Model dan platform AI

Omnissa Memperkenalkan Lapisan Otoritas Elara untuk Tata Kelola AI Perusahaan

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Omnissa memperkenalkan Omnissa Elara pada 29 September 2026, dalam acara Omnissa ONE 2026 di Orlando, Florida, menggambarkan produk tersebut sebagai lapisan otoritas baru untuk tata kelola AI dan tindakan perusahaan berdampak tinggi. Elara diluncurkan dalam versi beta.

Omnissa mengatakan Elara menghubungkan sinyal di seluruh sistem yang sering beroperasi secara independen, sehingga pemimpin TI dan keamanan dapat melihat bagaimana aplikasi AI, model, dan agen digunakan di seluruh lingkungan mereka serta menerapkan kebijakan dan kontrol berdasarkan konteks bisnis yang lebih luas. Perusahaan menyatakan banyak alat yang ada hanya dapat mengotorisasi tindakan dalam sistem yang mereka kelola, sementara Elara dirancang untuk berada di atasnya, menghubungkan sistem yang sudah dijalankan pelanggan dan menambahkan konteks tanpa memerlukan standarisasi pada satu tumpukan teknologi. Elara menggabungkan sinyal dari orang, identitas, perangkat, aplikasi, dan AI (termasuk agen, model, dan alat lainnya) serta mengaitkannya dengan kebijakan dan struktur izin organisasi untuk menentukan tindakan apa yang diizinkan terjadi sebelum mereka terjadi.

Omnissa mengatakan penelitiannya menemukan bahwa alat AI yang tidak disetujui hadir pada 75% perangkat yang dikelola perusahaan. Perusahaan juga menyatakan bahwa laporan State of the Digital Workspace menemukan bahwa penggunaan asisten AI di seluruh titik akhir perusahaan meningkat hampir 1.000% tahun ke tahun, dengan tiga perempat penggunaan tersebut berasal dari alat yang tidak disetujui.

“Perusahaan berusaha mengaktifkan AI tanpa kehilangan kontrol atas apa yang terjadi di seluruh lingkungan mereka,” kata Brian Link, pemimpin produk untuk Elara. Ia mengatakan tugas ini menjadi lebih sulit ketika setiap sistem memiliki pandangan terbatasnya masing-masing, dan dengan menggabungkan sinyal, Elara memberikan konteks kepada TI untuk menerapkan pembatas yang tepat dan membuat keputusan yang lebih terinformasi tentang apa yang seharusnya terjadi selanjutnya.

Apa yang Termasuk dalam Beta

Pengumuman mencantumkan empat kemampuan yang akan dapat diakses pelanggan dalam versi beta. Yang pertama adalah deteksi AI bayangan: organisasi dapat menemukan aplikasi AI, model LLM, agen, dan alat lain yang beroperasi di seluruh perusahaan, termasuk teknologi yang berada di luar kebijakan yang disetujui atau inventaris aplikasi standar. halaman produk Omnissa Elara menyatakan bahwa penemuan mencakup server MCP dan alat yang digunakan di seluruh titik akhir yang dikelola, dan bahwa apa yang ditemukan oleh Elara kemudian dapat disetujui, dibatasi, atau dipantau melalui sistem yang sudah dijalankan pelanggan.

Kemampuan kedua adalah pembatas penggunaan AI yang disampaikan melalui Omnissa AI Gateway, yang mengatur bagaimana pengguna, aplikasi, dan agen mengakses model AI. Omnissa mengatakan Elara dapat mengotorisasi akses model, menerapkan pembatas penggunaan, dan mengukur konsumsi token di seluruh penyedia, yang memungkinkan organisasi mengelola penggunaan AI tanpa terikat pada satu ekosistem model. Menurut halaman produk, gateway berada di antara pengguna, aplikasi, dan agen dengan model serta alat yang mereka panggil: ia mengautentikasi peminta, mengotorisasi apa yang dapat mereka gunakan, menerapkan pembatas data dan prompt, mengukur konsumsi, dan mengarahkan setiap permintaan ke tujuan yang tepat.

Kemampuan ketiga, Manajemen Perubahan, membawa kontrol perubahan di seluruh sistem perusahaan ke bidang tindakan terpusat yang diatur kebijakan. Elara mengevaluasi perubahan terhadap konflik, pembekuan, dan ketergantungan sebelum dijalankan, kemudian baik menyetujui tindakan, membatasi, atau mengarahkannya ke penyetuju yang memiliki otoritas. Kemampuan keempat menangkap bukti siap audit: Elara merekam seluruh rantai keputusan secara real time, termasuk apa yang terjadi, siapa yang mengotorisasinya, dan apa yang terpengaruh, untuk mempertahankan catatan yang dapat diputar ulang.

