Alat Analisis Data Baru Menggunakan Antarmuka Berbasis Bahasa Alami

Baru-baru ini, tim insinyur dan peneliti dari Laboratorium Visualisasi dan Analitik Tandon School of Engineering NYU (VIDA) menciptakan alat visualisasi data yang disebut VisFlow serta ekstensi untuk alat tersebut yang disebut FlowSense. Seperti yang dilaporkan oleh ScienceDaily, FlowSense memungkinkan pengguna membuat pipa eksplorasi data hanya dengan memberikan perintah bahasa alami ke perangkat.

Data ada di mana-mana, terus dikumpulkan dan dihasilkan oleh mesin, peneliti, sistem, dan bahkan orang biasa. Kemampuan untuk memanipulasi dan menganalisis data adalah kunci untuk memecahkan masalah seperti memprediksi cuaca, mengontrol lalu lintas jalan, memantau penyebaran penyakit, dan meningkatkan pertumbuhan tanaman. Penggunaan taktik dan alat pembelajaran mesin sangat penting dalam membuat model data kompleks berdasarkan dataset besar. Namun, banyak peneliti, ilmuwan, dan insinyur yang tidak memiliki keterampilan yang diperlukan dalam ilmu komputer.

Claudio Silva adalah profesor ilmu komputer dan teknik yang berafiliasi dengan laboratorium VIDA di NYU. Silva dan timnya ingin menciptakan alat untuk mereka yang dapat memvisualisasikan dan menganalisis data dengan cara yang penting, tetapi tidak memiliki keterampilan ilmu komputer yang diperlukan. Oleh karena itu, mereka menciptakan kerangka kerja VisFlow. Selain itu, FlowSense adalah ekstensi untuk VisFlow yang memungkinkan pengguna berinteraksi dengan VisFlow untuk membuat pipa analisis data hanya melalui antarmuka berbasis bahasa alami.

Laboratorium VIDA sudah memiliki sejarah yang mapan dalam memimpin dan berkolaborasi pada proyek pemodelan data. Proyek yang dihasilkan dari kolaborasi dengan laboratorium VIDA termasuk Open Space dan Motion Browser. Open Space adalah proyek pemodelan data yang digunakan di museum dan planetarium di seluruh dunia untuk membuat model kemungkinan alam semesta dan sistem surya. Sementara itu, Motion Browser adalah proyek yang bertujuan untuk menemukan pengobatan baru untuk cedera saraf brakial. Motion Browser – Visualisasi dan Pemahaman Gerakan Lengan Atas yang Kompleks di bawah Cedera Saraf Brakial – adalah kolaborasi antara dokter rehabilitasi, ahli bedah ortopedi, dan ilmuwan komputer. Akhirnya, VIDA telah memimpin penciptaan Efek Skala Warna pada Kinerja Objektif dan Subjektif Ilmuwan Iklim dalam Tugas Analisis Data Spasial adalah studi yang menganalisis efektivitas penggunaan skala warna dalam konteks peta geografis.

Menambah daftar proyek ini, VIDA menciptakan VisFlow pada tahun 2017, diproduksi dengan dana dari program Penemuan Model Berbasis Data DARPA, di antara sumber dana lainnya. VisFlow memungkinkan pengguna program membuat model dan memvisualisasikan data berdasarkan banyak konsep analitis pra-definisi seperti lokasi geografis, jaringan, dan seri waktu. Program VisFlow memiliki antarmuka drag dan drop yang sederhana, dan ekstensi FlowSense memberikan pengguna lebih banyak cara untuk memvisualisasikan data. Bowen Yu, seorang peneliti yang bekerja di laboratorium Silva dan bekerja pada proyek VIDA, menjelaskan kepada ScienceDaily bahwa pengguna hanya perlu mengetik atau mengatakan perintah ke program dan mengaktifkan fungsi analisis data.

“Kemampuan ini akan membuat pengguna non-ahli lebih nyaman, sementara memberikan pengguna berpengalaman dengan pintasan. Kami percaya bahwa dengan dukungan bahasa alami, kami dapat mengurangi kurva belajar untuk sistem seperti ini dan membuat aliran data lebih mudah diakses” jelas Yu kepada ScienceDaily.

Baik FlowSense maupun VisFlow akan tersedia untuk peneliti sebagai kerangka kerja sumber terbuka. Peneliti berharap bahwa FlowSense akan merangsang lebih banyak kolaborasi dan inovasi dalam membuat platform aliran data lebih mudah digunakan.

Meskipun VisFlow/FlowSense mungkin merupakan program pertama yang memungkinkan pengguna menggunakan bahasa alami untuk memvisualisasikan data, ada alat visualisasi data baru lainnya yang juga bertujuan untuk membuat analisis data lebih mudah. Perusahaan konsultasi global Deloitte baru-baru ini menciptakan alat analisis data publik yang kuat dan visualisasi, yang disebut Kompas Sumber Terbuka (OSC). Menurut Deloitte, OSC dimaksudkan untuk memungkinkan pengembang memahami tren teknologi dengan lebih baik. OSC mengevaluasi komit kode dan membantu penggunanya dalam mengeksplorasi dan memahami bahasa dan platform pengembangan yang relevan.