Dokumen Putih Baru Menetapkan Metodologi Sertifikasi untuk Algoritma Kecerdasan Buatan

Sebuah dokumen putih oleh TÜV AUSTRIA dan Institut untuk Pembelajaran Mesin di Johannes Kepler University (JKU) telah menetapkan metodologi sertifikasi untuk algoritma Kecerdasan Buatan (AI).

Dokumen tersebut pertama-tama mengakui bagaimana AI adalah salah satu bidang yang tumbuh paling cepat di seluruh dunia, yang berada di balik banyak aplikasi sehari-hari yang melibatkan pengenalan gambar, sistem rekomendasi, chatbot, diagnosa atau peramalan.

Kemudian dokumen tersebut memunculkan pertanyaan-pertanyaan berikut:

• Apakah kecerdasan buatan ini dapat dipercaya dan aman?
• Apakah AI melakukan fungsi yang diharapkan?
• Apakah penggunaan AI membawa nilai tambah yang diharapkan?
• Apakah data pelatihan bersih dan digunakan dengan benar?
• Apakah jumlah besar data sensitif ditangani dengan hati-hati?

Metodologi sertifikasi baru yang dikembangkan oleh TÜV AUSTRIA dan JKU bertujuan untuk mendukung produsen dalam pengembangan model pembelajaran mesin yang aman, andal, dan berkualitas tinggi. Mereka juga akan menawarkan pengguna sebuah cap kualitas untuk sistem AI yang dapat dipercaya.

Profesor Sepp Hochreiter adalah Direktur Institut Pembelajaran Mesin.

“Pembelajaran mesin saat ini adalah teknologi yang paling penting dan akan memiliki pengaruh besar pada lingkungan teknis dan kehidupan kita, pada masyarakat, dalam jangka panjang,” kata Profesor Hochreiter. “Oleh karena itu, sangat penting untuk memperkuat kepercayaan konsumen pada teknologi ini melalui sertifikasi aplikasi pembelajaran mesin. Itulah mengapa kami senang untuk membantu mendefinisikan kriteria kualitas yang diperlukan.”

Profesor Hochreiter memiliki reputasi dunia dalam hal AI dan memainkan peran kunci dalam mengimplementasikan kursi pembelajaran mesin pertama Austria dan gelar AI pertama di JKU Linz. Ia juga merupakan anggota dewan ELLIS, yang merupakan jaringan keunggulan dari ilmuwan Eropa terbaik di bidang pembelajaran mesin.

Mensertifikasi Aplikasi

Tingkat kesuksesan pertama, menurut dokumen putih, telah dicapai. Aplikasi pembelajaran terawasi dalam risiko rendah hingga sedang sudah dapat disertifikasi.

DI.Dr. Stefan Haas adalah CEO Grup TÜV AUSTRIA.

“Kami telah memulai proyek sertifikasi pertama, di mana aplikasi tersebut sebagian besar ditemukan di lingkungan industri tetapi juga di sektor konsumen. Dalam fase-fase kerja sama pengembangan selanjutnya, pendekatan saat ini akan diperluas untuk dapat mensertifikasi aplikasi kritis keamanan, berdasarkan spektrum metode pembelajaran mesin yang lebih luas,” kata DI.Dr. Haas. “Kami sangat senang memiliki Institut Pembelajaran Mesin JKU di samping kami sebagai mitra yang sangat kompeten dan diakui secara internasional untuk tugas yang menantang ini.”

Sertifikasi melibatkan model pembelajaran mesin dan proses pengembangannya yang diperiksa secara rinci dalam beberapa dimensi. Ini berarti tidak hanya fungsi aktual dan keandalan model yang dilatih yang diperiksa, tetapi juga keamanan perangkat lunak dan proses pengembangannya. Ada juga pemeriksaan tentang bagaimana data pribadi ditangani secara rahasia dan masalah etika lainnya.