Mike Jerich, Presiden dan CEO di Flexera – Seri Wawancara

Mike Jerich, Presiden dan CEO di Flexera, adalah eksekutif teknologi perusahaan dengan lebih dari 25 tahun pengalaman yang mencakup perangkat lunak, layanan cloud, komunikasi, dan kepemimpinan go-to-market. Ia bergabung dengan Flexera sebagai Presiden pada Mei 2025 dan ditunjuk sebagai Presiden dan CEO pada Juli 2026 sebagai bagian dari suksesi kepemimpinan yang direncanakan, setelah membantu memajukan strategi platform perusahaan, ekosistem mitra, dan posisi pasar. Sebelum bergabung dengan Flexera, Jerich menjabat sebagai CEO HungerRush dan Chief Revenue Officer di ServiceMax serta FinancialForce, sementara peran kepemimpinan sebelumnya meliputi Kepala Global Penjualan & Pemasaran di IPC Systems, Chief Commercial Officer di IntelePeer, dan Head of Indirect Channels di Level 3 Communications. Kariernya berfokus pada skala perusahaan teknologi enterprise, membangun organisasi penjualan global, mengembangkan strategi saluran dan kemitraan, serta mendorong pertumbuhan di bidang SaaS, perangkat lunak, data, dan bisnis berbasis cloud.

Flexera adalah perusahaan manajemen teknologi yang berfokus membantu perusahaan memahami, mengatur, dan mengoptimalkan pengeluaran serta risiko di lingkungan TI yang semakin kompleks. Platform Flexera One menggabungkan manajemen aset TI (ITAM), FinOps, manajemen SaaS, optimisasi biaya cloud, dan manajemen biaya AI, memberikan organisasi tampilan terpadu atas aset teknologi, penggunaan, biaya, kontrak, dan risiko di seluruh cloud, SaaS, perangkat lunak, perangkat keras, dan AI. Platform ini didukung oleh Technology Intelligence Platform milik Flexera dan Technopedia, katalog data teknologi proprietari yang mencakup jutaan produk teknologi. Flexera menyatakan melayani lebih dari 50,000 pelanggan di seluruh dunia dan semakin memposisikan platformnya sebagai sistem intelijen untuk mengelola pengeluaran dan risiko teknologi seiring perusahaan mengadopsi layanan cloud dan AI dalam skala yang lebih besar.

Anda telah menghabiskan sebagian besar karier Anda dalam memperluas perusahaan teknologi enterprise melalui penjualan, kemitraan, dan kepemimpinan go-to-market, serta Anda menjabat sebagai presiden Flexera selama lebih dari setahun sebelum menjadi CEO. Bagaimana latar belakang tersebut akan membentuk prioritas kepemimpinan Anda saat Flexera memasuki tahap selanjutnya dari pertumbuhan yang didorong AI?

Peran kepemimpinan yang saya pegang di perusahaan teknologi enterprise telah sangat memengaruhi gaya kepemimpinan saya saat ini dengan menegaskan pentingnya kolaborasi, akuntabilitas, dan pendekatan yang berorientasi pada tindakan. Dorongan untuk bertindak tersebut tidak pernah sepenting ini seperti pada lanskap AI saat ini.

Memang mudah terjebak dalam kecepatan perkembangan Enterprise AI, sehingga peran saya sebagai CEO adalah memastikan pertumbuhan yang didorong AI kami bersifat bijaksana, strategis, dan terbukti. Dengan memprioritaskan apa yang dibutuhkan pelanggan untuk melakukan pekerjaan mereka lebih baik, kami memberi ruang bagi insinyur kami untuk berinovasi sekaligus memberikan kejelasan mutlak. Anda telah melihat hal ini di berita: sangat mudah menjadi tidak teratur dengan pengeluaran AI yang tak terkendali dan inisiatif yang bersaing. Sebagai CEO, tugas saya adalah memastikan kami tetap fokus membantu pelanggan mengelola biaya teknologi.

Setelah bekerja secara dekat dengan kepemimpinan, pelanggan, dan mitra Flexera sejak Mei 2025, peluang atau tantangan apa yang Anda identifikasi yang paling memengaruhi strategi AI jangka panjang perusahaan?

Kami telah membahas cara memahami pengeluaran teknologi selama bertahun-tahun, mulai dari perangkat keras, perangkat lunak, SaaS, hingga cloud. AI kini menjadi bagian dari tumpukan teknologi tersebut. Hal ini sejalan dengan cara kami memandang dunia karena, pada akhirnya, pelanggan membutuhkan satu tampilan terpadu dari seluruh tumpukan: gambaran jelas tentang di mana mereka mengeluarkan dana, cara memahaminya, dan yang terpenting, cara menindaklanjutinya. Tajuk berita “pengeluaran AI yang berlebihan” yang Anda lihat di media adalah hal yang kami dengar setiap hari. Organisasi di semua industri secara aktif berupaya memahami pengeluaran AI dan mengetahui dari mana biaya tersebut berasal.

