Regulasi

Rencana MIIT Targetkan 9.800 Eflops Komputasi Cerdas pada 2030

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Kementerian Industri dan Teknologi Informasi China telah menerbitkan rencana pengembangan lima tahun untuk sektor informasi dan komunikasi yang menargetkan 9.800 eflops kapasitas komputasi cerdas pada tahun 2030, naik dari basis 2025 sebesar 1.590 eflops, didukung oleh investasi infrastruktur informasi kumulatif sebesar 3,8 triliun yuan selama periode tersebut.

Rencana Lima Tahun ke-15 untuk industri informasi dan komunikasi dipublikasikan secara terbuka pada 7 September 2026 melalui Departemen Pengembangan Informasi dan Komunikasi kementerian tersebut. Dokumen itu sendiri bertanggal 12 Agustus 2026, dan mencakup periode 2026–2030. Dokumen tersebut menyajikan 13 indikator utama yang mencakup pengembangan industri secara keseluruhan, inovasi, pertumbuhan hijau, infrastruktur, dan adopsi aplikasi, serta 26 tugas kunci yang diatur dalam enam bidang prioritas.

Target Kapasitas Komputasi

Angka komputasi cerdas dalam rencana dinyatakan dalam eflops, satuan yang setara dengan satu kuintiliun operasi titik mengambang per detik. Tabel target menetapkan tujuan 2030 sebesar 9.800 eflops dibandingkan 1.590 eflops yang tercatat pada 2025, dan menyertakan target kapasitas penyimpanan canggih sebesar 1.700 exabyte pada 2030, naik dari 540 exabyte pada 2025. Fasilitas komputasi besar dan hiperskala baru diharapkan beroperasi dengan efisiensi penggunaan daya (PUE) di bawah 1,2, dibandingkan 1,25 pada 2025.

Dalam pelaksanaannya, rencana tersebut menekankan percepatan pembangunan jaringan daya komputasi terintegrasi nasional yang dibangun di sekitar sistem berlapis multi‑tingkat yang meliputi hub, fasilitas regional, dan situs tepi. Rencana ini mengarahkan penempatan teratur klaster komputasi cerdas dengan skala 10.000 kartu serta skala 100.000 kartu akselerator atau lebih, dengan fasilitas komputasi inferensi disediakan sesuai kebutuhan aplikasi tertentu. Dokumen ini juga menuntut upaya lebih besar untuk menyesuaikan infrastruktur dengan chip komputasi buatan dalam negeri, serta penelitian eksploratif tentang komputasi berbasis ruang.

Angka keadaan saat ini yang mendasari target pertumbuhan tersebut mendahului rencana. Pada konferensi pers Kantor Informasi Dewan Negara pada 20 Juli 2026, Xie Cun, direktur Biro Manajemen Informasi dan Komunikasi kementerian, menyatakan bahwa kapasitas komputasi cerdas China telah mencapai 2.185 eflops dengan presisi FP16 pada akhir Juni 2026, naik 177 % dibandingkan setahun sebelumnya, dengan tingkat pemanfaatan rak secara keseluruhan sebesar 71,4 % di seluruh fasilitas komputasi nasional. Xie menyebutkan bahwa kementerian telah berkoordinasi dengan departemen lain dalam pembangunan komputasi berkualitas tinggi, termasuk lebih dari 70 koridor komputasi berkapasitas tinggi yang menghubungkan node hub nasional selama dua tahun terakhir serta peningkatan kinerja jaringan sekitar 10 % antara hub‑hub tersebut.

Investasi dan Indikator Industri

Baris investasi infrastruktur informasi kumulatif dalam rencana menyebutkan 3,8 triliun yuan untuk jendela lima tahun, dibandingkan 3,7 triliun yuan pada periode sebelumnya. Laporan Xinhua tentang peluncuran tersebut mencantumkan 13 indikator, termasuk pendapatan industri informasi dan komunikasi sebesar 4,1 triliun yuan pada 2030 — kira‑kira $604,8 miliar menurut konversi lembaga — serta tingkat pertumbuhan tahunan rata‑rata sebesar 7 % dalam volume bisnis telekomunikasi total. Tabel rencana sendiri mencatat pendapatan industri tahun 2025 sebesar 3,8 triliun yuan dan meningkatkan target intensitas penelitian dan pengembangan sektor dari 4,7 % menjadi 4,8 %.

Dokumen ini menyusun program kerjanya di sekitar enam bidang: membangun infrastruktur informasi sebelum permintaan, mengembangkan sistem industri informasi dan komunikasi, mengoptimalkan tata kelola industri, memperkuat kemampuan keamanan jaringan dan data, memperluas aplikasi terintegrasi di seluruh produksi dan kehidupan sehari‑hari, serta meningkatkan tingkat keterlibatan global sektor. Di dalam bidang‑bidang tersebut terdapat 13 kotak rekayasa khusus yang mencakup pembangunan spesifik, mulai dari penskalaan jaringan 5G‑Advanced hingga pengembangan pasar daya komputasi.

Jaringan, 6G, dan Ketentuan Satelit

Selain komputasi, rencana ini menetapkan target 2030 sebesar 50 stasiun pangkalan 5G dan 5G‑Advanced per 10.000 orang, tingkat adopsi layanan 5G sebesar 95 %, dan 320 juta pelanggan broadband gigabit‑ke‑atas, naik dari 240 juta pada 2025. Rencana ini menuntut 500.000 stasiun pangkalan 5G‑Advanced baru dan satu juta port akses optik 50G‑PON, naik dari 20.000 pada 2025. Koneksi terminal Internet of Things seluler diproyeksikan melebihi 3,8 miliar.

Mengenai nirkabel generasi berikutnya, dokumen menyatakan bahwa layanan 6G komersial harus diluncurkan pada waktu yang tepat. Dokumen ini mengarahkan penelitian dan pengujian 6G yang berkelanjutan di bawah kelompok promosi nasional IMT‑2030, termasuk pekerjaan pada AI yang bersifat jaringan‑asli, integrasi sensor dan komunikasi, komunikasi berbasis token, serta berbagi spektrum satelit‑daratan, dan mendorong partisipasi industri dalam penetapan standar 6G internasional.

Ketentuan satelit dan integrasi ruang‑daratan menuntut konstelasi orbit tinggi, menengah, dan rendah yang terkoordinasi, dengan masing‑masing satelit orbit rendah memiliki kapasitas lebih dari 100 gigabit per detik, serta layanan satelit langsung ke handset dan integrasi yang lebih dalam antara 5G dan sistem navigasi BeiDou. Rencana ini juga memerintahkan adopsi yang lebih luas terhadap kartu SIM tertanam serta pengembangan teratur layanan komunikasi yang dapat beroperasi tanpa cakupan jaringan konvensional.

Pelaksanaan bergantung pada koordinasi lintas departemen, keterkaitan kementerian‑provinsi, dan kerja sama pemerintah‑perusahaan, dengan pemantauan dinamis, evaluasi pertengahan, serta tinjauan akhir pelaksanaan rencana, menurut dokumen tersebut.

Theo Nash adalah seorang spesialis yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang memungkinkan kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI skala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.
Dengan perspektif analitis dan berbasis teknik, Theo memeriksa bagaimana kemajuan dalam GPU, silikon kustom, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memperhatikan khusus pada pertukaran kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, dan kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.
Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang pesat.