Analisis Risiko Baru Memperingatkan Bahaya Pertanian AI

Peneliti telah menerbitkan analisis risiko baru di jurnal Nature Machine Intelligence yang memperingatkan tentang penggunaan AI di pertanian. Ini menyatakan bahwa ada risiko serius bagi petani, pertanian, dan keamanan pangan, dan bahwa risiko-risiko ini tidak sepenuhnya dipahami. 

Dr. Asaf Tzachor dari Pusat Studi Risiko Eksistensial Universitas Cambridge (CSER) adalah penulis utama makalah ini. 

“Gagasan mesin pintar yang mengoperasikan pertanian bukanlah fiksi ilmiah. Perusahaan besar sudah mempelopori generasi berikutnya dari ag-bot otonom dan sistem pendukung keputusan yang akan menggantikan manusia di lapangan,” kata Tzachor.

“Tapi sampai sekarang tidak ada yang tampaknya telah bertanya ‘apakah ada risiko yang terkait dengan penerapan pertanian AI yang cepat?’” ia melanjutkan.

Mengatasi Risiko

AI dapat secara drastis meningkatkan manajemen tanaman dan produktivitas pertanian, tetapi ada banyak risiko potensial yang harus diatasi. Teknologi baru juga harus diuji secara menyeluruh dalam pengaturan eksperimental untuk memastikan keamanan dan keamanan, karena mereka rentan terhadap kegagalan, konsekuensi yang tidak diinginkan, dan serangan siber. 

Peneliti pertama kali membuat katalog risiko yang harus dipertimbangkan ketika AI sedang dikembangkan untuk pertanian, serta cara untuk mengatasi risiko-risiko tersebut. Salah satu poin utama analisis ini melibatkan penyerang siber, yang dapat mengganggu pertanian komersial yang menggunakan AI. Mereka bisa melakukan ini dengan mengubah dataset atau mematikan hal-hal seperti drone otonom, penyemprot, dan panen robot. Peneliti mengatakan bahwa perusahaan harus bekerja untuk mengungkap kegagalan keamanan selama fase pengembangan untuk mencegah serangan tersebut. 

Tim juga mengangkat masalah kegagalan yang tidak disengaja. Misalnya, sistem AI yang diprogram untuk hanya memberikan hasil panen terbaik dalam jangka pendek bisa mengabaikan masalah lingkungan, yang dapat menyebabkan penggunaan berlebihan pupuk dan erosi tanah dalam jangka panjang. Masalah lain bisa menjadi aplikasi berlebihan pestisida atau pupuk nitrogen. Untuk mencegah ini, penulis menyarankan untuk memasukkan ahli ekologi terapan dalam proses desain teknologi 

Masalah lain yang besar adalah bahwa mesin otonom bisa mempertahankan atau bahkan memperdalam ketidaksetaraan sosio-ekonomi yang ada di industri pertanian global, seperti diskriminasi gender, kelas, dan etnis. 

“Sistem pertanian AI yang ahli yang tidak mempertimbangkan kompleksitas input tenaga kerja akan mengabaikan, dan potensial mempertahankan, eksploitasi masyarakat yang kurang beruntung,” kata Tzachor.

Petani Kecil vs. Pertanian Komersial

Terakhir, petani kecil bisa dikecualikan dari manfaat yang terkait dengan AI. Ini adalah masalah besar mengingat bagaimana petani ini bertanggung jawab untuk memberi makan sejumlah besar orang dengan membudidayakan sebagian besar pertanian di seluruh dunia. Ini akan memperlebar kesenjangan antara petani komersial dan subsisten. 

Sementara AI dapat merevolusi pertanian dan membantu menyelesaikan ketidakamanan pangan bagi ratusan juta orang di seluruh dunia, sangat penting untuk mengatasi risiko potensial jika kita ingin memaksimalkan manfaat. 

Dr. Seán Ó hÉigeartaigh adalah Direktur Eksekutif CSER dan co-penulis penelitian baru. 

“AI sedang dipuji sebagai cara untuk merevolusi pertanian. Ketika kita menerapkan teknologi ini pada skala besar, kita harus mempertimbangkan risiko potensial dengan hati-hati, dan bertujuan untuk memitigasi risiko tersebut sejak awal dalam desain teknologi,” katanya.