Apakah AI Dapat Membantu dalam Pekerjaan Paling Berbahaya di Dunia?

AI memiliki potensi untuk meningkatkan keselamatan kerja di beberapa pekerjaan paling berbahaya di dunia. Dari pekerjaan listrik yang berbahaya hingga operasi penyelamatan nyawa yang berisiko, AI dapat membantu di banyak bidang. Teknologi ini menjadi lebih maju dan lebih mampu setiap tahun. Bagaimana AI dapat diterapkan pada pekerjaan berisiko tinggi untuk menciptakan tempat kerja yang lebih aman?

1. Operasi Pertambangan dan Kendaraan Bawah Tanah

Karir di pertambangan telah lama menjadi salah satu yang paling berbahaya di dunia. Orang-orang di bidang ini menghadapi bahaya seperti polusi udara, bahan kimia, runtuhan terowongan, dan kecelakaan mesin. Penambang berisiko sangat tinggi untuk mengembangkan pneumoconiosis, penyakit paru-paru yang disebabkan oleh paparan debu yang dapat dihirup. Hal ini dapat diperburuk oleh paparan gas buang mesin diesel, seperti yang dihasilkan oleh mesin pertambangan.

Robot dapat mengurangi risiko ini dengan mengambil alih banyak pekerjaan berisiko tinggi. Sebagai gantinya, pekerja pertambangan dapat mengendalikan robot dari lingkungan yang aman. Robot dapat membantu dalam banyak cara, termasuk penggalian otomatis, kendaraan self-driving, dan teknologi pemantauan keselamatan AI.

Misalnya, drone otonom dapat memantau terowongan pertambangan untuk memantau kualitas udara dan polusi. Jika bahaya udara melebihi ambang batas keselamatan tertentu, karyawan dapat dievakuasi dari area tersebut. Serupa, teknologi self-driving AI dapat diterapkan pada kendaraan pertambangan untuk mengambil alih tugas manual berisiko tinggi. Robot ekskavator dan mesin bor batu otonom sudah dalam pengembangan untuk tujuan ini.

2. Mengemudi Truk Komersial

Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan teknologi kendaraan self-driving membuat truk tanpa pengemudi menjadi kenyataan. Mengemudi truk adalah salah satu pekerjaan paling berbahaya di AS karena waktu yang dihabiskan pengemudi di jalan. Mereka secara alami menghadapi risiko lebih tinggi untuk terlibat dalam kecelakaan kendaraan bermotor dan sering harus mengemudi dalam kondisi yang tidak menguntungkan.

Teknologi kendaraan self-driving dapat mengurangi atau menghilangkan kebutuhan untuk mempertaruhkan keselamatan pengemudi. Sebagian besar waktu yang dihabiskan pengemudi truk di jalan adalah mengemudi di jalan raya, terkadang bahkan antar negara bagian. Bagian paling rumit dari perjalanan biasanya hanya beberapa mil terakhir, meskipun. “Mil terakhir” ini biasanya termasuk navigasi lalu lintas yang lebih padat dan mendapatkan sekitar parkir dan dermaga.

AI mungkin segera dapat mengotomatisasi sebagian besar jam jalan, memungkinkan pengemudi truk untuk mengambil alih hanya untuk beberapa mil terakhir. Ini mengurangi waktu yang dihabiskan pengemudi di jalan dan jarak yang harus mereka tutup, mengurangi risiko yang mereka hadapi. Beberapa perusahaan bekerja untuk membuat truk self-driving menjadi kenyataan. Misalnya, pengembang TuSimple berhasil menyelesaikan uji coba tanpa pengemudi program truk self-drivingnya di tahun 2021.

3. Utilitas dan Pemeliharaan Energi

Orang-orang di industri utilitas dan energi menghadapi banyak bahaya kerja, termasuk elektrifikasi dan jatuh. Pekerjaan ini dapat sulit untuk diotomatisasi karena biasanya memerlukan keterampilan tinggi dan adaptabilitas. Namun, ada beberapa cara AI dapat meningkatkan keselamatan untuk karyawan industri utilitas dan energi.

Misalnya, perusahaan utilitas dapat mengurangi risiko yang dihadapi karyawan dengan menggunakan perawatan prediktif yang lebih presisi. Dengan bantuan digital twin yang ditenagai AI, mereka dapat memantau jaringan listrik dengan dekat untuk memprediksi dengan tepat di mana dan kapan perhatian akan diperlukan. Perawatan prediktif memungkinkan personil untuk fokus pada poin-poin jaringan yang memerlukan perhatian paling.

