Melampaui Ekspektasi: Agen AI dan Babak Pekerjaan Berikutnya

Agen AI, atau agen otonom, masih dalam tahap awal. Sangat awal – bagian bawah inning pertama lebih awal. Bidang ini penuh dengan inovasi, mulai dari penelitian inovatif, pembuktian konsep, hingga penerapan praktis – semuanya mengisyaratkan potensi besar AI. 

Tidak ada keraguan bahwa agen otonom akan mengubah setiap industri, dengan kemampuan mereka yang melampaui sekadar otomatisasi tugas hingga mendesain ulang alur kerja, mensimulasikan skenario yang kompleks, dan mengurangi kebutuhan akan intervensi manusia dalam berbagai proses. Kami melihat masa depan (jangka pendek) di mana agen dapat menjalankan simulasi skala besar, mendesain ulang kampanye pemasaran, atau bahkan mengotomatiskan proses pengujian R&D yang kompleks.

Grup Konsultan Boston (BCG) menyoroti lompatan evolusioner mulai dari model bahasa besar (LLM) hingga agen otonom yang dirancang untuk melaksanakan tugas secara end-to-end, memantau hasil, beradaptasi, dan menggunakan alat secara mandiri untuk mencapai tujuan. Mereka mewakili langkah signifikan menuju kecerdasan buatan sejati, yang mampu beroperasi secara independen tanpa pengawasan manusia secara terus menerus. 

Dalam hal ukuran pasar, AI otonom dan agen otonom bernilai 4.8 miliar USD pada tahun 2023 dan diperkirakan mencatat CAGR lebih dari 43% antara tahun 2023 dan 2028, mencapai 28.5 miliar. Jelas bahwa kita berada di titik puncak perubahan paradigma – sebuah fase yang penuh dengan antisipasi, kegembiraan, skeptisisme, dan evaluasi pragmatis. Pergeseran ini bukan hanya tentang kemajuan teknologi; ini tentang mendefinisikan ulang pendekatan kita terhadap pekerjaan, produktivitas, dan inovasi. Hampir setiap investor, pendiri, pengembang, dan penggemar teknologi mencoba memahami dampak teknologi ini terhadap cara kita bekerja di masa depan dan seterusnya, serta menilai implikasinya terhadap operasi dan tujuan strategis mereka. 

Namun, hingga saat ini, kita belum memiliki kemampuan untuk sepenuhnya memahami besarnya pergeseran massa yang diakibatkannya. Yang bisa kita lakukan hanyalah berspekulasi. Artikel ini hanya sekedar spekulasi saya tentang dinamika yang terjadi di agen otonom dan implikasinya terhadap para pendiri, investor, dan perekonomian yang lebih luas. Saya akan berbicara tentang bagaimana kami di Forum Ventures memikirkan dan berinvestasi di bidang ini, serta menyediakannya peta pasar dengan perusahaan yang kami yakini memimpin eksplorasi. 

Dimana Kita Saat Ini

Meskipun ada kemajuan besar dalam penelitian dan pembuktian konsep, kita semua masih mencoba memahami dan memproyeksikan cara memanfaatkan kemampuan penuh agen AI. Sejauh ini, terdapat pertemuan tiga tren:

1. Kemajuan dalam kemahiran dan efisiensi AI, memperluas batasan dari apa yang mungkin. 
2. Penurunan biaya kemampuan bertindak, seperti ChatGPT 4.0, misalnya, membuat penggunaan agen AI lebih mudah diakses oleh lebih banyak orang dan menyebabkan adopsi yang lebih luas dan penggunaan teknologi ini secara keseluruhan.
3. Demokratisasi akses terhadap AI, baik open source atau tidak, memungkinkan lebih banyak entitas untuk mengeksplorasi dan menerapkan solusi AI, sehingga mempercepat laju inovasi.

Seperti halnya teknologi baru, terutama transformasi sebesar ini, terdapat serangkaian tantangan yang sedang dalam proses untuk diatasi. Inilah dua yang teratas:

1. Keamanan & Akurasi

Ada peningkatan fokus pada pengembangan infrastruktur yang diperlukan untuk memastikan penerapan agen AI yang aman dan etis. Bagi banyak industri dan bisnis, tidak ada ruang untuk melakukan kesalahan. Jika LLM memiliki tingkat halusinasi bahkan hanya 0.1% maka LLM tidak akan pernah dapat dipercaya dalam proses kritis apa pun, dan tingkat kesalahan ini harus lebih rendah lagi untuk proses 10 langkah atau 100 langkah. Mengatasi masalah ini sangat penting agar dapat diadopsi secara luas, dan banyak perusahaan menunggu sebelum mereka mengadopsi LLM baik sebagai bagian dari tumpukan teknologi mereka atau sebagai cara operasi yang benar-benar baru. 

