Lumana Mengumpulkan $40 Juta untuk Mengubah Kamera Keamanan menjadi Sistem Pengawasan AI Waktu Nyata

Dalam langkah besar untuk mengubah cara kita mengamankan dan memantau dunia fisik, Lumana, pelopor dalam pengawasan video berbasis AI, telah mengumpulkan $40 juta dalam pendanaan Seri A. Putaran ini dipimpin oleh Wing Venture Capital, dengan dukungan terus-menerus dari Norwest dan S Capital, membawa total pendanaan perusahaan menjadi $64 juta.

Tidak seperti penyedia keamanan tradisional, Lumana membangun apa yang mereka sebut sebagai platform pengawasan asli AI — satu yang mengubah kamera keamanan biasa menjadi sistem yang sadar konteks yang dapat mengidentifikasi ancaman, memahami perilaku, dan memulai respons otomatis dalam waktu nyata. Di jantung transformasi ini adalah integrasi Lumana dari model bahasa visi (VLMs) dan agentic AI, memungkinkan umpan video menjadi peserta cerdas dalam alur kerja keamanan, keselamatan, dan operasional.

“Kami membangun infrastruktur untuk kamera agar dapat memahami, memahami konteks, dan mengambil tindakan — bukan hanya menonton,” kata Sagi Ben Moshe, pendiri dan CEO Lumana. “Pendanaan ini mempercepat kemampuan kami untuk memenuhi permintaan yang tumbuh cepat di berbagai sektor yang sangat membutuhkan kecerdasan dunia fisik yang lebih cerdas.”

Dari Video Pasif ke Pengawasan Proaktif

Didirikan pada 2021 dan muncul dari stealth pada April 2024, Lumana sekarang digunakan oleh lembaga besar seperti McDonald’s, Meta, New York University, dan Minnesota Twins. Organisasi-organisasi ini adalah bagian dari tren yang lebih luas: beralih dari pemantauan video manual ke otomatisasi yang didorong oleh AI yang menyediakan wawasan yang segera dan dapat ditindaklanjuti.

Platform berbasis cloud perusahaan ini mengelola lebih dari satu miliar gambar per hari, mendeteksi perilaku berisiko tinggi, dan membantu operator meninjau ribuan jam footage dalam hitungan detik. Kamera yang terhubung ke Lumana dapat mendeteksi kekerasan, pencurian, kebakaran, akses tidak sah, pelanggaran keselamatan, dan lain-lain — dan bahkan dapat mengintegrasikan data eksternal untuk menghasilkan peringatan sebelum insiden meningkat.

“Lumana memungkinkan kamera untuk memberikan intelijen waktu nyata dan wawasan,” kata Peter Wagner, Founding Partner di Wing Venture Capital. “Sistem mereka melakukan apa yang tidak bisa dilakukan oleh sistem pengawasan tradisional — itu belajar, beradaptasi, dan menskalakan pengambilan keputusan operasional.”

Otak Terpusat untuk Mata yang Terdesentralisasi

Apa yang membuat Lumana berdiri terpisah adalah arsitektur berbasis agen — asisten cerdas yang didedikasikan untuk tugas seperti identifikasi, pelacakan, penegakan keselamatan, pemantauan kepatuhan, dan integrasi dengan sistem pihak ketiga. Agen-agen ini membentuk lapisan aktif di atas infrastruktur video, membuat keputusan tanpa memerlukan pengawasan manusia yang konstan.

Pembaruan terbaru pada platform ini termasuk:

• Peringatan yang dihasilkan AI untuk ancaman seperti senjata, kebakaran, jatuh, dan akses tidak sah
• Dasbor kustom yang mengubah pengawasan menjadi wawasan bisnis
• 100+ atribut yang dapat dicari untuk penyelidikan yang cepat
• Penandaan Acara untuk menghubungkan aliran data pihak ketiga dengan analisis video waktu nyata

Perusahaan menggunakan Lumana tidak hanya untuk keselamatan, tetapi juga untuk optimasi operasional. Di SpinXpress, rantai binatu yang tumbuh, Lumana membantu menganalisis waktu tinggal pelanggan, mengoptimalkan staf, dan mengamankan area sensitif — semua dari satu dasbor. Di Extech Building Materials, data video digunakan untuk mengurangi penipisan dan berkolaborasi lebih efektif dengan penegak hukum.

Jalan Menuju: Dari Pengawasan ke Kesadaran Situasional

Trajektori Lumana menunjukkan pergeseran yang lebih luas dalam cara organisasi berinteraksi dengan dunia fisik — tidak hanya menonton tetapi menafsirkan, belajar, dan membantu. Visi jangka panjang perusahaan ini melampaui pengawasan, dengan tujuan mengintegrasikan video dengan data sensor, petunjuk kontekstual, dan input eksternal untuk mendukung kesadaran situasional waktu nyata.

Hal ini dapat memungkinkan kasus penggunaan seperti kontrol kerumunan dinamis di ruang publik, protokol keselamatan yang lebih responsif di lingkungan industri, dan koordinasi yang lebih cerdas selama keadaan darurat — semua tanpa bergantung sepenuhnya pada pengawasan manual. Sifat modular platform Lumana berarti dapat disesuaikan dengan lingkungan yang beragam, dari jalan kota hingga kampus perusahaan.

Daripada menggantikan manusia, tujuan adalah untuk meningkatkan pengambilan keputusan di mana kecepatan, skala, dan konteks paling penting. Ketika AI menjadi lebih mampu beroperasi dalam pengaturan dunia nyata, platform seperti Lumana kemungkinan akan memainkan peran dalam membentuk cara lingkungan tersebut dikelola — tidak dengan menonton lebih dekat, tetapi dengan memahami lebih jelas.

Namun, ketika sistem ini menjadi lebih tertanam dalam kehidupan sehari-hari, mereka mengangkat pertanyaan penting tentang privasi, persetujuan, dan pengawasan. Penerapan luas pengawasan yang didorong oleh AI akan memerlukan masyarakat untuk mengevaluasi kembali seberapa banyak pemantauan yang kita temukan dapat diterima — dan di bawah kondisi apa.

Seperti yang dikatakan oleh pendiri dan CEO Sagi Ben Moshe, “Batasan depan bukan hanya AI yang menonton. Ini adalah AI yang berkolaborasi — yang mendukung manusia dalam lingkungan dunia nyata, membuat keputusan dalam milidetik, dan pada akhirnya menciptakan ruang yang lebih aman dan lebih efisien.” Tantangan di depan akan memastikan bahwa masa depan ini tidak hanya cerdas, tetapi juga akuntabel.