MIT’s AI Membuat Prediksi tentang COVID-19

Insinyur di MIT telah melatih AI yang mampu membuat prediksi tentang COVID-19 dengan mempertimbangkan langkah-langkah jarak sosial, perintah karantina, dan tindakan pemerintah. AI tersebut memprediksi bahwa kasus COVID-19 di Italia dan Amerika Serikat dapat mulai menurun pada minggu depan, tetapi tergantung pada langkah-langkah jarak sosial. AI juga memprediksi bahwa jika Amerika Serikat mulai membuka kembali terlalu cepat, hasilnya bisa menjadi bencana bagi negara tersebut.

George Barbastathis adalah profesor teknik mesin MIT. Ia mengembangkan model tersebut bersama dengan kandidat Ph.D. teknik sipil dan lingkungan Raj Dandekar.

“Model kami menunjukkan bahwa pembatasan karantina berhasil dalam mengurangi angka reproduksi efektif dari lebih besar dari satu menjadi lebih kecil dari satu. [Model] tersebut sedang belajar apa yang kami sebut sebagai ‘fungsi kekuatan kontrol karantina,’” kata George Barbastathis. “Itu sesuai dengan titik di mana kita dapat mengurangi kurva dan mulai melihat fewer infeksi.”

Melatih AI

Data dari Januari hingga awal Maret digunakan untuk melatih AI di MIT, dan prediksi untuk April konsisten dengan statistik aktual, membuktikan bahwa model tersebut mampu membuat prediksi yang akurat.

Menurut makalah penelitian, analisis difokuskan pada beberapa lokasi utama: Wuhan, Italia, Korea Selatan, dan Amerika Serikat. Ini membandingkan efek dari langkah-langkah karantina dan isolasi di setiap negara dan bagaimana mereka mengendalikan virus. Model tersebut mampu mempelajari pola penyebaran COVID-19.

Image: MIT

Langkah-Langkah Karantina dan Isolasi

Hasilnya menunjukkan bahwa penyebaran infeksi paling baik dikelola dan dicegah dari meningkat secara eksponensial di negara-negara di mana langkah-langkah karantina dan isolasi diterapkan. AI juga memprediksi bahwa Amerika Serikat harus mengalami “penghentian infeksi” sekitar 20 April, tetapi sekali lagi, itu tergantung pada langkah-langkah jarak sosial dan isolasi yang saat ini diterapkan.

Ini sesuai dengan pola yang terjadi di Singapura. Negara tersebut menerapkan langkah-langkah jarak sosial dan karantina yang menghasilkan pengurangan kurva yang lengkap, tetapi itu tidak bertahan lama. Setelah langkah-langkah keamanan diangkat, virus kembali menyebar ke populasi dan kasus COVID-19 meningkat lagi.

Hal yang sama bisa terjadi di Amerika Serikat tergantung pada langkah-langkah yang diambil.

“Ini adalah saat yang sangat kritis. Jika kita melemahkan langkah-langkah karantina, itu bisa menyebabkan bencana,” kata Barbastathis. “Jika Amerika Serikat mengikuti kebijakan melemahkan langkah-langkah karantina terlalu cepat, kita telah memprediksi bahwa konsekuensinya akan jauh lebih bencana.”

Model tersebut juga memprediksi bahwa sebelum tingkat infeksi mulai berhenti di Amerika Serikat, kasus akan mencapai 600.000.

Upaya lain yang dipimpin oleh tim internasional peneliti bergantung pada data mobilitas manusia yang disediakan oleh Baidu, perusahaan teknologi Tiongkok. Temuan tersebut menunjukkan bahwa langkah-langkah kontrol dan pengendalian efektif, mengubah tingkat pertumbuhan menjadi negatif di sebagian besar lokasi.