Alat untuk memantau keakuratan dan keamanan melalui kemampuan observasi dan izin pengguna, serta kerangka etika, sedang dikembangkan untuk mendorong pendekatan yang bertanggung jawab terhadap integrasi AI. Kami telah melihat beberapa perusahaan melakukan hal ini dengan baik, AI Pribadi menjadi salah satu dari mereka. Mereka menggunakan inferensi untuk memastikan perusahaan tidak melatih data pribadi agar tidak bocor. Kami juga sangat gembira dengan kehadiran perusahaan-perusahaan baru seperti SafeguardAI – agen AI otonom yang melindungi halusinasi, memungkinkan perusahaan untuk menerapkan penggunaan AI generatif dengan lebih cepat.

Selain itu, alat seperti metrik evaluasi otomatis, kerangka evaluasi manusia, dan kumpulan data diagnostik sedang dikembangkan untuk membantu penilaian dan peningkatan akurasi LLM. Alat-alat ini membantu peneliti dan pengembang mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan dalam LLM dan memandu kemajuan lebih lanjut di lapangan.

2. Interaksi Manusia-AI

Tantangannya di sini adalah sejauh mana manusia harus berinteraksi dengan perangkat lunak yang otonom. Terdapat kekhawatiran mengenai potensi risiko sistem AI yang beroperasi tanpa kendali manusia yang memadai, yaitu seberapa besar otonomi yang dimiliki. Namun kita juga perlu mengetahui seberapa besar kita ingin manusia terlibat, dan tingkat interaksi manusia yang mana yang menciptakan lebih banyak keamanan sekaligus membatasi bias dan mengurangi kemungkinan terjadinya kesalahan manusia. Kami belum memiliki jawaban yang baik untuk hal ini, dalam skala yang masuk akal.

Dari sudut pandang oportunis, saya berharap kita dapat mendefinisikan paradigma baru bagi perangkat lunak otonom untuk beroperasi di dalam kendali manusia dengan cara yang dipantau dan diamati sehingga manusia dapat menghentikan hal-hal yang berpotensi “fatal” agar tidak terjadi dalam skala yang jauh lebih besar. versi flash crash dalam perekonomian. Menurut pendapat saya, mereka yang mampu membangun hal ini akan menang dan memberikan peluang transformasional. 

Pergeseran dari Proses Berorientasi Tugas ke Berorientasi Tujuan

Tidak akan ada sektor atau bidang pekerjaan apa pun yang tidak tersentuh oleh agen AI, dan banyak perubahan yang akan terjadi dalam waktu dekat. Menurutku, ohsalah satu dampak paling besar yang akan ditimbulkan oleh agen AI adalah peralihan dari proses yang berorientasi tugas ke proses yang berorientasi pada tujuan. Saat ini, Anda memasukkan sesuatu ke dalam komputer, seperti “tuliskan opini saya tentang Agen AI”, dan komputer memberikan sesuatu kembali kepada Anda, yang kemudian Anda tindakan. Ini adalah perintah yang sangat berorientasi pada tugas, dan tetap mengharuskan pengguna untuk melatih agen sesuai dengan tujuan dan nada suara orang tersebut. Namun, hal ini terbatas pada hal ini, dan oleh karena itu keluarannya sangat ditentukan oleh kualitas masukan pelatihan, ditambah tujuan pengguna yang telah ditentukan sebelumnya (dan mungkin terbatas), yang masih sangat bergantung pada tindakan manusia. 

Kekuatan agen AI yang kurang dimanfaatkan terletak pada kekuatan pekerjaan yang berorientasi pada tujuan. Masa depan tidak lagi menjadi deskripsi proses langkah demi langkah atau rekayasa cepat yang rumit untuk suatu proses. Perusahaan dan pemimpin harus mengubah pemikiran mereka tentang bagaimana mereka membangun dan menggunakan proses berbasis aturan yang otonom, dimana tujuan ditentukan dan agen menentukan jalur terbaik ke depan untuk mencapai hasil tersebut (dengan intervensi manusia yang tepat). Contohnya adalah, “ pesankan saya sebuah acara di New York City dengan 100 profesional yang ingin mempelajari tentang bagaimana AI menembus pasar layanan kesehatan AS dari salah satu pembicara kami”. Dalam kasus seperti ini, AI akan digunakan untuk mengoperasionalkan pemikiran strategis di luar kemungkinan terbatas yang dapat diselesaikan oleh tugas sederhana.

Ini adalah cara berpikir dan bekerja yang benar-benar baru. Hampir tidak ada serangkaian tujuan yang kami kejar saat ini dengan komputer yang tidak dapat dicapai dengan cara yang sangat berbeda. Hal ini akan menjadi perubahan mendasar dalam cara kita mengorientasikan diri, dan bagaimana pekerjaan disusun dan dilaksanakan. 

Monetisasi dan Dinamika Pasar

Ketika AI menjadi lebih terintegrasi dengan model bisnis, strategi monetisasi tradisional sedang dievaluasi ulang. Misalnya, saat ini dalam perangkat lunak perusahaan, umumnya pelanggan membeli kursi dan penggunaan. Di sisi konsumen, orang-orang melakukan pembelian dalam aplikasi. Hipotesis kami adalah bahwa hal ini akan berubah sehingga semakin banyak perusahaan perangkat lunak yang mampu menjual hasil, bukan alat. Akankah masyarakat dan dunia usaha membayar untuk hasilnya? Agar tujuan mereka tercapai? Kami belum yakin. Namun kami melihat hal ini sebagai cerminan dari tren yang lebih luas menuju keterlibatan berbasis nilai. Namun, terdapat tantangan dalam memprediksi profitabilitas dan mengelola biaya, terutama mengingat sifat teknologi AI yang intensif komputasi. 

