Studi Baru Menunjukkan Bahwa Populasi yang Lebih Tua Mempercepat Otomatisasi

Sebuah studi baru dari ekonom di Massachusetts Institute of Technology menunjukkan bahwa robot menjadi lebih banyak digunakan ketika populasi menjadi lebih tua, yang mengisi kesenjangan dalam tenaga kerja industri yang menua.

Daron Acemoglu adalah seorang ekonom di MIT dan salah satu penulis studi ini.

“Perubahan demografi — penuaan — adalah salah satu faktor paling penting yang menyebabkan adopsi teknologi robotik dan otomatisasi lainnya,” kata Acemoglu.

Menurut studi ini, penuaan saja menyebabkan 35 persen variasi di antara negara-negara dalam hal adopsi robot.

“Kami menyediakan banyak bukti untuk memperkuat kasus bahwa ini adalah hubungan sebab-akibat, dan itu dipicu oleh industri-industri yang paling terkena dampak oleh penuaan dan memiliki peluang untuk mengotomatisasi pekerjaan,” Acemoglu melanjutkan.

Makalah yang berjudul “Demografi dan Otomatisasi” diterbitkan oleh The Review of Economic Studies. Studi ini juga dilakukan oleh Pacual Restrepo, seorang asisten profesor ekonomi di Boston University.

Membangun dari Penelitian Sebelumnya

Studi saat ini membangun dari makalah sebelumnya oleh kedua penulis. Makalah-makalah tersebut membahas tentang otomatisasi, robot, dan tenaga kerja, dan mereka termasuk mengkuantifikasi penggantian pekerjaan di AS karena robot. Mereka mengamati efek penggunaan robot pada tingkat perusahaan, serta mengidentifikasi tahun 1980-an sebagai momen kunci dalam penggantian pekerjaan oleh robot.

Studi baru ini melihat beberapa lapis data demografi, teknologi, dan industri dari awal 1990-an hingga pertengahan 2010-an. Penulis menemukan hubungan yang signifikan antara tenaga kerja yang menua dan penerapan robot di 60 negara yang berbeda.

Peneliti juga menemukan bahwa 35 persen variasi dalam penggunaan robot di antara negara-negara disebabkan oleh penuaan saja, dan 20 persen variasi dalam impor robot juga disebabkan oleh penuaan saja.

Perbedaan Antara Negara-Negara

Ketika datang ke negara-negara tertentu, Korea Selatan telah menua dengan cepat dan mengadopsi robot dengan luas, sedangkan populasi yang lebih tua di Jerman menyebabkan 80 persen perbedaan dalam penerapan robot antara Jerman dan AS.

“Temuan kami menunjukkan bahwa sebagian besar investasi di bidang robotika tidak dipicu oleh kenyataan bahwa ini adalah ‘batas depan yang luar biasa’, tetapi karena beberapa negara memiliki kekurangan tenaga kerja, terutama tenaga kerja menengah yang diperlukan untuk pekerjaan biru,” kata Acemoglu.

Kedua penulis juga melihat data industri di 129 negara dan menemukan bahwa semua ini juga berlaku untuk jenis otomatisasi non-robotik.

“Kami menemukan hal yang sama ketika kami melihat teknologi otomatisasi lainnya, seperti mesin yang dikendalikan secara numerik atau alat mesin yang diotomatisasi,” kata Acemoglu. “Kami tidak menemukan hubungan serupa ketika kami melihat mesin non-otomatis, misalnya mesin non-otomatis atau hal-hal seperti komputer.”

Penelitian ini dapat memberikan wawasan tentang tren yang lebih besar. Misalnya, ada perbedaan yang signifikan antara mengadopsi otomatisasi sebagai respons terhadap kekurangan tenaga kerja dan sebagai cara untuk mengurangi biaya dan menggantikan pekerja. Sementara robot di Jerman lebih sering diimplementasikan untuk mengkompensasi kekurangan tenaga kerja, robot di AS sering menggantikan tenaga kerja yang lebih muda.

“Ini adalah penjelasan potensial mengapa Korea Selatan, Jepang, dan Jerman — pemimpin dalam investasi robot dan negara-negara yang paling cepat menua di dunia — belum melihat hasil pasar tenaga kerja [seburuk] seperti di AS,” kata Acemoglu.