Melissa Bridgeford, Co-Founder dan CEO Wizard – Seri Wawancara

Melissa Bridgeford, Co-founder dan CEO Wizard, adalah seorang wirausaha berpengalaman dan investor yang fokus pada transformasi perdagangan digital melalui pengalaman yang didorong oleh AI. Saat ini, dia memimpin Wizard, sebuah platform agen belanja AI-native, membangun pada kesuksesan sebelumnya sebagai pendiri Stylust, sebuah perusahaan komersial konversasional yang kemudian diakuisisi dan menjadi dasar untuk Wizard. Sebelum memasuki dunia startup, dia menjabat posisi senior di bidang keuangan, termasuk Direktur di Guggenheim Partners dan Mitra di Cain Hoy Enterprises, di mana dia mengembangkan keahlian yang mendalam dalam strategi investasi dan inovasi yang berfokus pada konsumen.

Wizard adalah agen belanja AI-native yang dirancang untuk menyederhanakan belanja online dengan bertindak sebagai perantara cerdas antara konsumen dan penjual. Platform ini menggunakan AI untuk menganalisis data produk, ulasan, dan sinyal online yang lebih luas untuk menyampaikan set rekomendasi yang kecil dan sangat relevan, bukan menghujani pengguna dengan pilihan yang tak terbatas. Dengan memungkinkan pengguna untuk mencari, membandingkan, dan menyelesaikan pembelian dalam satu pengalaman yang terstruktur, Wizard bertujuan untuk menghilangkan kelebihan pilihan dan mendefinisikan kembali e-commerce melalui penemuan dan pengambilan keputusan yang didorong oleh agen.

Anda sebelumnya mendirikan platform komersial konversasional Stylust sebelum meluncurkan Wizard bersama Marc Lore. Apa pelajaran dari membangun Stylust yang membentuk visi Anda untuk Wizard, dan apa yang meyakinkan Anda bahwa saatnya tepat untuk membangun agen belanja AI-native yang sepenuhnya?

Produk Stylust adalah Agen Belanja AI sebelum istilah itu ada. Itu kemudian disebut komersial konversasional, tetapi visi produk yang sama – antarmuka konversasional, dengan teknologi yang menemukan produk terbaik dari seluruh web, dan checkout universal. Di Wizard, kami telah fokus membangun Agen Belanja AI yang berkinerja terbaik, dan pasar telah mengejar visi kami. Era komersial agen telah tiba dan Wizard diposisikan untuk memenangkannya.

Wizard memasuki bidang asisten belanja AI yang berkembang pesat. Apa celah di lanskap e-commerce yang membuat Anda yakin masih ada “ruang putih” yang berarti untuk pendatang baru?

Wizard adalah agen AI-native pertama yang dirancang khusus untuk e-commerce. Kami percaya pasar masih terbuka lebar bagi Agen Belanja AI yang berkinerja terbaik untuk mendapatkan kepercayaan konsumen dan akhirnya, pangsa pikiran dan dompet mereka. Agen umum menyampaikan pengalaman obrolan, bukan pengalaman belanja – menghasilkan hasil pencarian dengan tautan produk yang dapat dibeli hanya 9% dari waktu. Dan agen pasar menghasilkan hasil pencarian yang dipenuhi dengan 54% iklan. Wizard menyampaikan hasil pencarian yang dapat dibeli 100% dari waktu dengan 0% iklan. Kami menemukan produk terbaik dari seluruh web, melakukan pekerjaan untuk membantu Anda membuat keputusan yang tepat, dan menyediakan checkout asli, semua dalam satu tempat. Belanja dibuat sederhana.

Dari sudut pandang teknis, apa keputusan arsitektur yang diperlukan untuk membangun sistem yang dapat menafsirkan kueri belanja yang kompleks dan mengevaluasi produk di seluruh web?

Kami sengaja merancang Wizard untuk pengambilan data waktu nyata, dengan pipa penelitian dalam yang memungkinkan rekomendasi tidak perlu mengorbankan kedalaman untuk kecepatan. Secara paralel, kami mengembangkan kerangka evaluasi proprietary bersama dengan model kami, memungkinkan perbaikan akurasi yang berkelanjutan, observabilitas yang kuat, dan validasi yang lebih ketat yang berorientasi pada belanja daripada agen umum. AI-native yang dibangun untuk e-commerce berarti Wizard memecahkan tantangan terberat dalam perdagangan yang didukung AI.

Sistem Anda menganalisis atribut produk, ulasan, dan sumber editorial untuk menghasilkan rekomendasi. Bagaimana sistem peringkat Wizard menimbang sinyal objektif seperti spesifikasi dan harga terhadap input subjektif seperti ulasan pelanggan dan komentar editorial?

Sistem kami dibangun atas keyakinan bahwa preferensi pengguna sangat bervariasi, sehingga kami menggunakan strategi pencarian dan peringkat multi-tahap yang menyesuaikan relevansi, kualitas, popularitas, dan sinyal nilai berdasarkan konteks konversasional dan kasus penggunaan pelanggan. Dengan ribuan dimensi produk terstruktur dalam katalog kami, model dapat menyesuaikan peringkat untuk fitur yang sangat spesifik sambil menyeimbangkan data objektif (misalnya, spesifikasi, harga) dengan input subjektif (misalnya, ulasan, sentimen editorial).

