Pemimpin pemikiran

Bukan Penggantian, tapi Reinvensi: Transformasi Profesi Pertanian di Era AI

mm

Seiring perkembangan kecerdasan buatan dan otomatisasi yang terus mengubah industri global, pertanian mengalami salah satu transisi yang paling kompleks dan sering kali salah dipahami. Sementara headline sering bertanya apakah AI akan menggantikan pekerja manusia, cerita sebenarnya di agtech bukan tentang penggantian, melainkan tentang reinvensi.

Mari kita diskusikan bagaimana inovasi mengubah peran manusia di pertanian, mengapa pendidikan tradisional menjadi semakin langka, dan apa jenis keahlian yang dibutuhkan oleh masa depan agtech.

Talenta Multidisiplin

Berdasarkan pengalaman saya, jumlah spesialis pertanian dengan pendidikan pertanian yang spesifik jauh lebih rendah dibandingkan dengan ahli yang bekerja di bidang keuangan, hukum, atau sektor lain.

Namun, profesional dari bidang terkait semakin bergabung dengan industri ini. Banyak yang memasuki pertanian tidak dengan latar belakang agronomi, melainkan dari bidang seperti pemrograman, biologi, kimia, fisika, atau disiplin lain yang terkait. Pemrogram sering bekerja di perusahaan pertanian, secara bertahap memperdalam pemahaman mereka tentang pertanian. Ahli kimia terlibat dalam pengendalian kualitas tanah dan menganalisis dampak berbagai zat pada lingkungan dan tanaman.

Pertanian sebagai industri kemungkinan besar mengalami transformasi dan menjadi lebih spesialis. Di masa lalu, hingga pertengahan abad ke-20, seorang agronom adalah seorang generalis atau “multitool” yang menilai kondisi lapangan secara intuitif: mencium udara, merasakan tanah, mempelajari penampilan tanaman, dan membuat prediksi. Sekarang, banyak dari itu dilakukan oleh teknologi.

Sekarang, sistem irigasi dilengkapi dengan sensor yang memantau kualitas dan aliran air, sementara drone mengumpulkan data tentang kondisi tanah. Analis, ahli meteorologi, dan model matematika menciptakan gambaran rinci tentang iklim dan kondisi pertumbuhan. Agronom menerima sejumlah besar data presisi yang dikumpulkan oleh ahli dari bidang lain, dan tidak perlu lagi melakukan semua pengukuran tersebut secara pribadi.

Tugas utama agronom saat ini adalah memiliki pemahaman yang mendalam tentang biologi tanaman tertentu dan membuat keputusan berdasarkan data yang disediakan oleh sistem pemantauan, kapan untuk menanam, dan bagaimana merespons perubahan. Selain itu, mereka menangani masalah praktis: membeli pupuk, mengatur tenaga kerja, dan mengelola sumber daya. Dalam beberapa cara, agronom menjadi operator sistem berteknologi tinggi daripada ahli yang semua-tahu yang mereka pernah menjadi.

Sebagai contoh, Biro Statistik Tenaga Kerja AS memproyeksikan pertumbuhan 8% dalam pekerjaan untuk ilmuwan pertanian dan makanan dari 2023 hingga 2033, tingkat yang lebih cepat daripada rata-rata untuk semua pekerjaan. Pertumbuhan ini diharapkan akan menghasilkan sekitar 3.100 lowongan pekerjaan di AS setiap tahun.

Kita lihat, kelangkaan tenaga kerja yang terdidik dan terlatih dalam arti tradisional lebih tentang perubahan sifat profesi dan munculnya spesialisasi baru daripada kekurangan orang yang sebenarnya. Pertanian menjadi lebih didorong teknologi, membuka peluang baru bagi profesional dari berbagai bidang.

Menghancurkan Tanah yang Konservatif

Melalui proyek Keymakr dan dalam ekosistem rekan kita, saya berbicara dengan banyak startup inovatif. Salah satu tantangan umum yang mereka sebutkan adalah bahwa sulit untuk memperkenalkan solusi baru di sektor pertanian, karena banyak petani berpengalaman cenderung hati-hati dalam mengadopsi teknologi yang tidak familiar.

Berikut beberapa wawasan dari laporan McKinsey yang terkait dengan alasan di balik proses ini:

  • Petani di Eropa dan Amerika Utara memimpin dunia dalam adopsi agtech, dengan sekitar 61% saat ini menggunakan atau berencana mengadopsi satu produk agtech dalam dua tahun ke depan.
  • Petani di Amerika Utara menyebutkan biaya tinggi dan pengembalian investasi yang tidak jelas sebagai tantangan terbesar mereka dalam mengadopsi sistem manajemen pertanian.
  • Petani di Eropa, sementara itu, paling khawatir tentang biaya tinggi, melaporkan kesulitan dalam pengaturan dan penggunaan sebagai hambatan signifikan lainnya untuk adopsi.
  • Petani di Amerika Selatan paling khawatir tentang kepercayaan dalam proses pembelian melalui platform online.
  • Adopsi agtech terendah di Asia, dengan hanya sekitar 9% petani yang menggunakan atau berencana menggunakan setidaknya satu produk agtech.

