Survei Baru Menemukan Keseimbangan Kemudahan Penggunaan AI dengan Kepercayaan adalah Prioritas Utama Pemimpin Bisnis

Laporan CIO baru-baru ini mengungkapkan bahwa perusahaan menginvestasikan hingga $250 juta dalam AI meskipun mengalami kesulitan membuktikan ROI. Pemimpin bisnis sedang mencari produktivitas, tetapi dengan integrasi teknologi baru, perusahaan perlu mempertimbangkan untuk memperbarui aplikasi yang ada, memperbarui proses, dan menginspirasi pekerja untuk belajar dan beradaptasi dengan lingkungan bisnis modern.

Nate MacLeitch, CEO dari QuickBlox melakukan survei terhadap 136 eksekutif untuk mengungkap kenyataan adopsi AI—memandang prioritas utama pemimpin, kekhawatiran utama, dan di mana mereka mencari informasi yang dapat dipercaya tentang alat prospektif mereka pada tahun 2025.

Apakah Kita Mengorbankan Kepercayaan untuk Efisiensi?

Hasil survei menemukan bahwa kemudahan penggunaan dan integrasi (72,8%) adalah pendorong utama saat memilih alat AI bisnis. Namun, ketika ditanya tentang kekhawatiran utama mereka selama proses seleksi, 60,3% memilih privasi dan keamanan sebagai kekhawatiran terbesar mereka. Ini menimbulkan pertanyaan tentang apakah keamanan cukup diprioritaskan.

Saat ini, semakin mudah bagi manusia dan mesin untuk berkomunikasi, memungkinkan pengguna AI untuk mencapai lebih banyak dengan kemampuan yang lebih besar. Bisnis dapat mengotomatisasi tugas, mengoptimalkan proses, dan membuat keputusan yang lebih baik dengan analitik yang ramah pengguna.

AI yang didorong oleh API dan mikro layanan akan memungkinkan bisnis untuk mengintegrasikan fungsi AI yang canggih ke dalam sistem yang ada secara modular. Dengan solusi tanpa kode, auto-ML, dan asisten virtual multimodal yang dikendalikan suara, pendekatan ini akan mempercepat pengembangan aplikasi kustom tanpa memerlukan keahlian AI yang luas.

Melalui eksplorasi dan optimasi yang terus-menerus, AI diperkirakan akan menambahkan USD 4,4 triliun ke perekonomian global. Bagian yang kritis dan kompleks untuk dipertimbangkan saat ini adalah memastikan bahwa solusi pra-bangun ini mematuhi praktik AI yang etis dan regulatif. Enkripsi yang kuat, kontrol akses yang ketat, dan pemeriksaan rutin menjaga data aman dalam sistem AI ini.

Juga perlu memeriksa kerangka etika AI yang diikuti oleh penyedia untuk membangun kepercayaan, menghindari kerugian, dan memastikan AI memberikan manfaat bagi semua orang. Beberapa yang terkenal termasuk, EU AI Act, Prinsip AI OECD, Kerangka Etika AI UNESCO, Pedoman Desain yang Terintegrasi secara Etis (EAD) IEEE, dan Kerangka Manajemen Risiko AI NIST.

Apa yang Dibutuhkan Pemimpin, dan Ke Mana Mereka Pergi untuk Mendapatkannya?

Meskipun kekhawatiran privasi data adalah kekhawatiran terbesar pemimpin selama fase seleksi AI, ketika ditanya tentang tantangan integrasi, hanya 20,6% yang menempatkan privasi data sebagai masalah utama. Sebaliknya, 41,2% pemimpin menyatakan bahwa biaya integrasi adalah yang paling dipertimbangkan.

Menariknya, namun, ketika ditanya “Apa dukungan tambahan yang Anda butuhkan?”, jawaban “Lebih banyak pilihan yang terjangkau” menduduki peringkat terendah, dengan pemimpin lebih fokus pada mencari pelatihan dan pendidikan (56,6%), solusi yang disesuaikan (54,4%), dan dukungan teknis (54,4%). Ini menunjukkan bahwa orang tidak hanya mencari opsi termurah—mereka mencari penyedia yang dapat mendukung mereka dengan integrasi dan keamanan. Mereka lebih suka menemukan mitra tepercaya untuk membantu mereka melalui metode perlindungan data yang tepat dan bersedia membayar untuk itu.

Sumber informasi eksternal adalah pilihan utama ketika melakukan penelitian tentang aplikasi AI yang dapat dipercaya oleh pemimpin. Ketika ditanya untuk memilih antara platform jaringan sosial, blog, platform komunitas, dan direktori online sebagai sumber informasi yang paling dipercaya ketika memutuskan alat, sebagian besar (54,4%) menyatakan LinkedIn dan X.

