potongan Peran AI Generatif dalam Kepuasan Kerja - Unite.AI
Terhubung dengan kami

Pemimpin Pikiran

Peran AI Generatif dalam Kepuasan Kerja

mm

Diterbitkan

 on

AI generatif (GenAI) adalah teknologi penting yang meningkatkan pekerjaan dalam berbagai cara. Mulai dari mengotomatisasi analisis kompleks hingga simulasi skenario yang membantu pengambilan keputusan, kasus penggunaan GenAI memberikan dampak besar di berbagai industri, termasuk jasa keuangan, konsultan, teknologi informasi, hukum, telekomunikasi, dan banyak lagi.

Tentu saja, organisasi menyadari potensi GenAI dengan meningkatnya adopsi AI dalam organisasi. Menurut a Survei PWC, 73% perusahaan AS telah mengadopsi AI di beberapa bidang bisnis mereka. Namun, masih ada diskusi mengenai peran GenAI di tempat kerja, mengingat kekhawatiran akan perpindahan pekerjaan, bias, transparansi pengambilan keputusan, dan banyak lagi. Meskipun demikian, GenAI telah menjadikan teknologi AI lebih mudah diakses oleh karyawan dalam organisasi, apa pun peran spesifik mereka.

Faktanya, LexisNexis Survei Masa Depan Pekerjaan menunjukkan bahwa 72% profesional mengantisipasi dampak positif GenAI, dan hanya 4% yang melihatnya sebagai ancaman terhadap keamanan kerja. GenAI dapat mengotomatiskan tugas-tugas sehari-hari, memungkinkan pengguna untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih terspesialisasi, berdampak, dan strategis. Hal ini, pada gilirannya, dapat meningkatkan produktivitas karyawan dan kepuasan kerja sekaligus memastikan ambisi manusia dan inovasi berjalan seiring.

Peningkatan Produktivitas AI

Peningkatan pesat GenAI menandai perubahan penting dalam cara organisasi harus beroperasi dan menyusun strategi untuk meningkatkan setiap peran. Aplikasi GenAI sangat beragam dan berdampak. Ini bukan sekedar sensasi; GenAI sudah siap untuk meningkatkan produktivitas tenaga kerja 0.1 hingga 0.6% per tahun hingga tahun 2040.

GenAI juga telah menciptakan nilai di berbagai sektor dan industri. Fungsi bisnis yang signifikan, termasuk Penjualan, Pemasaran, Operasi Pelanggan, dan Teknologi telah memanfaatkan GenAI untuk meningkatkan produktivitas. Di bidang teknologi, misalnya, asisten pengkodean berbasis GenAI sangat membantu pengembang perangkat lunak dalam menyarankan cuplikan kode, memfaktorkan ulang kode, memperbaiki bug, memahami kode yang kompleks, menulis pengujian unit, dokumentasi, dan membuat aplikasi end-to-end yang lengkap.

Saat karyawan bereksperimen dan bereksplorasi dengan alat GenAI, tingkat kenyamanan mereka terhadap teknologi meningkat. Delapan puluh enam persen profesional 'setuju' atau 'sangat setuju' dengan kesediaan untuk menggunakan GenAI baik untuk pekerjaan kreatif maupun profesional. Enam puluh delapan persen karyawan berencana menggunakan alat GenAI untuk tujuan kerja, sementara 69% sudah menggunakan alat ini untuk membantu tugas sehari-hari. Data tersebut memperjelas bahwa organisasi yang mengadopsi GenAI dapat meningkatkan produktivitas, dan karyawan bersedia menggunakannya untuk mempercepat efisiensi.

Peningkatan Produktivitas Memang Ada, Namun AI Juga Membantu Kepuasan Kerja

Salah satu peluang paling signifikan seputar GenAI terletak pada kemampuannya untuk membantu kepuasan kerja. Meskipun para profesional memiliki ekspektasi yang cukup seimbang mengenai sejauh mana penerapan akan berjalan, 82% mengharapkan AI generatif mengambil alih berbagai tugas administratif yang berulang dengan mengotomatiskan tugas rutin dan analisis data, sehingga membebaskan mereka untuk fokus pada aspek pekerjaan yang lebih strategis.

