Noe Ramos, Wakil Presiden Operasi di Agiloft – Seri Wawancara

Noe Ramos, Wakil Presiden Operasi di Agiloft, telah membangun karir di persimpangan operasi perusahaan, strategi AI, dan transformasi digital skala besar, melalui berbagai peran di keberhasilan pelanggan, program strategis, dan kepemimpinan IT untuk membantu membentuk pergeseran perusahaan menuju organisasi yang didorong oleh AI. Dengan latar belakang yang meliputi perangkat lunak perusahaan, IoT, dan kepemimpinan produk, ia fokus pada mengintegrasikan kecerdasan di setiap lapisan bisnis – dari alur kerja dan data hingga budaya dan pengambilan keputusan – sambil memastikan AI melengkapi kemampuan manusia daripada menggantikannya. Pekerjaannya berfokus pada mengatur teknologi, operasi, dan orang-orang melalui kerangka tata kelola, agen pintar, dan eksekusi fungsional, memposisikan Agiloft untuk beroperasi sebagai organisasi yang terus belajar yang menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi, pengambilan keputusan, dan nilai perusahaan.

Agiloft adalah penyedia utama perangkat lunak manajemen siklus hidup kontrak (CLM), menawarkan platform berbasis data yang dirancang untuk mengotomatisasi dan mengoptimalkan proses kontrak secara keseluruhan – dari pembuatan dan negosiasi hingga eksekusi, kepatuhan, dan perpanjangan. Platformnya terintegrasi dengan berbagai sistem perusahaan dan menggabungkan kustomisasi tanpa kode dengan kemampuan AI yang tertanam, memungkinkan organisasi untuk mengurangi risiko, mempercepat siklus kesepakatan, dan mengubah kontrak menjadi data yang terstruktur dan dapat ditindaklanjuti. Dengan memodernisasi alur kerja manual dan terfragmentasi, Agiloft membantu tim hukum, keuangan, dan operasi berkolaborasi lebih efektif sambil mendapatkan wawasan waktu nyata yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih informasi di seluruh perusahaan.

Anda memiliki jalur karir yang luar biasa, dari lulus sekolah menengah atas pada usia 14 dan triple major di perguruan tinggi hingga menjadi pengembang pada usia 17 dan sekarang memimpin transformasi AI perusahaan. Pengalaman apa di awal kehidupan Anda yang membentuk pendekatan Anda terhadap teknologi dan kepemimpinan, dan bagaimana mereka mempengaruhi cara Anda memikirkan AI di perusahaan saat ini? 

Jalur saya ke teknologi tidak biasa. Di masa remaja, saya sudah berpendidikan di luar usia saya, tetapi pendidikan yang sebenarnya datang dari lingkungan yang saya lalui setelah itu. Saya menghabiskan tahun-tahun bekerja dengan organisasi besar melakukan pekerjaan yang bermakna dan kompleks, tetapi sering dalam peran yang tidak mencerminkan cakupan apa yang saya lakukan sebenarnya. Apa yang tahun-tahun itu ajarkan kepada saya adalah bagaimana menerjemahkan pekerjaan teknis yang mendalam menjadi intelijen bisnis yang dapat dibaca, dan untuk menavigasi ruang yang tidak selalu dirancang untuk seseorang seperti saya. Kombinasi kelancaran teknis dan terjemahan manusia adalah dasar dari semua yang saya bawa ke transformasi AI hari ini. Jarak antara apa yang saya lakukan dan apa yang judul saya katakan mengajarkan saya lebih tentang kecerdasan organisasi daripada gelar apa pun.

Sebagai Wakil Presiden Operasi AI di Agiloft, Anda memimpin upaya perusahaan untuk mengintegrasikan kecerdasan ke setiap proses, peran, dan interaksi. Apa yang dimaksud dengan Operasi AI dalam prakteknya, dan bagaimana hal itu berbeda dari strategi AI tradisional atau peran inovasi? 

