Ilan Zerbib, Pendiri dan CEO Sapiom – Seri Wawancara

Ilan Zerbib, Pendiri dan CEO Sapiom, adalah seorang pemimpin teknik yang berpengalaman dan wirausaha serial dengan keahlian yang mendalam di bidang pembayaran, sistem skala besar, dan otomatisasi. Sebelum mendirikan Sapiom, ia menjabat sebagai Direktur Teknik, Pembayaran di Shopify (SHOP ), di mana ia membantu mengembangkan Shop Pay menjadi produk unggulan dan meluncurkan Shop Cash, platform loyalitas dan periklanan yang terintegrasi. Sebelumnya, ia mendirikan Earny, agen konsumen otonom yang memungkinkan jutaan pengguna untuk mendapatkan pengembalian dana melalui teknologi pelacakan harga yang canggih, yang akhirnya mengarah pada akuisisi. Karirnya meliputi membangun sistem terdistribusi skala besar, kerja siber dengan Kementerian Angkatan Bersenjata Perancis, dan beberapa ventura startup, yang semuanya mempengaruhi fokusnya saat ini untuk memungkinkan agen AI melakukan transaksi di dunia nyata.

Sapiom sedang membangun sistem operasi keuangan yang dirancang untuk memberikan agen AI kemampuan untuk melakukan transaksi dengan aman dan otonom. Platform ini mengabstraksi pembayaran, autentikasi, dan akses ke dalam lapisan yang dapat diprogram, memungkinkan agen untuk membayar API, komputasi, pesan, dan layanan lainnya tanpa bergantung pada akun tradisional atau alur kerja pembayaran manual. Dengan mengubah agen AI menjadi aktor ekonomi independen yang beroperasi di bawah aturan dan batasan yang ditentukan, Sapiom bertujuan untuk menghilangkan hambatan utama untuk penerapan AI di dunia nyata dan membangun infrastruktur dasar untuk perekonomian yang didorong oleh agen.

Anda membantu mengembangkan Shop Pay hingga lebih dari $100M dalam GMV dan sebelumnya membangun Earny menjadi platform fintech konsumen skala besar. Apa celah spesifik yang Anda lihat yang membuat Anda memulai Sapiom, dan mengapa sekarang adalah saat yang tepat untuk membangun lapisan keuangan untuk agen AI?

Agen telah melewati ambang batas. Mereka sekarang dapat melakukan pekerjaan nyata, tetapi mereka tidak dapat menyelesaikannya.

Mereka dapat menulis kode, merencanakan alur kerja, dan merancang sistem. Lalu mereka menghadapi tembok. Mereka tidak dapat membayar untuk komputasi, menyediakan API, atau mengakses layanan tanpa campur tangan manusia. Itu memutuskan loop.

Internet menganggap bahwa orang selalu terlibat. Daftar, tambahkan kartu, kelola kredensial, setujui pengeluaran. Model itu bekerja ketika perangkat lunak mendukung manusia. Itu gagal ketika perangkat lunak mulai bertindak sendiri.

Saat ini adalah saat yang tepat karena kemampuan itu sudah ada. Penghalangnya adalah akses.

Sapiom memposisikan “uang sebagai kunci API universal.” Apa yang itu maksud secara teknis, dan bagaimana itu mengubah cara pengembang memikirkan integrasi?

Setiap layanan mengontrol akses melalui pembayaran. Tidak ada pembayaran, tidak ada API, tidak ada komputasi, tidak ada data.

Saat ini, alur itu berjalan melalui manusia. Seseorang mendaftar, menambahkan tagihan, menyalin kunci, dan menghubungkannya semua. Itu adalah bottleneck.

Kami memperlakukan pengeluaran sebagai fungsi panggilan. Agen meminta layanan, membayar dalam kebijakan yang ditentukan, dan melanjutkan. Identitas, tagihan, dan penegakan terjadi di latar belakang.

Itu mengubah cara pengembang membangun. Alih-alih menjahit vendor satu per satu, mereka memberikan agen cara untuk mengakses apa saja secara on-demand, dalam batasan.

Hari ini, agen AI dapat memanggil API tetapi masih bergantung pada tagihan, autentikasi, dan izin yang dikendalikan manusia. Apa yang menjadi bottleneck terbesar yang mencegah eksekusi otonom yang sebenarnya?

Akses adalah bottleneck. Model sudah dapat merencanakan alur kerja multi-langkah dan menulis kode produksi. Itu tidak lagi menjadi masalah. Masalahnya adalah bahwa mereka tidak dapat bertindak.

Jika agen tidak dapat mengirim pesan, menjalankan pencarian, atau membayar untuk layanan, pekerjaan itu berhenti. Itu dapat merencanakan kampanye tetapi tidak pernah meluncurkannya.

Setiap layanan memiliki onboarding, pengaturan tagihan, dan model autentikasi sendiri. Tidak ada lapisan yang dibagikan yang memungkinkan agen menemukan dan menggunakan layanan secara real-time. Sampai itu ada, agen tetap terjebak dalam mode perencanaan.

Di tingkat sistem, bagaimana Sapiom menangani identitas dan kepercayaan untuk agen AI, terutama ketika agen-agen tersebut bertindak secara independen di seluruh layanan?

Kami memperlakukan agen seperti aktor nyata dalam sistem. Setiap agen memiliki identitas, set izin, dan cakupan yang ditentukan. Setiap tindakan berjalan melalui kebijakan. Anggaran, layanan yang diizinkan, batas tarif. Jika itu melampaui batasan, itu tidak dieksekusi.

