NanoCo Mengumpulkan $12M Putaran Benih untuk Membawa Asisten AI yang Aman ke Perusahaan

AI perusahaan berkembang pesat melampaui chatbots dan copilot menjadi sistem yang dapat mengambil tindakan di dalam alur kerja bisnis nyata. NanoCo memposisikan diri di pusat pergeseran itu dengan putaran benih sebesar $12 juta yang ditujukan untuk memperluas platform asisten AI perusahaan yang dibangun di atas kerangka kerja open-source, NanoClaw.

Putaran pendanaan dipimpin oleh Valley Capital Partners dan diikuti oleh Docker, Vercel, monday.com (MNDY ), Slow Ventures, Clutch Capital, dan Factorial Capital, bersama dengan investor malaikat termasuk Clem Delangue.

Menurut perusahaan, NanoClaw telah melebihi 250.000 unduhan dan mengumpulkan hampir 29.000 bintang GitHub sejak diluncurkan awal tahun ini.

Dari Chatbots AI ke Karyawan AI

Industri AI yang lebih luas semakin fokus pada agen yang dapat mengeksekusi tugas daripada hanya menjawab pertanyaan. Platform NanoCo dirancang di sekitar ide itu.

Alih-alih beroperasi sebagai asisten mandiri di tab browser, NanoCo menyematkan agen AI langsung ke dalam alat kerja seperti Slack dan Microsoft Teams. Asisten tersebut dirancang untuk berinteraksi dengan sistem internal, data pelanggan, alat pengembang, dan basis pengetahuan perusahaan sambil beradaptasi dengan karyawan dan alur kerja individu dari waktu ke waktu.

Perusahaan mengatakan asisten mereka dapat membantu tim hukum menggambar kontrak, pengembang meninjau kode, dan tim penjualan mengelola akun pelanggan, sambil mempertahankan memori yang persisten di seluruh percakapan dan proyek.

Memori konteks yang persisten tersebut semakin penting karena perusahaan bereksperimen dengan alur kerja AI yang berjalan lama yang terkait dengan pengetahuan internal proprietary. Industri ini bergerak menuju sistem AI yang semakin kompleks yang dapat berinteraksi di seluruh alat internal seperti Slack, GitHub, Gmail, Jira, dan Confluence.

Keamanan Menjadi Medan Pertempuran Inti untuk Agen AI

Munculnya NanoCo terjadi saat perusahaan semakin khawatir tentang risiko yang terkait dengan agen AI otonom.

Banyak kerangka kerja agen AI saat ini memprioritaskan kemampuan dan fleksibilitas, tetapi perusahaan semakin menuntut auditabilitas, isolasi, dan tata kelola sebelum memungkinkan sistem AI mengakses infrastruktur internal yang sensitif.

NanoClaw mencoba mengatasi kekhawatiran tersebut melalui arsitektur keamanan yang diprioritaskan terlebih dahulu yang berpusat pada isolasi kontainer. Setiap agen AI berjalan di dalam lingkungan yang di-sandbox dan ditenagai oleh infrastruktur Docker, sementara kredensial diinjeksi pada runtime melalui gerbang yang aman bukan langsung terpapar ke agen itu sendiri.

Sistem ini juga mendukung penegakan kebijakan, alur kerja persetujuan, dan jejak audit penuh untuk tim kepatuhan perusahaan. Tindakan sensitif dapat memerlukan persetujuan manusia sebelum eksekusi, sementara organisasi mempertahankan kontrol atas izin dan kebijakan akses.

Penekanan pada isolasi tersebut mencerminkan tren yang tumbuh di seluruh infrastruktur AI perusahaan. Tim keamanan semakin memperlakukan agen AI kurang seperti antarmuka chat dan lebih seperti proses perangkat lunak yang diprivilegi yang memerlukan pengandalian dan tata kelola serupa dengan beban kerja cloud.

Momentum Open Source Mempercepat Adopsi Perusahaan

Adopsi NanoClaw yang cepat juga menyoroti pengaruh infrastruktur AI open-source yang tumbuh di lingkungan perusahaan.

Kerangka kerja tersebut memposisikan diri sebagai alternatif yang ringan dibandingkan dengan sistem agen yang lebih besar dengan fokus pada basis kode yang lebih kecil dan lebih dapat diaudit dengan ketergantungan yang lebih sedikit.

Keamanan tersebut tampaknya sesuai dengan pengembang dan tim infrastruktur yang semakin waspada terhadap sistem AI yang tidak transparan dan sulit untuk diaudit atau diamankan. Kemitraan proyek dengan Docker dan Vercel lebih lanjut menunjukkan bahwa penyedia infrastruktur melihat agen AI sebagai kategori beban kerja yang muncul yang akan memerlukan lapisan penerapan dan tata kelola yang sama sekali baru.

Pergeseran yang lebih besar mungkin pada akhirnya meluas melampaui asisten AI itu sendiri. Ketika perusahaan mulai menggelar agen AI yang persisten di seluruh departemen, infrastruktur yang diperlukan untuk mengelola izin, memori, alur kerja, persetujuan, dan pengamatan dengan aman dapat menjadi salah satu kategori perangkat lunak yang mendefinisikan dekade berikutnya.

Bagi perusahaan seperti NanoCo, kesempatan mungkin bergantung kurang pada membangun model yang paling maju dan lebih pada membangun sistem yang perusahaan benar-benar percayai.