Operasi AI, bagi saya, adalah peran hibrida: saya adalah bagian strategi, bagian pemikir sistem, dan bagian agen perubahan. Strategi AI tradisional cenderung fokus pada kasus penggunaan individu: otomatisasi ini, percepat itu. Evolusi terbesar yang saya fokuskan adalah melampaui kasus penggunaan yang terisolasi, menuju kemampuan yang terhubung. Saya memungkinkan organisasi kami untuk membangun model operasional di mana alat AI setiap fungsi bekerja bersama-sama daripada duduk di silo. Pendekatan saya adalah pragmatis, berpusat pada manusia, dan skeptis terhadap kata-kata yang trendi. Strategi AI memberitahu Anda apa yang mungkin. Operasi AI adalah apa yang membuatnya nyata.

Anda sering berbicara tentang memimpin dengan fungsi daripada peran dan meningkatkan orang daripada menggantikannya. Bagaimana Anda memastikan bahwa AI meningkatkan kemampuan manusia daripada menggantikannya, terutama di lingkungan perusahaan kinerja tinggi? 

Cara saya melihatnya, kesuksesan tidak diukur oleh kecepatan saja karena apa pun dapat dilakukan dengan cepat, itu tidak berarti itu telah dilakukan dengan baik. Sebaliknya, kesuksesan harus diukur terhadap keberlanjutan dan makna yang sebenarnya. Membangun AI yang meningkatkan orang daripada menggantikannya memerlukan keanggunan dan niat. Di Agiloft, apa yang membedakan kami adalah bagaimana orang-orang kami benar-benar merasa didukung, dan itu tidak terjadi secara kebetulan. Kami telah membangun budaya eksplorasi, kemitraan erat dengan grup Operasi Kami, di mana mencoba sesuatu, belajar, dan menyesuaikan adalah norma, bukan pengecualian. Kami melihat ini dalam prakteknya dalam showcase mingguan kami, di mana individu didorong untuk berbagi bagaimana mereka bekerja dengan AI. Ketika Anda membangun lingkungan seperti itu, transformasi menjadi sesuatu yang orang-orang bangga untuk menjadi bagian darinya daripada pengalaman yang mereka hindari – dan itulah saat inovasi dan terobosan sebenarnya terjadi. Tujuan adalah memposisikan AI sebagai hal yang memungkinkan orang menjadi lebih manusiawi di tempat kerja: lebih kreatif, lebih strategis, lebih hadir, dan lebih bersedia untuk mengambil risiko. AI harus memperkuat bagian dari pekerjaan Anda yang hanya dapat dilakukan oleh manusia.

Anda telah mengawasi desain model tata kelola AI Agiloft di seluruh teknologi, data, operasi, dan orang-orang. Apa perubahan struktural dan budaya yang paling penting yang harus dilakukan organisasi untuk menskala AI secara bertanggung jawab? 

Menskala AI secara bertanggung jawab dimulai dengan sesuatu yang sebagian besar organisasi abaikan – menyelaraskan AI dengan cara perusahaan sebenarnya bekerja, baik secara budaya maupun operasional. Apa yang saya pelajari adalah bahwa menjadi teknis benar tidak cukup jika orang-orang tidak merasa terlibat dalam perjalanan. Itulah mengapa pendekatan saya telah berkembang menjadi membawa orang-orang ke “mengapa” sebelum kita pernah mendapatkan “bagaimana”. Tahun-tahun penelitian psikologi telah membentuk bagaimana saya bekerja – kejelasan dan keamanan psikologis harus tidak dapat dinegosiasikan, penuh stop. Tata kelola tanpa kepercayaan hanya teater kepatuhan. Dalam jangka pendek, itu berarti mengidentifikasi di mana AI dapat mengurangi gesekan dan meningkatkan pengambilan keputusan di seluruh departemen. Dalam jangka panjang, itu tentang membangun model operasional yang kohesif: infrastruktur yang dibagikan, tata kelola yang kuat, dan tenaga kerja yang melek AI, tidak hanya dalam alat tetapi dalam cara mereka berpikir.

