myTomorrows Mengumpulkan $29 Juta untuk Memperluas Platform Berbasis AI yang Menghubungkan Pasien dengan Terapi Eksperimental

myTomorrows, sebuah perusahaan teknologi kesehatan yang mengubah cara pasien mengakses pengobatan eksperimental, telah mengumpulkan $29 juta dalam pendanaan ekuitas pertumbuhan dari Avego. Investasi ini akan mempercepat ekspansi global perusahaan dan membiayai pengembangan platform berbasis AI yang dirancang untuk menghubungkan pasien, dokter, situs uji coba, dan mitra BioPharma dalam satu ekosistem terintegrasi.

Dengan lebih dari 300 juta pasien di seluruh dunia yang menderita kondisi yang saat ini tidak memiliki opsi pengobatan yang disetujui, myTomorrows mengatasi salah satu kesenjangan paling mendesak dalam kedokteran: membantu pasien mencapai terapi inovatif yang masih dalam pengembangan klinis atau menunggu persetujuan regulasi. Platform perusahaan ini bertindak sebagai jembatan digital antara sains yang revolusioner dan mereka yang membutuhkannya, memungkinkan individu untuk mengakses uji coba klinis dan program akses diperluas yang sebelumnya sulit untuk dinavigasi atau ditemukan.

Meningkatkan Akses Melalui Inovasi AI

Di jantung misi myTomorrows terletak infrastruktur AI canggih, dibangun untuk membuat navigasi kesehatan lebih cerdas, transparan, dan adil. Algoritma perusahaan ini secara terus-menerus menganalisis data dari ribuan uji coba klinis dan pengajuan regulasi untuk mengidentifikasi potensi kesesuaian antara pasien dan terapi yang muncul. Pendekatan ini secara dramatis mempersingkat waktu yang dibutuhkan dokter untuk menemukan kesempatan pengobatan yang relevan sambil meningkatkan akurasi rekomendasi.

Pendanaan baru ini akan memungkinkan myTomorrows untuk lebih mengembangkan kemampuan ini—memperkuat penggunaan model pembelajaran mesin untuk merampingkan rujukan dokter, mendukung wawasan regulasi, dan memperkuat generasi bukti untuk mitra BioPharma. Alat AI platform ini tidak hanya mempercepat akses tetapi juga membantu perusahaan farmasi mengidentifikasi kesenjangan dalam partisipasi uji coba, mempercepat keseluruhan kecepatan penelitian klinis.

“Tujuan kami selalu untuk memberi setiap pasien, tidak peduli di mana mereka tinggal, kesempatan yang adil untuk terapi besok,” kata Michel van Harten, CEO myTomorrows. “Dengan dukungan dan keahlian Avego dalam ilmu kehidupan, kami dapat menskalakan sistem AI kami secara global, memperkuat wawasan data kami, dan pada akhirnya membantu lebih banyak pasien mengakses pengobatan eksperimental yang menjanjikan.”

Mitra Pengelola Avego, James Flexner, mengulangi sentimen ini, mencatat bahwa “myTomorrows secara unik diposisikan untuk menghilangkan hambatan bagi pasien dan penyedia layanan sambil berfungsi sebagai mitra penting bagi BioPharma. Pendekatan berbasis AI mereka meredefinisi bagaimana akses klinis dan data dunia nyata bersatu.”

Jaringan Global yang Memberdayakan Pasien dan Dokter

Sejak didirikan pada 2012, myTomorrows telah membantu lebih dari 16.900 pasien di 133 negara mengakses terapi eksperimental yang sebaliknya akan tetap tidak terjangkau. Sistem berbasis AI perusahaan ini mengintegrasikan bimbingan manusia yang dipersonalisasi dengan analisis data otomatis untuk mencocokkan pasien dengan program yang paling sesuai, apakah itu uji coba klinis atau kesempatan akses diperluas.

Bagi dokter, platform ini berfungsi sebagai alat pendukung keputusan, menyederhanakan proses yang sering kompleks dan terfragmentasi. Bagi perusahaan BioPharma, myTomorrows menyediakan solusi rekrutmen dan manajemen data yang meningkatkan efisiensi dan kepatuhan uji coba. Sistem ini juga memungkinkan visibilitas waktu nyata untuk situs uji coba, memungkinkan koordinasi yang lancar antara peserta, klinisi, dan sponsor.

Dr. Ronald Brus, pendiri dan anggota dewan perusahaan, menekankan visi jangka panjang di balik pendekatan ini: “Ketika kami memulai myTomorrows, kami membayangkan dunia di mana pasien dapat dengan mudah terhubung dengan inovasi, dan di mana data dari pengalaman ini dapat secara signifikan mempercepat pengembangan obat. Investasi ini menandai titik balik—berpindah dari kemungkinan ke dampak global.”

AI sebagai Mesin Transformasi Kesehatan

Di luar aplikasi klinisnya yang langsung, myTomorrows mewakili gerakan yang lebih luas menuju ekosistem kesehatan yang ditenagai AI yang menghubungkan pemain yang berbeda—dari peneliti dan regulator hingga rumah sakit dan pasien—melalui kecerdasan yang dibagikan. Sistem perusahaan ini menangkap data dunia nyata tentang hasil pasien, yang dapat mempengaruhi keputusan regulasi, memandu R&D, dan pada akhirnya memperbaiki desain uji coba di masa depan.

Ketika batas antara kesehatan digital dan kedokteran tradisional memudar, jenis transparansi dan koordinasi yang didorong AI ini bisa meredefinisi bagaimana terapi dibawa ke pasar. Sebagai gantinya menunggu tahun-tahun untuk obat baru menyelesaikan siklus persetujuan, pasien bisa mendapatkan akses terkontrol ke pengobatan yang menjanjikan sambil data terus memasuki pipa validasi klinis.

Pendekatan ini mengisyaratkan masa depan di mana AI bertindak sebagai jaringan penghubung kedokteran global—memungkinkan kolaborasi dinamis, data-informasi antara pasien, dokter, dan inovator farmasi. Bagi jutaan orang yang menghadapi penyakit yang mengancam jiwa atau langka, masa depan itu mungkin tiba tidak dalam dekade, tetapi dalam tahun-tahun.

“AI tidak lagi hanya menjadi alat pendukung dalam kesehatan,” van Harten menambahkan. “Ini menjadi fondasi untuk bagaimana kita menghubungkan inovasi dengan kebutuhan manusia. Misi kami adalah memastikan bahwa tidak ada terapi yang menjanjikan yang duduk di rak ketika bisa berada di tangan pasien.”

Jalan Menuju Masa Depan

Dengan dukungan Avego dan dasar yang diletakkan selama satu dekade, myTomorrows sekarang memasuki babak paling ambisius—membangun infrastruktur untuk akses berbasis AI ke pengobatan eksperimental dalam skala global. Fokus perusahaan pada penggunaan data yang bertanggung jawab, keterlibatan pasien yang transparan, dan kemitraan dengan pemimpin BioPharma memposisikan mereka di garis depan era berikutnya dalam pengiriman kesehatan.

Jika berhasil, model mereka bisa menggeser cara dunia memandang pengembangan obat—bukan sebagai proses linier yang berakhir dengan persetujuan regulasi, tetapi sebagai ekosistem adaptif yang kaya data di mana AI dan keahlian manusia bekerja sama untuk memastikan bahwa inovasi mencapai pasien ketika mereka membutuhkannya paling.