus berkembang bagi organisasi semua ukuran. Pada 2021, Edge AI akan matang dari proyek inovasi menjadi standar industri. Membawa edge dan AI tertanam ke titik akhir untuk memproses data secara lokal menghilangkan titik sakit biaya. Intinya: Jika bisnis tidak melakukan hal-hal inovatif untuk menghasilkan nilai yang lebih besar dari data mereka untuk mengikuti pengeluaran, maka mereka hanya mundur.

Prediksi #5: Perawatan prediktif akan menjadi poin sakit utama di manufaktur pada 2021.

Detail: Semikonduktor dan chip menggunakan pohon keputusan sederhana yang dapat tumbuh menjadi kompleks. Bergeser dari proses berbasis pohon keputusan ke algoritma prediktif adalah langkah berikutnya untuk kecerdasan di tepi. Produsen berada dalam bisnis produksi barang. Mereka tidak berada dalam bisnis teknologi dan manajemen data. Ketika data tumbuh dalam volume, ada kebutuhan yang terus meningkat untuk memahami data dan bertindak berdasarkan wawasan untuk tetap efisien dan produktif. Untuk melakukan itu, produsen perlu mengandalkan teknologi untuk membantu mereka memahami nilai data yang mereka hasilkan. Ini akan datang dari menerapkan local/Edge AI untuk memproses data secara lokal, untuk menghasilkan output yang kaya akan wawasan. Output dari solusi Edge AI pada akhirnya akan mengotomatisasi respons dan tindakan untuk memungkinkan ketergantungan yang lebih sedikit pada interaksi manusia dan lebih banyak pada tindakan korektif otomatis.

Wawancara: Anda juga dapat membaca wawancara dengan Yasser Khan.