Bekerja secara dekat dengan pelanggan dan mitra Flexera membuat peluang ini menjadi jelas: pengeluaran teknologi semakin sulit dilihat, dikelola, dan dioptimalkan seiring AI berkembang melintasi tim dan sistem. Wawasan ini telah membentuk strategi kami dalam memberikan para pemimpin satu tampilan tepercaya atas seluruh tumpukan teknologi.

Flexera memposisikan Flexera One sebagai platform terpadu untuk mengelola teknologi di seluruh aplikasi, agen AI, model, platform data, infrastruktur cloud, dan komputasi. Seperti apa manajemen teknologi terpadu dalam praktik untuk perusahaan besar?

Dalam praktik, manajemen teknologi terpadu hanya berfungsi jika Anda memiliki satu tampilan di seluruh area pengeluaran. Tanpa itu, tim manajemen aset TI Anda melihat lisensi perangkat lunak, tim cloud Anda melihat tampilan FinOps, dan tim lain kemungkinan berusaha keras memahami pengeluaran token AI. Jadi, jika seorang CFO bertanya, “apa yang kami belanjakan untuk teknologi dan apakah itu terkendali?”, Anda bisa mendapatkan tiga jawaban berbeda dari tiga laporan berbeda. Secara sederhana, ini seperti mengemudi mobil dan hanya melihat speedometer tanpa indikator bahan bakar atau lampu peringatan mesin.

Dengan Flexera One, perusahaan mendapatkan tampilan terpadu atas tumpukan teknologi mereka, sehingga terlepas dari pemimpin mana yang menginginkan wawasan, terdapat fondasi lengkap dan terlihat untuk digunakan saat membuat keputusan di seluruh siklus hidup investasi.

Pengeluaran AI dapat tersebar di antara langganan perangkat lunak, konsumsi token, platform data, unit pemrosesan grafis, dan infrastruktur cloud. Di mana organisasi saat ini mengalami titik buta terbesar?

Kami melihat hal ini secara luar biasa dalam laporan State of ITAM kami yang terbaru, di mana visibilitas lengkap di seluruh aset TI turun menjadi hanya 36%, turun 7 poin persentase dibandingkan tahun sebelumnya. Titik buta terbesar adalah visibilitas yang terfragmentasi. Dalam satu transaksi, alur kerja agen dapat menyentuh banyak aset teknologi, namun biaya tersebut sering dilacak secara terpisah oleh tim yang berbeda. Ketika organisasi tidak dapat melihat gambaran lengkap, sulit untuk memahami biaya sebenarnya dan nilai dari inisiatif AI.

Kami juga melihat pergeseran dalam cara organisasi memikirkan ekonomi AI. Konsumsi token dapat menjadi metrik operasional yang berguna, tetapi tidak menjelaskan apakah investasi AI menghasilkan nilai bisnis. Para pemimpin semakin ingin memahami biaya untuk mencapai hasil, bukan sekadar volume AI yang dikonsumsi. Hal itu memerlukan visibilitas yang lebih besar, akuntabilitas yang lebih jelas, dan standar yang lebih konsisten untuk mengukur investasi AI di seluruh aset teknologi.

Penelitian Flexera menemukan bahwa hanya 31% organisasi memiliki visibilitas terhadap perangkat lunak AI mereka, sementara 59% melaporkan peningkatan pengeluaran AI yang terbuang. Mengapa proses manajemen teknologi tradisional kesulitan mengikuti kecepatan adopsi AI di perusahaan?

Temuan dalam State of ITAM seharusnya tidak mengejutkan: AI bergerak begitu cepat sehingga banyak perusahaan belum sepenuhnya memahaminya.

Salah satu tantangan terbesar yang kami lihat adalah kepemilikan belum mengikuti kecepatan perubahan. Investasi baru sering melibatkan banyak fungsi, dengan tanggung jawab dibagi antara tim TI, keamanan, keuangan, dan bisnis. Akibatnya, visibilitas dan akuntabilitas dapat menjadi terfragmentasi.

Selain itu, AI tidak selalu mengalir secara top‑down dari fungsi seperti pengadaan seperti sistem ERP tradisional. Tim mengadopsi alat baru karena membuat mereka lebih cepat, terkadang di luar TI terpusat, menciptakan AI bayangan. Kecepatan dan eksperimen memang tujuan, dan itu bukan insting yang buruk, namun berarti organisasi memperbesar beban kerja AI sebelum mereka memiliki kemampuan untuk mengelola biayanya.

Faktanya, model manajemen teknologi tradisional dibangun untuk lingkungan yang lebih dapat diprediksi. Lanskap saat ini bergerak jauh lebih cepat, menciptakan lapisan biaya, risiko, dan kompleksitas baru yang memerlukan pendekatan berbeda. Itulah mengapa organisasi membutuhkan visibilitas, tata kelola, dan optimasi yang berkelanjutan, bukan hanya tinjauan periodik. Membantu pelanggan melakukan pergeseran tersebut dan memberikan mereka pandangan terpadu atas seluruh tumpukan teknologi merupakan bagian penting dari fokus kami saat ini.