Apakah Anda bisa berbagi contoh konkret inisiatif AI di Agiloft yang telah memberikan dampak bisnis yang terukur, baik dalam efisiensi, pengambilan keputusan, hasil pelanggan, atau pengalaman karyawan? 

Dampak paling langsung dan bermakna yang kami lihat melalui penggunaan AI kami sendiri dalam alur kerja internal kami telah ada di penjualan dan pemasaran. Perubahan itu datang dari dasar pemikiran ulang tentang bagaimana tim-tim tersebut bekerja, bukan hanya memperluas tumpukan. Kami menggunakan AI untuk mengurangi waktu penelitian, mempertajam relevansi pitch sebelum percakapan pertama bahkan terjadi, dan membangun pelatihan langsung dari data kinerja sehingga orang-orang dapat meningkatkan keterampilan lebih cepat dan dalam konteks (yang merupakan kunci!). Kami juga telah melakukan pekerjaan nyata pada sentimen pelanggan: meringkas tiket, memetakan loop umpan balik, dan mengidentifikasi akun risiko tertinggi kami sebelum mereka muncul sebagai masalah – dan fakta bahwa 95% dari pelanggan kami memperbarui dengan Agiloft setiap tahun adalah bukti bahwa proses tersebut berfungsi! Kami hidup dalam visi ini, dan itu menentukan bagaimana kami membangun. Kami tidak hanya membangun dengan AI – kami hidup dalam konsep bukti.

Sebagai orang yang menganjurkan autentisitas radikal dalam kepemimpinan, bagaimana menerima identitas penuh Anda telah membentuk cara Anda membangun tim dan memandu transformasi AI? 

Saya terbuka tentang autisme dan ADHD – dan neurodivergensi saya membentuk segalanya tentang bagaimana saya memimpin. Awal dalam karir saya, saya menghabiskan banyak energi untuk mencoba masuk secara profesional; menyembunyikan, berlebihan, selalu harus membuktikan sesuatu kepada atasan saya serta diri saya sendiri. Menyembunyikan adalah mahal. Autentisitas menskala. Ini tidak sampai saya berkomitmen pada perjalanan pertumbuhan pribadi yang sebenarnya dari kesadaran, meditasi, dan refleksi diri yang tulus bahwa saya menemukan cara untuk menjadi benar-benar saya dan pemimpin yang efektif bagi mereka yang ada di sekitar saya. Apa yang saya temukan adalah bahwa ketika pemimpin memodelkan autentisitas, itu tidak hanya mengurangi stigma; itu membangun kepercayaan dengan cara yang kinerja saja tidak bisa. Konsistensi dan kejujuran mendapatkan rasa hormat seiring waktu, dan saya memimpin dengan prinsip ini tidak hanya dalam peran saya di Agiloft tetapi dalam hidup saya secara keseluruhan.

Banyak organisasi mengalami kesulitan untuk berpindah dari pilot AI ke adopsi perusahaan. Apa yang paling umum gagal yang Anda lihat, dan bagaimana pemimpin dapat menghindarinya? 

Gagal paling umum juga biasanya paling dapat dihindari: organisasi mencoba mengimplementasikan AI tanpa benar-benar mengenal diri mereka sendiri. Jika Anda tidak dapat menjelaskan alur kerja Anda sendiri, Anda tidak dapat mengatakan kepada sistem apa kecerdasan di dalamnya terlihat seperti. Apa yang saya temukan adalah bahwa resistensi terhadap adopsi biasanya datang dari ketakutan, identitas, atau kurangnya konteks sekitar mengapa ini terjadi dan apa yang dimaksudkan untuk peran orang. Anda tidak dapat memaksakan transformasi; Anda harus menciptakannya bersama, dan itu berarti pengembangan AI harus dibentuk oleh kebutuhan paling substantif di ruangan, bukan suara paling keras. Organisasi yang berjuang sekarang kemungkinan adalah mereka yang telah berinvestasi secara besar-besaran dalam alat yang canggih tetapi melewati pekerjaan dasar. Anda dapat membeli teknologi dan menggelarnya, tetapi jika Anda tidak dapat membuatnya pribadi untuk tim Anda, Anda akan menabrak dinding akhirnya.