Selain itu, proses manual dalam inspeksi tiang listrik dapat diminimalkan dengan bantuan LiDAR, fotogrametri, dan AI. Teknisi pemeliharaan dapat menggunakan teknologi ini untuk memeriksa tiang listrik, mengurangi jumlah tugas manual yang perlu mereka lakukan. Ini mengurangi kemungkinan cedera akibat kecelakaan listrik.

Robot AI bahkan dapat membantu dalam peran pemeliharaan utilitas. Beberapa pengembang di seluruh dunia bekerja pada robot yang dapat memeriksa saluran listrik tegangan tinggi secara otonom atau melalui kontrol jarak jauh. Robot-robot ini bergulir sepanjang saluran listrik menggunakan kamera dan sensor untuk mencari masalah. Sementara itu, teknisi pemeliharaan manusia dapat dengan aman meninjau data dan gambar dari tanah.

4. Prosedur Medis Berisiko Tinggi

Dokter bedah memiliki salah satu pekerjaan paling berbahaya di dunia. Meskipun dokter bedah itu sendiri mungkin tidak dalam bahaya langsung di tempat kerja, pekerjaan mereka berisiko tinggi karena sifat sensitif dari operasi. Jika staf medis membuat kesalahan, itu bisa berdampak negatif pada kesejahteraan pasien secara langsung.

Robot dan AI dapat menawarkan dukungan di ruang operasi, meningkatkan hasil pasien dan mengurangi risiko. Kedua teknologi ini sudah digunakan di rumah sakit di seluruh dunia saat ini. Misalnya, bantuan robotik mengurangi insiden komplikasi yang mengancam jiwa menjadi 0%–2% dalam operasi gastrointestinal.

Robot AI yang ditenagai dapat membantu dokter dengan melakukan tugas bedah presisi tinggi. Robot bedah mungkin even memungkinkan dokter untuk mengawasi prosedur dari jarak jauh. Ini akan memungkinkan orang untuk mendapatkan operasi yang aman dan presisi tinggi dari dokter di mana saja di dunia. Selain itu, AI dapat membantu dokter memprediksi komplikasi pasca operasi dan mengidentifikasi faktor risiko pasien dengan menganalisis data medis.

5. Pertanian dan Agrikultur

Karir di agrikultur sering melibatkan bekerja dengan mesin besar, bekerja dengan hewan, dan bekerja di luar dalam kondisi cuaca yang tidak menguntungkan, seperti suhu tinggi. Robot AI yang ditenagai dapat membuat industri agrikultur lebih aman dengan mengotomatisasi pekerjaan berisiko tinggi. Ini juga akan membantu mengatasi kekurangan tenaga kerja di peran pertanian.

Mahasiswa di Monash University di Australia telah mengembangkan robot AI yang dapat memanen apel secara otonom. Robot menggunakan visi kamera untuk menentukan apakah apel sudah matang. Ini menggunakan penggenggam robotik yang lembut untuk memetik apel dari kebun dengan kecepatan satu apel setiap tujuh detik. Robot seperti ini dapat menjaga pekerja pertanian tetap aman dari sinar matahari dan panas, mengurangi paparan terhadap luka bakar sinar matahari, stroke panas, dan penyakit terkait suhu lainnya.

Robot jenis ini tidak hanya untuk memanen apel — teknologi yang sama dapat diterapkan pada hampir semua jenis panen. Memiliki robot untuk menutupi kekurangan tenaga kerja juga akan mengurangi beban pada tim yang kekurangan staf. Ini dapat lebih lanjut mengurangi kemungkinan cedera dan stres kerja.

AI dan Robotik Meningkatkan Keselamatan Kerja

Banyak orang saat ini khawatir kehilangan pekerjaan mereka kepada robot. Namun, AI dan robotik sebenarnya dapat membuat karir lebih aman dengan mengotomatisasi tugas berisiko tinggi. Penggunaan strategis AI dalam bidang karir berbahaya dapat mengurangi tingkat cedera dan penyakit terkait kerja. Karyawan akan dapat tetap lebih aman, sehat, dan nyaman di tempat kerja dengan rekan kerja AI mereka.