NoTraffic Mengumpulkan $90M Seri C untuk Mengembangkan Infrastruktur Lalu Lintas yang Dipandu AI di Seluruh Amerika Utara

NoTraffic telah mengamankan putaran Seri C sebesar $90 juta saat kota-kota semakin mencari cara untuk memodernisasi sistem lalu lintas yang sudah tua tanpa melakukan perubahan infrastruktur besar-besaran. Pendanaan, yang dipimpin oleh PSG Equity dengan partisipasi dari M&G Investments, Grove Ventures, LifeX, Meitav Investment House, dan Next Gear Ventures, datang pada saat tantangan mobilitas perkotaan menjadi semakin sulit dikelola dengan alat tradisional.

Sudah diterapkan di ratusan lembaga di AS dan Kanada, perusahaan ini memposisikan diri sebagai lapisan dasar untuk cara kota mengoperasikan persimpangan—kurang seperti perangkat keras tetap, dan lebih seperti sistem yang dapat disesuaikan, didefinisikan oleh perangkat lunak.

Mengubah Persimpangan menjadi Infrastruktur Digital

Di inti pendekatan NoTraffic adalah pergeseran dari sinyal lalu lintas statis menuju jaringan cerdas yang terhubung. Platformnya menggunakan sensor yang dipandu AI, perangkat edge, dan perangkat lunak berbasis cloud untuk memantau dan merespons kondisi lalu lintas secara real-time, secara efektif memungkinkan persimpangan untuk “berpikir” dan beradaptasi terus-menerus.

Daripada bergantung pada siklus waktu yang diprogram sebelumnya, sistem secara dinamis menyesuaikan berdasarkan permintaan yang sebenarnya—apakah itu memprioritaskan kendaraan darurat, mengurangi waktu tunggu pejalan kaki, atau mengurangi kemacetan selama jam sibuk. Tujuan yang lebih luas adalah untuk mengubah persimpangan menjadi bagian dari grid digital yang terkoordinasi yang dapat mengoptimalkan aliran di seluruh kota.

Model ini juga memungkinkan kota untuk menerapkan strategi lalu lintas baru melalui pembaruan perangkat lunak daripada upgrade fisik, sebuah perbedaan yang menjadi lebih bermakna ketika anggaran mengencang dan infrastruktur menua.

Mengembangkan Adopsi di Seluruh Amerika Utara

Modal baru akan digunakan terutama untuk mempercepat penerapan di seluruh Amerika Utara, di mana perusahaan sudah beroperasi di lebih dari 40 negara bagian dan provinsi. Pemerintah kota semakin menghadapi kombinasi kekurangan staf, pola lalu lintas yang tidak terduga, dan harapan publik yang meningkat sekitar keamanan dan efisiensi.

Pitch NoTraffic kepada lembaga adalah relatif sederhana: gunakan perangkat lunak untuk mendapatkan lebih banyak dari infrastruktur yang ada. Platformnya dirancang untuk terintegrasi dengan sistem lalu lintas saat ini daripada menggantinya, memungkinkan penerapan yang lebih cepat dan biaya awal yang lebih rendah dibandingkan dengan upgrade tradisional.

Perusahaan juga mengoperasikan pusat operasi 24/7 yang memantau kinerja, menjalankan diagnosa, dan menerapkan pembaruan over-the-air, secara efektif memperluas kemampuan tim transportasi yang sudah terjalin.

Dari Proyek Pilot ke Infrastruktur Inti

Salah satu pergeseran yang lebih mencolok untuk perusahaan dalam kategori ini adalah melampaui program pilot. Sementara banyak teknologi kota pintar telah bergelut untuk berkembang, NoTraffic sekarang mendekati adopsi yang lebih luas, dengan proyeksi yang menunjukkan penerapan bisa mencapai sekitar satu dari sepuluh lembaga lalu lintas di AS dan Kanada pada pertengahan 2026.

Kota seperti Phoenix telah melaporkan perbaikan yang dapat diukur, termasuk kemacetan yang berkurang, waktu perjalanan yang lebih singkat, dan aliran pejalan kaki yang lebih baik. Hasil ini merupakan bagian dari bukti yang berkembang bahwa manajemen lalu lintas yang dipimpin perangkat lunak dapat memberikan keuntungan operasional yang nyata tanpa proyek konstruksi besar-besaran.

Apa yang Dapat Dilakukan Sistem Lalu Lintas yang Didefinisikan Perangkat Lunak Selanjutnya

Ketika persimpangan menjadi sistem yang dapat diprogram daripada aset tetap, implikasinya meluas jauh melampaui pengelolaan kemacetan. Salah satu manfaat yang paling langsung adalah kemampuan kota untuk merespons secara real-time terhadap kondisi yang berubah—apakah itu mengalihkan lalu lintas selama kecelakaan, menyesuaikan sinyal untuk acara besar, atau memprioritaskan respons darurat tanpa intervensi manual.

Secara bertahap, infrastruktur seperti ini bisa berfungsi sebagai fondasi untuk ekosistem mobilitas yang lebih maju. Kendaraan terhubung, transportasi otonom, dan jaringan logistik pintar semua bergantung pada infrastruktur yang dapat berkomunikasi, beradaptasi, dan berkoordinasi secara dinamis. Persimpangan yang beroperasi sebagai bagian dari jaringan digital langsung dapat mendukung sistem ini lebih efektif daripada setup sinyal tradisional.

Terdapat juga potensi keuntungan keberlanjutan. Dengan mengurangi waktu idle di persimpangan dan memuluskan aliran lalu lintas, kota dapat menurunkan emisi tanpa memerlukan desain ulang fisik besar-besaran. Ini sejalan dengan tujuan perkotaan yang lebih luas sekitar mengurangi polusi yang terkait dengan kemacetan sambil meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.

Secara operasional, pergeseran menuju infrastruktur yang didefinisikan perangkat lunak memperkenalkan model yang berbeda untuk manajemen kota. Departemen transportasi dapat menguji dan menerapkan strategi baru dengan cepat, beriterasi berdasarkan data, dan menskalakan pendekatan yang sukses di seluruh wilayah. Ini mengurangi ketergantungan pada siklus perencanaan yang panjang dan memungkinkan perbaikan yang lebih berkelanjutan.

Ketika adopsi berkembang, infrastruktur lalu lintas kemungkinan akan berevolusi dari sistem pasif yang bereaksi terhadap kemacetan menjadi lapisan kecerdasan perkotaan yang aktif—yang terus-menerus mengoptimalkan bagaimana orang dan barang bergerak melalui kota.