Bagaimana organisasi harus mengukur pengembalian investasi AI mereka ketika perbaikan seperti produktivitas karyawan, pengambilan keputusan yang lebih cepat, dan pengalaman pelanggan yang lebih baik sulit dihubungkan secara langsung dengan pengeluaran?

Organisasi harus memulai dengan mendefinisikan hasil bisnis sebelum menentukan metrik AI. Meskipun indikator seperti konsumsi token, tingkat adopsi, dan penghematan waktu dapat menjadi wawasan operasional yang berguna, mereka tidak membuktikan nilai bisnis secara mandiri.

Pertanyaan yang ingin saya ajukan kepada organisasi bukanlah “seberapa banyak AI yang kami gunakan?” melainkan “apa yang berubah karena AI?”. Apakah siklus pengembangan produk menjadi lebih singkat? Apakah pendapatan naik, margin membaik, atau risiko operasional berkurang?

Tidak setiap eksperimen akan menghasilkan pengembalian finansial secara langsung, namun setiap inisiatif harus memiliki tujuan yang jelas dan titik di mana organisasi memutuskan apakah akan memperluas, merevisi, atau menghentikannya sepenuhnya.

Flexera menyoroti tantangan seperti lisensi AI perusahaan yang tidak terpakai bersamaan dengan karyawan yang secara mandiri membeli alat seperti ChatGPT atau Claude. Bagaimana perusahaan dapat menangani AI bayangan dan adopsi yang terfragmentasi tanpa membatasi eksperimen yang berguna?

Jawabannya bukanlah membatasi eksperimen karyawan, melainkan membuatnya terlihat dan disengaja. Organisasi harus terlebih dahulu menemukan alat AI apa yang digunakan, oleh siapa, dan untuk tujuan apa. Setelah dianalisis, mereka kemungkinan akan menemukan pembelian berulang dan pembayaran pribadi karyawan ketika langganan yang disetujui tidak memenuhi kebutuhan mereka.

Organisasi yang akan memperoleh nilai terbesar dari AI adalah mereka yang menyeimbangkan inovasi dengan akuntabilitas. Ini melibatkan penetapan tata kelola yang jelas, memberikan panduan kepada karyawan tentang penggunaan AI yang bertanggung jawab, dan menciptakan pandangan terpercaya atas aktivitas AI secara menyeluruh. Ketika organisasi dapat melihat bagaimana AI digunakan, mereka dapat mendukung eksperimen, mengurangi pengeluaran AI yang tidak perlu, dan memperluas kasus penggunaan yang berhasil dengan keyakinan.

AI agen dapat melakukan penalaran, mengulang tugas, memanggil layanan eksternal, dan mengonsumsi jumlah token serta komputasi yang bervariasi untuk menyelesaikan satu alur kerja. Bagaimana AI agen akan mengubah cara perusahaan meramalkan anggaran, mengalokasikan biaya, dan menetapkan batas keuangan?

Di sinilah anggaran tradisional tidak berfungsi. Model lama mengasumsikan biaya unit yang dapat diprediksi seperti kursi, lisensi, atau langganan, dan Anda mengalikannya untuk seluruh tahun. Sebuah agen tidak memiliki biaya unit yang dapat diprediksi seperti itu, sehingga sulit untuk meramalkan secara akurat.

Hal ini memerlukan pengamanan keuangan yang lebih kuat dan visibilitas yang lebih baik tentang bagaimana konsumsi AI diterjemahkan menjadi hasil bisnis yang nyata.

Perubahan harus mengarah pada pengukuran biaya per tugas yang selesai atau per alur kerja, bukan biaya per kursi. Itu berarti mengatribusikan pengeluaran hingga ke tingkat agen dan alur kerja, alih-alih satu item \”AI\” besar yang tidak dapat dijelaskan siapa pun. Pengamanan untuk AI agen tidak dapat berupa tinjauan anggaran tahunan; sebaliknya, harus lebih mendekati waktu nyata. Metrik utama tidak akan menjadi biaya per token, melainkan biaya per hasil yang berhasil.

Sebagai organisasi memilih antara model proprietari, model sumber terbuka, platform AI cloud, dan vendor khusus, bagaimana Anda memperkirakan ekonomi AI perusahaan akan berkembang, dan peran apa yang Anda lihat Flexera mainkan di pasar tersebut dalam beberapa tahun ke depan?

Flexera memiliki posisi terdepan dalam menyaksikan evolusi ekonomi AI selama beberapa tahun ke depan. Peran kami adalah memberikan perusahaan satu pandangan terpercaya di seluruh ekosistem tersebut. Kami membantu pelanggan memahami apa yang mereka gunakan, berapa biayanya, di mana risiko ada, dan investasi AI mana yang memberikan nilai.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin belajar lebih lanjut harus mengunjungi Flexera.