Memilih Jalan yang Benar: Bagaimana Perusahaan Industri Harus Mendekati Teknologi yang Didukung AI

Jelas bahwa kecerdasan buatan mengganggu setiap industri yang kita kenal. Hal ini tidak hanya mencakup sektor-sektor yang mendapat perhatian paling besar – seperti SaaS, fintech, healthtech, dan perjalanan – tetapi juga industri berat tradisional yang sudah siap untuk diganggu. 

Sebagai investor industri yang berorientasi pada AI, saya telah menyaksikan betapa banyak perusahaan di bidang ini yang semakin menerapkan otomatisasi dan pengambilan keputusan berbasis data, dan bagaimana pendekatan mereka dapat bervariasi berdasarkan kebutuhan perusahaan dan sumber daya yang mereka miliki. 

Dalam artikel ini, saya akan membahas berbagai opsi yang dimiliki perusahaan untuk mengintegrasikan teknologi bertenaga AI ke dalam proses bisnis mereka, dan menyoroti pro dan kontra yang saya amati pada masing-masing opsi tersebut. 

1. Membentuk departemen Litbang internal

Cara yang diambil beberapa perusahaan adalah mendirikan departemen Litbang mereka sendiri untuk mengembangkan teknologi AI. Misalnya saja Siemens melalui perusahaannya Lab AI, memelopori berbagai potensi penerapan AI industri. 

Meskipun Siemens telah mampu mencapai beberapa terobosan – seperti mengurangi waktu produksi tanpa memerlukan perangkat keras baru – kenyataannya bagi sebagian besar perusahaan, manfaat yang dapat mereka peroleh dari departemen internal terbatas. 

Berbeda dengan startup, dunia korporat mempunyai waktu pemrosesan yang lambat, toleransi kesalahan yang rendah, dan ekspektasi tinggi yang dapat mematikan proyek sebelum mereka dapat memanfaatkan potensi penuhnya. Di sisi lain, startup sangat mahir dalam melakukan pivot dan memahami bahwa diperlukan beberapa kali pengulangan sebelum menemukan terobosan nyata, terutama dengan teknologi seperti AI yang mengharuskan kita untuk selalu berada dalam mode “belajar”. 

Inilah sebabnya, dari sudut pandang saya, perusahaan yang memilih untuk memanfaatkan pendekatan ini perlu memberikan otonomi kepada departemen tersebut agar dapat beroperasi seperti sebuah startup. Jika tidak, lambannya laju operasional perusahaan secara tradisional kemungkinan besar akan menghambat prospek mereka. 

2. Membuat dana ventura perusahaan (CVF) atau akselerator yang fokus pada AI

Raksasa seperti Toyota — awalnya melalui Institut Penelitian Toyota, dan kemudian melalui usaha Toyota — dan Qualcomm, melalui Usaha Qualcomm, masing-masing telah menggelontorkan ratusan juta dolar dengan berinvestasi pada startup menjanjikan di bidang AI, robotika, dan teknologi terdepan lainnya. 

Di sisi lain, perusahaan lain — seperti Fujitsu, melalui Akselerator Rekayasa Fujitsu, atau Volkswagen, yang mana bermitra dengan akselerator Plug and Play Silicon Valley yang terkenal — telah menciptakan program akselerasi khusus untuk mendukung usaha baru yang berfokus pada kebutuhan dan tantangan industri mereka. Ada manfaatnya karena mereka dapat membantu perusahaan melakukan proyek percontohan dengan startup dan memanfaatkan sumber daya mereka untuk membantu kesuksesan startup tersebut. 

Meskipun demikian, pendekatan ini juga mempunyai keterbatasan. Mendirikan dana ventura atau akselerator tidak mengubah budaya perusahaan yang sudah mendarah daging. Selain itu, pengoperasian dana ini biasanya dibatasi oleh faktor-faktor tambahan, seperti protokol dan peraturan yang ditetapkan oleh perusahaan induk. Proses perusahaan yang tradisional juga dapat berbenturan dengan apa yang dibutuhkan untuk mengembangkan terobosan teknologi AI. 

3. Pekerjakan Chief Digital Officer (CDO)

Langkah ini melibatkan perekrutan individu atau pembentukan departemen yang akan bertugas mendigitalkan perusahaan. Tanggung jawab ini mencakup pengembangan strategi adopsi AI dan menjalin hubungan dengan perusahaan rintisan. Chief Digital Officer (CDO) juga akan fokus pada peningkatan efisiensi, daya saing, dan pertumbuhan melalui digitalisasi. 

Potensi kelemahan dari pendekatan internal ini berkaitan dengan fakta bahwa startup mungkin merasa kesulitan untuk berkomunikasi dengan karyawan perusahaan, karena mereka terbiasa dengan model bisnis yang berbeda dan memiliki protokol komunikasi yang sangat berbeda. Selain itu, CDO mungkin mengandalkan jaringan kontak yang ada untuk menjalin kemitraan, sehingga membatasi cakupan kolaborasi yang efektif. 