Ketika ditanya bagaimana mereka memandang peran GenAI di lingkungan kerja, lebih dari itu dua pertiga profesional melihatnya sebagai 'alat yang membantu' atau 'rekan kerja yang suportif'. Hasilnya, mereka menyadari potensi AI untuk meningkatkan, bukan menghambat, kinerja pekerjaan dan menerapkannya dengan pola pikir positif untuk menghilangkan tugas-tugas yang berulang dan meluangkan waktu untuk melakukan pekerjaan yang lebih bermanfaat dan bernilai lebih tinggi.

Sebagian besar profesional juga tidak melihat AI generatif sebagai penghambat kepuasan kerja. Lebih dari setengah (51%) mengatakan kepuasan kerja meningkat secara signifikan atau sedang berkat GenAI, sementara hanya 10% yang merasa kepuasan kerja menurun. Pemikiran ulang yang mendasar diperlukan di mana dan bagaimana organisasi menerapkan alat GenAI di tempat kerja.

Rekomendasi untuk Meningkatkan Keterlibatan dan Kepuasan Kerja

Organisasi perlu mempertimbangkan keterlibatan karyawan selama proses penerapan alat GenAI. Berikut adalah beberapa rekomendasi untuk meningkatkan keterlibatan dan dengan demikian meningkatkan kepuasan kerja:

  • Libatkan karyawan Anda untuk mengidentifikasi kasus penggunaan yang paling berdampak pada peran atau kelompok tertentu. Pilih tugas yang paling memakan waktu dan membosankan, sehingga menyelesaikannya akan meluangkan waktu untuk fokus pada hal-hal yang lebih penting.
  • Identifikasi alat GenAI dan model bahasa besar (LLM) yang paling efektif untuk menyelesaikan kasus penggunaan yang teridentifikasi. Luangkan waktu untuk bereksperimen, menguji dan memvalidasi hasilnya. Pastikan Anda memperhitungkan beragam masukan untuk kasus penggunaan dan mengukur kualitas keluaran, termasuk tingkat halusinasi, untuk membantu membangun kepercayaan dalam basis karyawan Anda menggunakan solusi tersebut.
  • Berikan pelatihan kepada tim Anda. Manfaatkan informasi luas yang tersedia di web, dengan video, contoh kode, sumber daya vendor alat, dan tutorial tentang penggunaan alat tertentu, LLM, petunjuk dan pagar pembatas terkait. Ciptakan mentor dan pakar dalam tim untuk membantu melatih anggota lainnya. Tunjukkan contoh pembelajaran dan kisah sukses untuk menginspirasi anggota tim yang mungkin tidak menyadari manfaatnya.
  • Identifikasi dan ukur KPI. Hal ini dapat mencakup penerapan, peningkatan produktivitas, penghematan biaya atau penggunaan kembali, kepuasan karyawan, peningkatan kualitas, dan KPI lainnya yang mungkin spesifik untuk tim atau bisnis.

Gen AI tidak lagi hanya diperuntukkan bagi para ahli teknologi; itu membuat alat yang ampuh dapat diakses oleh semua orang. Kebanyakan profesional bisnis yang dulu memandang teknologi ini dengan skeptis, kini menerima dan bahkan menyambut baik teknologi tersebut. Dan bukan rahasia lagi alasannya, mengingat kekuatan GenAI dalam menghadirkan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi organisasi dan karyawan menuju masa depan dunia kerja.

Snehit Cherian adalah VP dan CTO Solusi Nexis Global (gNS) bagian dari LexisNexis, sebuah divisi dari RELX. Dia bertanggung jawab atas tim Strategi Teknologi, Inovasi, Teknik, dan Ilmu Data yang mengembangkan produk, termasuk Nexis+ AI, alat GenAI untuk para peneliti. Snehit telah memegang berbagai peran kepemimpinan Teknologi di berbagai unit bisnis di LexisNexis selama hampir 18 tahun. Sebelum bergabung dengan LexisNexis, Snehit memimpin beberapa organisasi teknik untuk startup dan organisasi perusahaan seperti PeopleSoft.