Navigasi Penerapan AI: Menghindari Jalan Buntu dan Memastikan Kesuksesan

Jalur menuju AI bukanlah lari sprint – itu adalah lari maraton, dan bisnis perlu mengatur diri mereka sesuai dengan itu. Mereka yang berlari sebelum mereka belajar berjalan akan terjatuh, bergabung dengan kuburan bisnis yang mencoba bergerak terlalu cepat untuk mencapai garis finish AI. Kebenarannya adalah, tidak ada garis finish. Tidak ada tujuan di mana sebuah bisnis dapat tiba dan mengatakan bahwa AI telah ditaklukkan dengan cukup. Menurut McKinsey, 2023 adalah tahun breakout AI, dengan sekitar 79% karyawan mengatakan mereka telah memiliki beberapa tingkat paparan terhadap AI. Namun, teknologi breakout tidak mengikuti jalur pengembangan linier; mereka naik dan turun, hingga mereka menjadi bagian dari bisnis. Sebagian besar bisnis memahami bahwa AI adalah maraton dan bukan lari sprint, dan itu patut dipertimbangkan.

Ambil Hype Cycle Gartner, misalnya. Setiap teknologi baru yang muncul melewati serangkaian tahap yang sama pada hype cycle, dengan sangat sedikit pengecualian. Tahap-tahap tersebut adalah sebagai berikut: Innovation Trigger; Peak of Inflated Expectations; Trough of Disillusionment; Slope of Enlightenment, dan Plateau of Productivity. Pada 2023, Gartner menempatkan Generative AI secara kuat pada tahap kedua: Peak of Inflated Expectations. Ini adalah saat tingkat hype sekitar teknologi tersebut berada pada titik tertinggi, dan sementara beberapa bisnis dapat memanfaatkan kesempatan ini dan melangkah maju, sebagian besar akan bergelut melalui Trough of Disillusionment dan mungkin tidak akan mencapai Plateau of Productivity.

Semua ini untuk mengatakan bahwa bisnis perlu berhati-hati ketika datang ke penerapan AI. Sementara daya tarik awal teknologi dan kemampuannya dapat menggoda, itu masih sangat mempelajari langkahnya dan batasannya masih diuji. Itu tidak berarti bahwa bisnis harus menghindari AI, tetapi mereka harus mengakui pentingnya menetapkan ritme yang berkelanjutan, menentukan tujuan yang jelas, dan merencanakan perjalanan mereka dengan cermat. Tim kepemimpinan dan karyawan perlu sepenuhnya dibawa ke dalam ide, kualitas dan integritas data perlu dijamin, tujuan kepatuhan perlu dipenuhi – dan itu hanya awal.

Dengan memulai dari kecil dan menggarisbawahi tonggak yang dapat dicapai, bisnis dapat memanfaatkan AI dengan cara yang terukur dan berkelanjutan, memastikan mereka bergerak bersama teknologi bukan melompati. Berikut beberapa jalan buntu yang paling umum yang kita lihat pada 2024:

Jalan Buntu 1: Kepemimpinan AI