Memutuskan Siapa Dan Apa Yang Akan Berinvestasi Pada Tahap Paling Awal

Setiap kali kami berinvestasi pada tahap awal ini, pendiri adalah salah satu taruhan terbesar yang kami buat – dengan mempertimbangkan kesesuaian pasar pendiri dan kepribadian pendiri. Dengan Agen AI, lensa ini menjadi lebih penting karena dengan begitu banyak hal yang tidak diketahui, solusi yang dibuat saat ini kemungkinan besar tidak akan sama dengan yang dibuat besok, namun pendirinya akan tetap sama. Jadi, kita tidak hanya melihat kesesuaian antara pendiri dan pasar, namun juga keterikatan mereka terhadap masalah, bagaimana mereka memandang masalah yang ditetapkan secara berbeda dari paradigma yang ada, bahwa mereka bersedia menerima hal yang tidak diketahui, dan bahwa mereka memiliki plastisitas dan fleksibilitas untuk menghadapinya. mengimbangi pasar yang mengalami banyak perubahan. 

Setelah pendiri, kami melihat pasar dan apakah terdapat total pasar besar yang dapat ditangani dan jalur yang kredibel menuju peluang pendapatan $1 miliar. Kami terbuka untuk pasar lama seperti proptech dan rantai pasokan, dan pasar yang lebih berpikiran maju dan fleksibel seperti fintech dan eCommerce, selama solusi/alat startup akan memberikan peningkatan fungsi bertahap dibandingkan cara lama.

Fokus ketiga kami saat mengevaluasi solusi agen AI adalah apakah alat tersebut akan kompatibel dengan masa depan perangkat lunak yang berpusat pada AI. Dengan kata lain, apakah solusi yang diusulkan akan berintegrasi secara mulus dan meningkatkan cara kita melihat lanskap dan tumpukan perangkat lunak di masa depan dalam pasar tersebut.

Kami belum dapat membuat prediksi berbasis biaya yang tepat. Saat ini, bisnis AI pada dasarnya kurang menguntungkan dibandingkan bisnis SaaS. Biaya yang terkait dengan pemrosesan dan analisis data dalam sistem AI dapat terakumulasi dengan cepat. Perlu ada kemajuan jangka pendek yang dapat meningkatkan efisiensi AI dan mengurangi biaya operasional sebelum kita dapat melakukan evaluasi semacam ini. Idealnya, ada kemajuan yang mencerminkan hal tersebut Hukum Moore di sektor AI, dan biaya listrik dan chip berkurang karena peningkatan investasi. Jika kita dapat menemukan keseimbangan di mana AI tidak hanya inovatif namun juga berkelanjutan secara ekonomi, maka kita adalah orang yang tepat. Namun masih banyak hal yang belum diketahui, dan sebagian besar dari kita hanya menebak-nebak (membuat spekulasi yang masuk akal).

'Dunia Baru yang Berani' yang Penuh Kemungkinan

Kebanyakan orang menganggap pengenalan ChatGPT sebagai “momen iPhone” AI. Namun, menurut saya kita belum sampai di sana…. Sampai saat ini, antarmuka obrolan ini belum melakukan lebih dari sekadar menyederhanakan alur kerja kami saat ini. Meskipun alat-alat ini jelas membuat tugas lebih mudah untuk dikelola, pendekatan kami pada dasarnya tetap berorientasi pada tugas. Visi yang lebih luas adalah untuk mengubah dinamika ini sepenuhnya, di mana AI akan mampu mengoperasionalkan pemikiran strategis dan menghasilkan keluaran yang kompleks, bahkan dengan masukan yang lebih sedikit dari manusia. Oleh karena itu, momen iPhone sebenarnya mungkin adalah peluncuran Agen AI sebagai rangkaian aplikasi B2B default, yang pada gilirannya akan berdampak besar pada masa depan dunia kerja. 

Satu dekade dari sekarang, tidak ada keraguan bahwa kita akan melihat ke belakang dan mengagumi gagasan bahwa kita dulu beroperasi berdasarkan daftar tugas dibandingkan menetapkan tujuan strategis dan memungkinkan AI membantu kita mengulangi dan menyempurnakan tujuan tersebut. Pergeseran menuju lingkungan kerja yang berorientasi pada tujuan ini tidak hanya mewakili evolusi dalam teknologi namun juga transformasi dalam cara kita mengonsep dan mendekati pekerjaan kita. 

Jalan ke depan penuh dengan ketidakpastian, namun potensi AI untuk merevolusi industri, memperkuat potensi manusia, mendorong kemajuan yang berarti, dan memberikan nilai jangka panjang tidak dapat disangkal. Komitmen kami adalah untuk mengatasi ketidakpastian ini, dan mengidentifikasi, bertaruh, dan mendukung inisiatif AI tahap awal dan para pemikir brilian yang mewujudkan visi mereka.