Apa keterampilan dan peran baru yang Anda percayai akan mendefinisikan generasi berikutnya dari perusahaan yang didukung AI, dan bagaimana pemimpin harus mempersiapkan tim mereka hari ini? 

Pembeda bukanlah siapa yang dapat menggunakan AI dengan cepat. Ini adalah siapa yang tahu kapan tidak untuk mempercayainya. Literasi teknis penting, tetapi keterampilan lunak adalah pembeda. Tim yang berkembang adalah mereka di mana orang-orang tidak hanya tahu cara menggunakan alat, tetapi tahu bagaimana mengajukan pertanyaan yang lebih baik kepadanya, dan kapan untuk menolak apa yang dikembalikannya. Apa yang saya lihat secara konsisten adalah bahwa orang-orang ingin menjadi bagian dari transformasi, tetapi mereka memerlukan lebih dari hanya akses – mereka membutuhkan struktur dan arahan. Peran pemimpin sekarang adalah untuk berinvestasi dalam penilaian sebanyak kemampuan, membangun jenis pemikiran kritis yang membuat AI lebih efektif di seluruh papan, dan tim lebih nyaman dan sukses dalam menyelami itu.

Mengingat fokus Agiloft pada manajemen siklus hidup kontrak yang kompleks dan otomatisasi alur kerja, bagaimana Anda melihat AI mengubah cara organisasi mengelola risiko, kepatuhan, dan kecepatan pengambilan keputusan? 

Kontrak adalah aset cerdas yang secara historis tidak termanfaatkan karena organisasi tidak dapat memprosesnya dalam skala. AI mengubah itu sepenuhnya. Tujuan kami di Agiloft adalah untuk membantu pemimpin bisnis mengubah kontrak menjadi hasil yang dapat ditindaklanjuti, menonjolkan data yang hidup di dalamnya dan memungkinkan keputusan yang lebih cerdas di seluruh perusahaan. Itu berarti menangkap istilah non-standar atau klausa risiko tinggi lebih awal, dan bergerak lebih cepat tanpa mengorbankan kualitas. Tujuan adalah untuk meningkatkan penilaian tim hukum, pengadaan, dan operasi, mengarahkan AI untuk menangani pengenalan pola dan membiarkan manusia menangani nuansa.

Melihat ke depan, apa yang terlihat seperti organisasi yang agen dan berorientasi manusia sebenarnya dalam prakteknya, dan apa yang harus pemimpin lakukan dengan benar sekarang untuk membangun masa depan tersebut secara bertanggung jawab? 

Kami sudah melihat setiap fungsi mengintegrasikan alat AI. Pertanyaannya adalah apakah alat-alat tersebut akan bekerja bersama atau hanya koeksistensi, dan jaringan yang menghubungkan itu adalah apa yang Operasi AI benar-benar tentang. Namun, infrastruktur hanya setengah dari itu. Budaya mengikuti kepemimpinan, dan semakin konsisten pemimpin memodelkan transparansi, keterbukaan, dan empati, semakin adaptif organisasi menjadi secara default. Apa yang pemimpin perlu lakukan dengan benar – sekarang – adalah membangun kapasitas AI dalam mindset, bukan hanya dalam alat. Organisasi yang akan menang bukanlah mereka dengan alat paling banyak. Mereka adalah mereka dengan kejelasan paling banyak.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Agiloft.