Prediksi ONE Tech untuk 2021 tentang Data Science dan AI

ONE Tech adalah perusahaan teknologi yang didorong oleh AI yang merancang, mengembangkan, dan menerapkan solusi IoT generasi berikutnya untuk OEM, operator jaringan, dan perusahaan.
Kami beruntung memiliki Yasser Khan, CEO ONE Tech, yang membagikan prediksinya untuk 2021:

CEO ONE Tech, Yasser Khan

Prediksi #1: Data (akhirnya) menjadi raja.

Detail: 2021 akan menjadi tahun di mana industri menyadari bahwa IoT hanya merupakan kendaraan untuk data. Bagaimana organisasi menggunakan data untuk menghasilkan aliran pendapatan baru atau meningkatkan kepuasan pelanggan adalah kekuatan pendorong sebenarnya di balik menghubungkan miliaran aset. Selain itu, AI tidak lagi terikat pada pusat data. Sumber daya komputasi yang kuat dan mahal tidak diperlukan untuk menghasilkan wawasan yang diperlukan untuk organisasi memahami nilai data aset mereka.

Prediksi #2: Otomatisasi akan mengubah model bisnis.

Detail: Dengan kemampuan mengumpulkan dan memproses lebih banyak data AI secara lokal, perusahaan tradisional seperti dealer mobil akan menjadi lebih fokus pada layanan karena mereka dapat memprediksi perbaikan sebelum terjadi. Misalnya, jika sensor mendeteksi tekanan ban di bawah batas yang dapat diterima pada kendaraan armada, maka dapat mengirimkan peringatan kepada manajer untuk mengirim truk layanan – dengan suku cadang yang tepat – ke lokasi truk sebelum masalah yang lebih besar terjadi. Dan dengan barang tahan lama konsumen, sensor pada mesin cuci dapat mengirimkan peringatan kepada teknisi perbaikan bahwa ada masalah sebelum mesin cuci mengalami gangguan. Dalam skenario ini, OEM dan perusahaan dapat secara signifikan meningkatkan bagian layanan dari bisnis mereka, mengubah model bisnis mereka menjadi kurang bergantung pada perangkat keras.

Prediksi #3: Perangkat titik akhir akan menjadi semakin pintar.

Detail: Melalui pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (#AI), kecerdasan jaringan semakin dekat ke ujung, memberikan perangkat titik akhir peran dan tugas baru yang membuatnya lebih pintar. Dengan daya komputasi yang disampaikan oleh perangkat keras berbiaya rendah, kecerdasan yang kuat sekarang dapat dicapai melalui algoritma pembelajaran mesin yang dapat hidup (melatih dan memproses) langsung di sumber asal data. Selain itu, kemampuan perangkat keras terus berkembang bersama dengan perangkat lunak yang hidup di perangkat keras. Sektor industri sudah memanfaatkan keuntungan efisiensi dari pemrosesan data secara lokal untuk memahami apa yang terjadi pada mesin dan perangkat ini. Pasar lain perlu bergeser dan beradaptasi dengan pemrosesan data lokal atau khususnya pembelajaran mesin pada titik akhir karena akan sangat penting dalam membantu organisasi meningkatkan skala.

Prediksi #4: Biaya transmisi data awan akan meningkat secara dramatis.

Detail: Biaya transmisi, penyimpanan, dan pemrosesan data di lingkungan awan merupakan poin nyeri yang terus berkembang bagi organisasi dari semua ukuran. Pada 2021, Edge AI akan matang dari proyek inovasi menjadi standar industri. Menghadirkan edge dan AI tertanam ke titik akhir untuk memproses data secara lokal menghilangkan poin nyeri biaya. Intinya: Jika bisnis tidak melakukan hal-hal inovatif untuk menghasilkan nilai lebih yang dihasilkan dari data mereka untuk mengikuti pengeluaran, mereka hanya akan mundur.

Prediksi #5: Perawatan prediktif akan menjadi poin nyeri utama di bidang manufaktur pada 2021.

Detail: Semikonduktor dan chip menggunakan pohon keputusan sederhana yang dapat tumbuh menjadi kompleks. Bergeser dari proses berbasis pohon keputusan ke algoritma prediktif adalah langkah berikutnya untuk kecerdasan di ujung. Produsen berada dalam bisnis produksi barang. Mereka tidak berada dalam bisnis teknologi dan pengelolaan data. Ketika data tumbuh dalam volume, ada kebutuhan yang terus meningkat untuk memahami data dan bertindak berdasarkan wawasan untuk tetap efisien dan produktif. Untuk melakukan itu, produsen perlu mengandalkan teknologi untuk membantu mereka memahami nilai data yang mereka hasilkan. Ini akan datang dari penerapan Edge AI lokal untuk memproses data secara lokal, untuk menghasilkan output yang kaya akan wawasan. Output dari solusi Edge AI pada akhirnya akan mengotomatisasi respons dan tindakan untuk mengurangi ketergantungan pada interaksi manusia dan lebih banyak pada tindakan korektif otomatis.

Wawancara: Anda juga dapat membaca wawancara dengan Yasser Khan.