Kami menambahkan konteks ke setiap transaksi. Agen mana yang bertindak, di bawah aturan apa, terhadap layanan apa, dengan hasil apa. Itu memberikan jejak. Ketika sesuatu salah, Anda melihat secara tepat apa yang terjadi dan di mana.

Anda telah membangun infrastruktur pembayaran skala besar sebelumnya. Apa tantangan baru yang muncul ketika “pengguna” yang melakukan transaksi adalah agen AI dan tidak manusia?

Volume dan perilaku. Agen tidak bertindak seperti manusia. Mereka berjalan secara paralel, mengenai layanan dengan frekuensi tinggi, dan mengeksekusi terus-menerus. Itu memicu setiap sistem anti-penipuan yang dibangun untuk pola manusia.

Sistem warisan menganggap bahwa ada orang di balik tindakan. Agen mematahkan asumsi itu. Apa yang tampak mencurigakan dalam sistem manusia adalah normal untuk agen.

Anda tidak dapat memasang ini ke rel yang ada. Anda harus menentukan kebijakan sebelumnya dan menegakkannya sebelum eksekusi. Jika tidak, Anda selalu bereaksi setelah fakta.

Banyak pengembang bereksperimen dengan kerangka agen, tetapi monitisasi dan kontrol biaya masih berantakan. Bagaimana Sapiom memperkenalkan observabilitas dan tata kelola ke dalam pengeluaran agen?

Anda menetapkan batasan terlebih dahulu. Setiap agen berjalan dengan anggaran, set izin, dan batasan pada di mana dan bagaimana mereka dapat menghabiskan. Aturan-aturan itu ditegakkan secara otomatis. Tidak ada loop tinjauan manual.

Setiap tindakan dikaitkan dengan agen. Anda tahu apa yang mereka lakukan, berapa biayanya, dan apa hasilnya.

Anda juga mendapatkan log lengkap. Setiap permintaan, setiap transaksi, setiap hasil. Jika sesuatu bergeser, Anda menangkapnya dengan cepat dan menutupnya.

Tanpa itu, agen mengoptimalkan aktivitas. Dengan itu, mereka mengoptimalkan hasil.

Ada percakapan yang berkembang tentang komersial agen-ke-agen. Apakah Anda melihat masa depan di mana agen AI bernegosiasi, membeli, dan mengelola layanan secara keseluruhan?

Ya. Agen sudah bergerak dari obrolan ke eksekusi. Mereka menyediakan infrastruktur, memanggil API, dan mengkoordinasikan alur kerja. Langkah berikutnya adalah menangani lapisan transaksi secara langsung.

Saat mereka dapat mengakses layanan tanpa gesekan, mereka mulai bertindak seperti aktor ekonomi. Mereka memilih vendor, mengelola biaya, dan menjalankan proses dari ujung ke ujung.

Hal ini sudah dimulai. Infrastruktur hanya mengejar.

Keamanan tampaknya menjadi kekhawatiran besar di sini. Bagaimana Anda mencegah agen yang tidak diinginkan, serangan injeksi prompt, atau transaksi yang tidak diinginkan ketika agen memiliki kekuatan pengeluaran?

Anda tidak mengandalkan deteksi setelah fakta. Anda memblokir tindakan buruk sebelum mereka terjadi.

Setiap permintaan berjalan melalui kebijakan. Jika itu melampaui anggaran, mengenai layanan yang tidak diizinkan, atau melanggar batas tarif, itu gagal segera.

Kami mencatat semua. Jika agen mulai bertindak di luar pola normal, Anda melihatnya dalam konteks dan dapat menutupnya.

Tujuan tidaklah menjadi perilaku yang sempurna. Itu adalah perilaku yang terikat. Ketika sesuatu salah, itu tetap terkandung.

Saat ini Anda fokus pada kasus penggunaan B2B, tetapi ada jalur yang jelas menuju agen konsumen yang menangani pembelian. Apa yang perlu terjadi sebelum pengguna merasa nyaman membiarkan AI membuat keputusan keuangan atas nama mereka?

Konsumen tidak akan mempercayai ini tanpa kontrol.

Mereka perlu melihat apa yang dilakukan agen, ke mana uang pergi, dan aturan apa yang diikuti. Itu berarti batasan yang jelas, atribusi yang jelas, dan kemampuan untuk campur tangan pada titik mana pun.

Ini akan dimulai di B2B karena perusahaan dapat menentukan batasan dan menyerap risiko. Setelah sistem membuktikan bahwa mereka dapat beroperasi dengan aman, model itu berpindah ke hilir ke konsumen.

Menghadap ke depan tiga hingga lima tahun, apakah Anda pikir antarmuka dominan ke internet menjadi agen yang melakukan transaksi atas nama pengguna?

Ya.

Aplikasi sudah bergeser ke arah itu. Di balik setiap tindakan ada rantai layanan. Pesan, komputasi, pembayaran. Setiap langkah memiliki biaya.

Saat ini, manusia mengelola rantai itu. Itu tidak akan berkembang.

Agen akan mengambil alih eksekusi. Mereka akan memutuskan apa yang akan dipanggil, apa yang akan dibeli, dan bagaimana menyelesaikan tugas.

Pada titik itu, perangkat lunak menjadi pelanggan internet. Satu-satunya pertanyaan adalah seberapa cepat infrastruktur mengejar.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Sapiom.