Hal ini kemungkinan karena kedua platform tersebut memiliki sejumlah besar profesional yang tersedia untuk dihubungi. Di LinkedIn, pemimpin dapat mengikuti halaman perusahaan, praktik terbaik, informasi produk, dan minat yang dibagikan melalui posting, meninjau komentar rekan, dan bahkan membuka percakapan dengan rekan lain untuk memperoleh wawasan dari pengalaman langsung. Serupa dengan itu, di X, pemimpin dapat mengikuti ahli industri, analis, dan perusahaan untuk tetap mendapatkan informasi tentang perkembangan terbaru. Sifat platform yang cepat berarti jika alat AI sedang tren, anggota platform akan mendengarnya.

Namun, potensi untuk informasi yang salah dan pendapat yang bias juga ada di platform media sosial mana pun. Pengambil keputusan harus berhati-hati untuk mempertimbangkan kombinasi penelitian online, konsultasi ahli, dan demonstrasi vendor ketika membuat keputusan pembelian alat AI.

Dapatkah Kepemimpinan Berkembang Cepat Enough?

Keterbatasan keahlian internal untuk mengelola AI terdaftar oleh 26,5% sebagai kekhawatiran kedua mereka selama integrasi, setelah biaya integrasi. Sebuah studi IBM baru-baru ini tentang AI di tempat kerja menemukan bahwa 87% pemimpin bisnis mengharapkan setidaknya seperempat dari tenaga kerja mereka akan perlu mengembangkan keterampilan ulang sebagai respons terhadap AI generatif dan otomatisasi. Sementara menemukan mitra yang tepat adalah awal yang baik, apa strategi yang dapat digunakan pemimpin untuk melatih tim tentang informasi yang diperlukan dan mencapai adopsi yang sukses?

Lambat dan stabil memenangkan perlombaan, tetapi tujuannya adalah membuat setiap menit berharga. Pemimpin bisnis harus menyadari kepatuhan regulasi dan mempersiapkan operasi dan tenaga kerja mereka. Ini melibatkan menciptakan strategi tata kelola AI yang efektif yang dibangun atas lima pilar: keterjelasan, keadilan, kekuatan, transparansi, dan privasi.

Hal ini membantu ketika semua orang berada di halaman yang sama—dengan karyawan yang berbagi antusiasme untuk mengadopsi strategi yang lebih efisien. Mulailah dengan menunjukkan apa yang ada di dalamnya untuk mereka. Keuntungan yang lebih besar? Beban kerja yang kurang stres? Kesempatan untuk belajar dan maju? Hal ini membantu memiliki bukti untuk mendukung pernyataan Anda. Bersiaplah untuk menyampaikan beberapa kemenangan cepat atau proyek pilot yang memecahkan poin nyeri yang lebih sederhana. Sebagai contoh, dalam skenario kesehatan, ini bisa berupa mengtranskripsi panggilan pasien dan mengisi formulir intake secara otomatis untuk persetujuan dokter.

Namun, Anda tidak dapat memprediksi apa yang ada di pikiran semua orang, sehingga penting untuk menciptakan ruang di mana tim merasa nyaman untuk berbagi ide, kekhawatiran, dan umpan balik tanpa takut akan penilaian atau hukuman. Ini juga menawarkan kesempatan untuk menemukan dan memecahkan poin nyeri yang tidak diketahui sebelumnya. Membangun keamanan psikologis juga sangat penting ketika menyesuaikan diri dengan proses baru. Kerangka kegagalan sebagai pengalaman belajar yang berharga, bukan sebagai kemunduran, untuk membantu mendorong momentum maju.

Mengadopsi AI dalam bisnis tidak hanya tentang peningkatan efisiensi—tetapi tentang menemukan keseimbangan yang tepat antara kemudahan penggunaan, keamanan, dan kepercayaan. Sementara perusahaan mengakui potensi AI untuk mengurangi biaya dan menyederhanakan operasi, mereka menghadapi tantangan nyata, termasuk biaya integrasi, dan kebutuhan yang meningkat akan keterampilan AI yang spesifik. Karyawan khawatir tentang penggantian pekerjaan, dan kepemimpinan harus proaktif mengatasi ketakutan ini melalui transparansi dan inisiatif pengembangan keterampilan. Tata kelola AI yang kuat sangat penting untuk menavigasi kepatuhan, pertimbangan etika, dan perlindungan data. Pada akhirnya, membuat AI bekerja di dunia nyata bergantung pada komunikasi yang jelas, manfaat yang nyata, dan budaya keamanan yang mendorong eksperimen.