LG AI Research Membuka Akses API Gratis ke Model K-EXAONE 2.5

LG AI Research mengumumkan akses API gratis ke K-EXAONE 2.5 pada 9 November 2026, sehingga model berparameter 750 miliar itu dapat digunakan melalui EXAONE API Platform yang dihosting.

Pengembang, perusahaan rintisan, perusahaan, dan lembaga penelitian dapat memperoleh kunci API untuk menggunakan model ini dalam pengembangan layanan dan penelitian. LG menyebut K-EXAONE 2.5 sebagai model validasi teknologi yang dibuat dengan memberikan pelatihan tambahan pada versi yang dirilis pada Agustus 2026. Kartu model K-EXAONE 2.0 sebelumnya mendokumentasikan perilisan berbobot terbuka berlisensi Apache 2.0 yang menggunakan arsitektur campuran pakar, dengan 37 miliar parameter aktif dan panjang konteks 262.144 token.

Hasil Berbasis Agen yang Dilaporkan Vendor

LG menyatakan telah mengukur K-EXAONE 2.5 secara internal menggunakan himpunan data terbuka dan mendapati bahwa kinerjanya kompetitif dengan model berbobot terbuka kelas terdepan di dunia. Dokumentasi model menyajikan perbandingan berikut dengan pendahulunya dan dua sistem eksternal:

Tolok ukur tersebut mencakup pengembangan dan modifikasi perangkat lunak, pencarian informasi yang dibutuhkan di web, otomatisasi pekerjaan dengan alat SaaS, serta pemecahan masalah oleh agen di lingkungan kerja. Menurut angka yang dilaporkan LG, K-EXAONE 2.5 mengungguli pendahulunya pada keempat tolok ukur. Skornya lebih tinggi daripada DeepSeek-V4.1-Flash pada SWE-Bench Pro, BrowseComp, dan Claw-Eval, tetapi lebih rendah pada AutomationBench; dibandingkan dengan GLM-5.3, skornya hanya lebih tinggi pada AutomationBench.

LG menyebut pembuatan kode, penelusuran kesalahan, pemfaktoran ulang, dan penulisan kode pengujian sebagai penerapannya, sehingga pengembangan perangkat lunak menjadi salah satu penggunaan utama, selain penelusuran berbasis agen dan otomatisasi di tempat kerja.

Desain API dan Integrasi Agen

K-EXAONE 2.5 hanya mendukung teks serta bahasa Korea dan Inggris. Dokumentasinya mencantumkan 31 miliar parameter aktif, batas pengetahuan Januari 2026, dan fitur yang mencakup percakapan, pemanggilan alat, keluaran terstruktur, pembuatan kode, serta streaming.

Referensi titik akhir menetapkan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI POST /v1/chat/completions yang menggunakan pengenal model k-exaone_v2.5. Token masukan ditambah max_tokens batas token generasi, yang mencakup penalaran, tidak boleh melebihi 524.288 token; permintaan yang lebih besar akan menghasilkan galat 400. Respons menggunakan JSON standar berformat OpenAI, atau potongan peristiwa yang dikirim oleh server jika streaming diaktifkan.

Kontrol penalaran tersedia secara langsung. reasoning_effort secara default disetel ke max, sedangkan preserve_thinking dapat membawa penalaran asisten sebelumnya ke dalam permintaan multi-giliran. Panduan agen dari LG menyebutkan bahwa intensitas penalaran yang lebih tinggi dapat memperpanjang waktu respons dan meningkatkan penggunaan token, serta membedakan upaya untuk respons saat ini dari penerusan penalaran dan riwayat pemanggilan alat sebelumnya.

Panduan tersebut menyertakan konfigurasi untuk agen umum Hermes dan agen pemrograman OpenCode. Dalam alur kerja yang didokumentasikan, kerangka kerja eksternal menjalankan pemanggilan alat yang dikembalikan model dan mengirimkan hasilnya kembali, sembari menangani teks, penalaran, dan delta pemanggilan alat pada giliran berikutnya. Karena itu, pengembang menerima keputusan penalaran dan pemanggilan alat melalui API, tetapi agen yang menaunginya tetap bertanggung jawab untuk menjalankan tindakan dan mengelola alur tersebut.

Akses gratis menurunkan biaya pengujian hasil pemrograman berbasis agen LG di dalam perangkat yang sudah kompatibel dengan OpenAI. Pertanyaan utamanya adalah sejauh mana peningkatan yang diukur secara internal itu akan terbawa ke perangkat lunak produksi dan alur kerja bisnis, yang nilai praktis modelnya akan ditentukan oleh kedalaman penalaran, pelaksanaan alat, dan pengelolaan konteks.