Wizard secara sengaja membatasi rekomendasi pada lima produk teratas daripada menyajikan ratusan hasil. Apa wawasan tentang perilaku konsumen yang memimpin tim Anda untuk mengadopsi pendekatan ini?

Kami tiba pada pendekatan ini melalui eksperimen cepat, menggabungkan wawancara pengguna, pengujian, dan pengamatan perilaku nyata. Kami menemukan bahwa lima hasil konsisten mengenai titik manis – mengubah pengalaman dari pencarian tradisional menjadi sesuatu yang terasa seperti keajaiban yang dikurasi. Daftar terfokus lima hasil mengurangi kelebihan kognitif sambil masih mempertahankan pilihan, dan itu berperforma baik di seluruh jenis pengguna: mereka yang menikmati browsing dan mereka yang ingin membuat keputusan cepat dan percaya diri tanpa harus melalui ratusan pilihan.

Agen AI mulai mengubah cara konsumen menemukan dan mengevaluasi produk online. Apakah Anda melihat komersial agen yang didorong oleh agen pada akhirnya menggantikan antarmuka e-commerce berbasis pencarian tradisional, atau keduanya akan berkembang bersama?

Ya, Agen AI akan menggantikan situs web sebagai antarmuka belanja utama dan melepaskan konsumen dari perilaku mereka saat ini untuk berbelanja di seluruh situs web, tab, dan platform. Sebaliknya, konsumen akan pergi ke Agen AI mereka yang tepercaya untuk menemukan, memutuskan, dan membeli semua kebutuhan belanja mereka, di satu tempat.

Wizard baru-baru ini meluncurkan integrasi checkout asli dengan pengecer besar, memungkinkan pengguna untuk berpindah dari penemuan ke pembelian dalam satu antarmuka. Bagaimana integrasi ini mengubah hubungan antara pengecer, platform, dan konsumen?

Integrasi pengecer memperdalam hubungan dengan pengecer dari pencarian ke checkout. Di sisi data, integrasi memungkinkan Wizard untuk menyampaikan akurasi dan visibilitas yang lebih tinggi dari katalog produk pengecer dalam hasil pencarian kami untuk konsumen menemukannya. Wizard membantu konsumen dengan percaya diri memutuskan produk terbaik dan – dengan integrasi checkout pengecer kami – checkout dengan mudah di satu tempat. Wizard memandu pengguna dari penemuan ke pembelian dalam satu antarmuka, menyampaikan pengalaman agen komersial yang diinginkan untuk konsumen, sambil mengarahkan volume pesanan tambahan ke mitra pengecer kami.

Bagi pengecer, apa insentif atau kekhawatiran yang mereka miliki ketika memutuskan untuk bermitra dengan agen belanja AI?

Pengecer sangat ingin bermitra dengan Agen AI karena mereka melihat agen sebagai saluran distribusi baru di era komersial agen, yang akan mengarahkan volume pesanan tambahan langsung ke pengecer. Mereka termotivasi untuk mendapatkan katalog produk mereka terlihat dalam hasil pencarian AI agar konsumen dapat menemukan produk mereka dan membelinya segera. Selain itu, pengecer juga termotivasi untuk menangkap analitik data dari Agen AI yang kaya dengan informasi berharga tentang perilaku dan preferensi konsumen yang dapat membantu pedagang mengoptimalkan posisi produk mereka untuk konsumen menemukan dan membeli.

Sistem Anda bergantung pada volume besar data produk di seluruh kategori. Apa tantangan teknis terbesar dalam mempertahankan informasi produk yang akurat, mutakhir, dan tidak bias di skala besar?

Menggabungkan web terbuka menjadi marketplace yang terstruktur dan dapat dibeli memperkenalkan tantangan seperti disambiguasi produk, kesegaran data, dan keandalan sinyal, terutama dengan munculnya konten yang dihasilkan AI yang membanjiri web. Untuk mengatasi ini, kami telah membangun lapisan kurasi yang menyaring spam dan konten berkualitas rendah, sambil juga mengintegrasikan langsung dengan pengecer teratas dan pipa pengambilan data untuk terus-menerus menyegarkan dan memvalidasi data produk di skala besar.

Menghadap ke depan lima tahun, bagaimana Anda mengharapkan agen AI untuk mengubah platform e-commerce dan mempengaruhi bagaimana konsumen membuat keputusan pembelian?

Pada tahun 2030, Agen AI akan memiliki adopsi mayoritas sebagai antarmuka belanja utama untuk konsumen di seluruh dunia. Konsumen akan pergi ke Agen AI mereka yang tepercaya untuk menemukan, memutuskan, dan checkout di satu tempat, untuk semua kebutuhan belanja mereka. Setelah pencarian yang lebih pintar dan checkout asli, personalisasi adalah pilar ketiga yang akan memberdayakan pengalaman Agen AI dengan, tidak hanya hasil pencarian yang sangat dipersonalisasi, tetapi juga saran belanja proaktif dan prediktif – seperti, itu ulang tahun istri Anda bulan depan dan ini tiga hadiah yang dia sukai, dan Anda mengetuk untuk membelinya semua sekaligus. Wizard akan belajar kebiasaan, hobi, tonggak, dan gaya hidup Anda untuk tetap satu langkah lebih maju, memprediksi tepat apa yang Anda butuhkan sebelum Anda bahkan harus bertanya.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, siapa saja yang tertarik dengan bagaimana agen AI mengubah penemuan produk, pengambilan keputusan, dan masa depan e-commerce harus menjelajahi Wizard.