Mosaic Menggalang Pendanaan Awal US$47 Juta untuk Mengembangkan Kecerdasan Spasial bagi Bedah

Mosaic Intelligence Labs mengumumkan pada 10 November 2026 bahwa perusahaan itu keluar dari fase pengembangan tertutup dengan pendanaan awal sebesar US$47 juta untuk mengembangkan kecerdasan spasial berbasis sensor dan sistem robotik untuk bedah, dengan fokus awal pada prosedur yang dilakukan melalui sistem pembuluh darah.

Perusahaan yang berbasis di San Francisco itu menyebut 8VC, Fundomo, Lingotto Innovation, dan Obvious Ventures sebagai beberapa investornya. CEO Ileana Pirozzi dan CTO Alison “Ali” Kight Mackanic mendirikan Mosaic setelah bertemu saat menempuh studi doktoral di Stanford. Pengalaman mereka bekerja bersama para klinisi menunjukkan betapa sulitnya prosedur yang kurang invasif masih sering bergantung pada pengetahuan yang dimiliki masing-masing operator.

“Kami terus kembali pada satu pertanyaan: apa yang diperlukan untuk memperluas pengetahuan para ahli bedah terbaik?” kata Pirozzi. “Kami percaya langkah awalnya adalah membuat mesin kami peka terhadap lingkungan, dan mengubah pengulangan prosedur bedah menjadi pengalaman yang dapat kami jadikan bahan pembelajaran.”

Dimulai dengan Prosedur Endovaskular

Sasaran awal Mosaic adalah layanan endovaskular. Dalam prosedur ini, dokter memasukkan kawat lentur dan kateter melalui pembuluh darah untuk mencapai lokasi yang perlu ditangani. Mosaic menggambarkan pembuluh darah sebagai jalur menuju hampir setiap organ, tetapi operator tidak dapat melihat langsung ke dalamnya. Mereka menggunakan pencitraan sinar-X langsung, pemindaian sebelum operasi, dan sensasi saat memegang instrumen untuk memperkirakan posisi mereka dan apa yang ada di depan.

Perusahaan itu mengidentifikasi paparan radiasi dan hasil yang bervariasi menurut pengalaman operator sebagai keterbatasan alur kerja tersebut. Menafsirkan sinyal yang tersedia dapat memerlukan latihan bertahun-tahun, dan banyak pengetahuan yang diperoleh sulit dicatat atau diwariskan. Akibatnya, terjadi ketimpangan: akses bedah semakin kurang invasif, sementara navigasi masih sangat bergantung pada persepsi dan penilaian orang yang memegang instrumen.

Sebagai gambaran, situs web Mosaic membandingkan sayatan sepanjang 20–30 cm pada bedah terbuka dan lubang berukuran 1–2 cm pada bedah lubang kunci dengan tusukan jarum berukuran 2 mm pada bedah endovaskular. Situs itu juga mencantumkan penanganan stroke, pembukaan arteri koroner yang tersumbat, perbaikan aneurisma, dan pemulihan aliran darah ke anggota tubuh sebagai beberapa penerapan saat ini. Cakupan tersebut membantu menjelaskan alasan Mosaic menjadikan navigasi pembuluh darah sebagai kemampuan yang dapat digunakan kembali dalam berbagai prosedur.

Memberi Instrumen Bedah Siklus Pembelajaran

Rancangan teknisnya dimulai dengan memasang instrumentasi pada titik pertemuan alat bedah dan anatomi. Mosaic bermaksud menggabungkan pembacaan sensor tersebut dengan komputasi yang merekonstruksi lingkungan pembuluh darah dari dalam, sambil mempertahankan gambaran tiga dimensi anatomi dan posisi instrumen yang terus berubah. Antarmuka robotik akan mendukung pengendalian instrumen secara presisi.

Arsitektur pembelajarannya akan merekam lingkungan, pergerakan instrumen, dan tindakan dokter sebagai aliran data yang tersinkronisasi. Model fisik kemudian akan membantu sistem menghubungkan apa yang dirasakannya dengan apa yang terjadi saat sistem bergerak. Pengumuman tersebut mengaitkan pendekatan ini dengan konsep model dunia dalam robotika: representasi lingkungan yang membantu mesin memprediksi bagaimana tindakannya akan mengubah lingkungan tersebut.

Semua kemampuan ini masih berupa sasaran pengembangan; pengumuman tersebut tidak menyertakan temuan tentang hasil pada pasien ataupun hasil kinerja klinis. Tujuan yang lebih dekat adalah membantu persepsi dan kendali dokter, sementara prosedur yang direkam dimaksudkan untuk menjadi sumber pembelajaran kumulatif bagi mesin seiring waktu.

Perekrutan dan Sasaran Perawatan Jangka Panjang

Mosaic sedang merekrut tenaga ahli di bidang teknik, dokter, dan tenaga kreatif di San Francisco. Posisi yang tersedia mencakup teknik perangkat keras, penginderaan, persepsi, pembelajaran mesin, dan teknik klinis, sesuai dengan upaya teknis yang melibatkan instrumen fisik, perangkat lunak, robotika, dan praktik klinis.

Sasaran jangka panjang Mosaic adalah memperluas jenis perawatan yang diberikan melalui jalur pembuluh darah ini. Perusahaan itu menyatakan bahwa kateter dapat mengantarkan obat, energi, bahan biologis, dan terapi lain langsung ke lokasi sasaran, serta bahwa navigasi yang lebih andal dapat memperluas jenis perawatan yang disalurkan melalui pembuluh darah maupun lingkungan tempat klinisi dapat menawarkannya.

Tantangan produk jangka pendek dan ambisi data jangka panjang Mosaic saling terkait: navigasi yang andal harus berfungsi dalam prosedur individual sebelum prosedur tersebut dapat menjadi landasan yang berguna bagi pembelajaran mesin kumulatif.