Kemitraan

DuPont Bermitra dengan Microsoft dan NobleAI dalam AI Berbasis Agen untuk R&D

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

DuPont mengumumkan pada 12 November 2026 kolaborasi riset dengan Microsoft dan NobleAI yang akan memperluas akses para ilmuwan dan insinyurnya terhadap perangkat AI dan pembelajaran mesin, dengan tujuan mengurangi waktu yang diperlukan untuk menghasilkan solusi bagi pelanggan.

Setiap perusahaan menyumbangkan komponen yang berbeda. DuPont menyediakan keahlian dalam solusi dan aplikasi tingkat lanjut; NobleAI menghadirkan pemodelan AI Berbasis Sains melalui platform Visualizations, Insights and Predictions (VIP); dan Microsoft menyediakan Discovery, platform AI berbasis agen untuk R&D di lingkungan perusahaan. Tujuan yang dinyatakan DuPont adalah membantu tim mengevaluasi solusi potensial dengan lebih cepat, memandu eksperimen, dan mempercepat siklus pembelajaran.

Pembagian Tugas Riset di antara Perangkat AI

Alur kerja yang diusulkan memisahkan orkestrasi riset dari pemodelan ilmiah. Aseem Datar, wakil presiden korporat Microsoft untuk inovasi produk di Microsoft Discovery & Quantum, menggambarkan Discovery sebagai lingkungan berbasis agen yang menghubungkan data, model, dan pengetahuan tim R&D untuk penemuan ilmiah. CEO NobleAI, Alex Wang, membagi peran perangkat lunak tersebut: Discovery bertugas merencanakan dan mengoordinasikan riset, sedangkan VIP menangani pemodelan prediktif dan optimasi.

Wang menjelaskan alur kerja yang memungkinkan tim DuPont memanfaatkan data, keahlian, dan proses yang sudah ada untuk menjajaki lebih banyak gagasan secara in silico, yakni melalui simulasi komputer, sebelum memusatkan pengujian fisik pada kandidat yang paling layak ditindaklanjuti. Urutan ini menempatkan AI lebih awal dalam pemilihan kandidat: model membantu mempersempit pilihan, sementara pengujian fisik tetap menjadi bagian dari pengembangan dan tidak digantikan oleh simulasi.

Pendekatan pemodelan NobleAI dirancang untuk situasi ketika data industri terbatas. Pengumuman tersebut menjelaskan bahwa AI Berbasis Sains mengintegrasikan prinsip-prinsip ilmiah di seluruh alur kerja pemodelan, VIP mengubah data industri yang terbatas menjadi model prediktif, dan NobleAI merupakan salah satu mitra peluncuran pertama Microsoft Discovery. Kemitraan itu membawa pendekatan pemodelan tersebut ke dalam alur kerja berbasis agen untuk R&D industri.

Tata Kelola dan Perluasan di Luar Laboratorium Individual

DuPont mengaitkan pekerjaan teknis ini dengan model penerapan AI di seluruh perusahaan. Kepala Informasi Matt Abbott mengatakan, “Kolaborasi ini mencerminkan cara kami memperluas penerapan AI di DuPont, dengan keamanan dan tata kelola yang dirancang sejak awal, sehingga hal yang terbukti berhasil di satu laboratorium dapat diterapkan di seluruh perusahaan.”

Pendekatan ini menjadikan hasil laboratorium yang berhasil sebagai kandidat untuk penerapan yang lebih luas, dengan keamanan dan tata kelola sebagai bagian dari rancangan penerapannya. Kepala Teknologi Marty DeGroot mengatakan perangkat yang digabungkan ini diharapkan dapat mempercepat pengembangan, mempersingkat waktu menuju pasar, dan memperluas dampak inovasi di seluruh portofolio DuPont. DuPont melayani pasar layanan kesehatan, air, konstruksi, dan industri, sehingga ambisi yang mencakup seluruh portofolio itu berpotensi memiliki cakupan luas.

Uji praktisnya adalah apakah kombinasi ini dapat mempersingkat siklus pengembangan sekaligus menghasilkan temuan yang tetap terbukti di luar laboratorium awal. Jika berhasil, model tata kelola yang dijelaskan Abbott akan menyediakan cara untuk mengembangkan alur kerja lokal yang berhasil menjadi kapabilitas R&D yang lebih luas di seluruh portofolio DuPont.

Atlas Roan adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi kecerdasan buatan dalam manufaktur aditif, pencetakan 3D, dan teknik rekayasa bahan canggih. Karyanya mengeksplorasi bagaimana desain, simulasi, dan optimasi proses yang didorong AI mengubah alur kerja manufaktur - dari prototipe hingga produksi skala besar.
Dengan perspektif yang praktis dan teknis, Atlas memeriksa bagaimana pembelajaran mesin meningkatkan keandalan cetak, kinerja bahan, dan efisiensi produksi di berbagai industri seperti aerospace, otomotif, kesehatan, dan manufaktur industri. Ia tertarik khusus pada bagaimana AI memungkinkan iterasi yang lebih cepat, mengurangi limbah, dan membuka kemampuan bahan baru yang sebelumnya tidak praktis atau tidak mungkin untuk diproduksi.
Artikel yang ditulis oleh Atlas Roan dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab tentang inovasi manufaktur dan bahan yang didukung AI.