Pertimbangan lainnya adalah CDO perlu diselaraskan dengan visi perusahaan secara menyeluruh. Misalnya, jika CDO ingin mendorong transformasi dengan cepat, dan perusahaan tersebut tidak siap untuk mencapai kemajuan dengan kecepatan tersebut, proyek mungkin akan terhenti, dan hanya akan menyebabkan frustrasi lebih lanjut.  

Secara umum, model ini bekerja lebih baik ketika korporasi berinteraksi dengan dana VC, karena pemodal ventura dapat dengan cepat memahami perusahaan portofolio mana yang lebih cocok untuk memecahkan kebutuhan atau masalah tertentu. 

4. Menyelenggarakan hackathon bertema AI

Hackathon yang berulang – misalnya, setiap tahun – adalah metode yang ampuh untuk menghasilkan ide dan solusi baru. Saat ini, strategi tersebut tidak hanya diterapkan oleh korporasi, tetapi juga oleh startup dan fund. Saya pribadi telah menggunakan pendekatan ini, dan salah satu perusahaan portofolio saya secara rutin menyelenggarakan hackathon, karena mereka menyediakan platform luar biasa bagi orang-orang untuk berkreasi dan berpikir di luar kebiasaan. 

Secara historis, beberapa produk yang dibuat di hackathon telah meraih kesuksesan besar. Misalnya, pada salah satu acara yang diselenggarakan oleh Schneider Electric, peserta mengembangkan sebuah Solusi bertenaga AI untuk mengoptimalkan sistem manajemen energi. Schneider Electric mengambil prototipe ini dan mengembangkannya lebih lanjut, sehingga mendapatkan manfaat dari penggunaan energi yang lebih efisien dan pada akhirnya meneruskan pengurangan biaya ini kepada pelanggannya. 

Hal serupa juga terjadi pada hackathon yang diselenggarakan GE yang mendorong pengembangan aplikasi AI yang meningkatkan efisiensi turbin angin dengan menganalisis data operasional dan secara otomatis menyesuaikan pengaturan kontrol. GE memperluas teknologi ini, dan sekarang, mengoptimalkan operasi pembangkit listrik tenaga angin di divisi energi terbarukan GE. Dia salah satu dari banyak solusi dikembangkan di hackathon yang akhirnya diterapkan oleh GE. 

Hackathon “Connected Experience” Bosch, yang berfokus pada inovasi AI dan IoT, adalah contoh lain contoh yang bagus dari acara yang berpusat pada AI oleh sebuah perusahaan industri, dan kreasi yang dihasilkan dari acara tersebut diharapkan akan mempercepat gangguan pada divisi manufaktur dan otomotif perusahaan tersebut. 

Rahasia sukses hackathon tidak hanya terletak pada kemampuan mengaturnya dan kemauan untuk menginvestasikan waktu dan uang, namun yang lebih penting adalah memahami alasan Anda melakukannya dan bagaimana memanfaatkan hasilnya—ide-ide yang dihasilkan oleh para peserta. Di satu sisi, memberikan kebebasan berpikir kreatif kepada peserta sangatlah penting, karena inti dari hackathon adalah mencari ide-ide baru. Di sisi lain, sistematisasi hasil juga diperlukan. Menguasai keseimbangan ini dapat menjadikan hackathon sebagai sumber teknologi baru yang sangat baik bagi perusahaan, atau talenta, karena hackathon bukan hanya sebuah platform untuk menemukan teknologi baru tetapi juga untuk mengidentifikasi individu yang mampu mengembangkan teknologi ini di dalam perusahaan.

Pesan terakhir

Meskipun keempat pendekatan ini berpotensi menjadi strategi sukses bagi perusahaan untuk mengintegrasikan teknologi AI ke dalam proses mereka dan meningkatkan hasil, saya harus mencatat bahwa benang merah di sini adalah pentingnya komunikasi dan pemahaman antara dua cara kerja yang sangat berbeda. 

Startup dan inovator AI sering kali mengalami kesulitan dalam berkomunikasi dengan karyawan perusahaan, oleh karena itu, keterampilan ini perlu diajarkan, karena komunikasi yang efektif dapat membuka jalan menuju kesuksesan. 

Oleh karena itu, rekomendasi terakhir bagi sebuah perusahaan adalah memiliki karyawan di perusahaan tersebut yang dapat bekerja dengan startup dan mengajari mereka cara menjembatani kesenjangan komunikasi ini. Google adalah contoh positif dalam hal ini. Saya bertemu seseorang di Google yang, selain terlibat dalam penjualan perusahaan, juga merupakan mediator yang mengajari startup untuk menemukan titik temu dengan konglomerat besar. Hal ini merupakan kuncinya, karena membentuk kembali industri saat ini dengan kekuatan AI akan mengharuskan kita untuk bekerja sama terlepas dari perbedaan yang ada, dan mereka yang tidak tahu cara berkolaborasi kemungkinan besar akan tertinggal.