Model Operasi dan Penanganan Data

Halaman produk menjelaskan model operasi dengan empat langkah: Hubungkan, Korelasikan, Putuskan, dan Tindakan serta buktikan. Penghubung memperluas Elara ke Workspace ONE, Horizon, dan alat identitas, keamanan, serta ITSM milik pelanggan, dengan penghubung khusus yang mencakup sistem lain. Grafik entitas memetakan bagaimana orang, perangkat, aplikasi, identitas, dan agen AI saling berhubungan, dan Elara mengevaluasi tindakan berdampak tinggi terhadap konteks tersebut: apa yang beraksi, apakah harus diizinkan pada saat itu, apa yang dapat dipengaruhi, dan siapa yang memiliki otoritas untuk menyetujuinya. Di mana Elara memiliki titik penegakan, ia campur tangan secara langsung; di tempat lain ia memberi saran, mengarahkan, atau memperbaiki, dengan keputusan yang tercatat dan dapat diputar ulang.

Produk ini disusun di sekitar empat tantangan yang dinyatakan: AI bayangan, agen yang tidak diatur, perubahan berisiko, dan rekonstruksi audit. Mengenai pengumpulan data, Omnissa menyatakan bahwa Elara bekerja dari konteks operasional yang sudah dihasilkan oleh sistem yang terhubung, termasuk identitas, postur perangkat dan aplikasi, peristiwa, kebijakan, serta persetujuan, bukan dari konten pekerjaan karyawan. Omnissa mengatakan detail penanganan dan retensi data akan dipublikasikan bersamaan dengan lembar data produk.

Komentar Analis dan Ketersediaan Beta

Adam Holtby, analis utama di Omdia, mengatakan dalam pengumuman bahwa tata kelola menjadi keharusan seiring AI agenik beralih dari membantu karyawan menjadi mengambil tindakan di seluruh sistem bisnis. Ia menyatakan organisasi perlu memahami alat dan agen AI mana yang digunakan serta identitas, perangkat, aplikasi, dan data yang diakses oleh alat tersebut, tindakan yang diizinkan mereka lakukan, dan apa yang terjadi ketika ada yang tidak beres.

Dalam rilisan terpisah yang mencakup pengumuman Omnissa ONE 2026 yang lebih luas, Phil Hochmuth, wakil presiden riset untuk manajemen endpoint dan mobilitas perusahaan di IDC, mengatakan, “Pemimpin TI membutuhkan visibilitas yang jelas terhadap aktivitas yang digerakkan manusia dan AI, serta kontrol untuk mengatur tindakan dengan kecepatan mesin.” Kepala pejabat produk Omnissa, Bharath Rangarajan, mengatakan dalam rilis yang sama bahwa AI mendekatkan wawasan dan tindakan serta mengubah apa yang harus dipersiapkan oleh TI, dan bahwa organisasi memerlukan fondasi terpadu berupa visibilitas dan kontrol untuk membangun kepercayaan ketika AI menjadi bagian dari tempat kerja digital. Omnissa juga menyatakan bahwa platformnya memproses sekitar 50 TB data endpoint setiap hari dan mendukung 150 juta eksekusi alur kerja per bulan di seluruh puluhan juta endpoint.

Elara tersedia dalam versi beta, dan Omnissa mengarahkan pelanggan ke demo produk serta daftar tunggu beta di halaman Elara.

Aiden Cross adalah seorang strategi yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi strategi produk AI, eksekusi, dan tantangan praktis dalam mengubah model eksperimental menjadi produk yang siap pasar dan dapat diskalakan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana startup dan tim perusahaan bergerak dari prototipe dan demo ke sistem yang dapat diandalkan yang digunakan oleh pelanggan nyata.
Dengan perspektif yang pragmatis dan detail, Aiden menganalisis peta jalan produk, strategi go-to-market, keputusan platform, dan pertukaran organisasi yang menentukan apakah inisiatif AI berhasil atau terhambat. Ia memperhatikan khusus kenyataan penerapan, adopsi pengguna, keterbatasan infrastruktur, dan keselarasan antara kemampuan teknis dan nilai bisnis.
Artikel yang ditulis oleh Aiden Cross dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan kejelasan, akurasi, dan liputan yang bertanggung jawab tentang bagaimana produk AI dibangun, dikirim, dan diskalakan di dunia nyata.