Sebuah survei menarik dari Eurostat mengatakan bahwa mayoritas (57,6%) petani memiliki usia 55 tahun ke atas. Hanya 11,9% yang merupakan petani muda, yang didefinisikan di sini sebagai mereka yang berusia di bawah 40 tahun. Struktur usia yang teratas ini menekankan minat pada suksesi pertanian dan kebutuhan untuk mendorong generasi baru petani. Namun, anak-anak petani jarang tetap di pertanian. Mereka menggunakan sumber daya keuangan keluarga untuk mengejar karir lain.

Apakah ini memperlambat dan akan terus memperlambat kemajuan di pertanian? Saya katakan itu tergantung pada waktu yang kita bicarakan. Akhirnya, generasi petani yang lebih tua akan pensiun dan memberi jalan bagi generasi yang lebih muda. Dan sebagian besar orang muda cenderung menggunakan teknologi dengan tingkat yang lebih tinggi untuk tetap kompetitif di pasar.

Dari Lab ke Lapangan

Ketika membahas tentang tenaga kerja pertanian, kita dapat fokus pada dua kelompok utama: produsen barang pertanian dan pengembang solusi teknologi.

Sebagian besar inovasi berasal tidak dari perusahaan pertanian, melainkan dari perusahaan luar atau startup, sering kali didirikan oleh individu dengan pengalaman sebelumnya di sektor pertanian. Profesional ini mengidentifikasi tantangan dalam pertanian dan menciptakan solusi untuk mengatasi mereka, menghasilkan interaksi dinamis di mana kebutuhan pasar mengarahkan pengembangan teknologi, dan teknologi baru, pada gilirannya, membentuk arah industri.

Lembaga akademis memainkan peran vital dalam ekosistem ini, sering kali bertanggung jawab untuk menciptakan teknologi inti. Inovasi ini kemudian melewati komersialisasi, di mana bisnis swasta memperoleh paten atau merekrut peneliti untuk membawa mereka ke pasar. Setiap tahap memiliki motivasi yang berbeda: akademisi mencari pengetahuan dan penemuan, sementara wirausaha mengejar kesempatan pasar.

Dan di persimpangan pasar ini, profesi baru diciptakan. Peran seperti analis data pertanian, penasihat tanaman AI, dan teknisi drone mengalami pertumbuhan yang cepat. Sebagai contoh, pasar drone pertanian global dinilai sebesar $2,74 miliar pada 2024 dan diperkirakan akan mencapai $10,45 miliar pada 2030. Pertumbuhan ini didorong oleh adopsi yang meningkat dari teknologi pertanian presisi, termasuk drone AI yang ditenagai, yang meningkatkan pemantauan tanaman dan optimasi sumber daya.

Tuntutan akan pekerja pertanian yang terampil digital juga meningkat. Menurut Asosiasi Sistem Kendaraan Tak Berawak Internasional (AUVSI), industri drone dapat memberikan kontribusi lebih dari $82 miliar untuk perekonomian AS pada 2025, menciptakan sekitar 100.000 pekerjaan baru. Pertumbuhan ini diharapkan karena adopsi drone yang meningkat di berbagai sektor, termasuk pertanian, keamanan publik, dan aplikasi komersial.

Meskipun tantangan dan pola pikir konservatif di antara beberapa pemain, industri ini beradaptasi dan bertransformasi, didorong oleh para profesional multidisiplin yang bekerja di persimpangan biologi, teknik, dan AI.

Michael Abramov adalah pendiri & CEO dari Introspector, membawa lebih dari 15+ tahun pengalaman teknik perangkat lunak dan sistem AI penglihatan komputer untuk membangun alat pelabelan kelas perusahaan.

Michael memulai karirnya sebagai insinyur perangkat lunak dan manajer R&D, membangun sistem data yang dapat diskalakan dan mengelola tim insinyur fungsional lintas. Hingga 2025, ia telah menjabat sebagai CEO dari Keymakr, sebuah perusahaan layanan pelabelan data, di mana ia mempelopori alur kerja human-in-the-loop, sistem QA lanjutan, dan tooling khusus untuk mendukung kebutuhan data penglihatan komputer dan otonomi skala besar.

Ia memegang gelar B.Sc. di Ilmu Komputer dan latar belakang di bidang teknik dan seni kreatif, membawa lensa multidisiplin untuk memecahkan masalah yang sulit. Michael hidup di persimpangan inovasi teknologi, kepemimpinan produk strategis, dan dampak dunia nyata, mendorong kemajuan frontier berikutnya dari sistem otonom dan otomatisasi cerdas.