Kong Memperkenalkan Platform Volcano untuk Membangun dan Menjalankan Agen AI

Kong Inc. pada 30 September 2026 mengumumkan Volcano, sebuah platform AI-native yang menggabungkan komputasi tahan lama, basis data PostgreSQL yang dapat di-branch, penyimpanan file, autentikasi pengguna, dan layanan real-time menjadi satu fondasi untuk membangun, menyebarkan, dan mengoperasikan agen AI serta aplikasi web modern.

Kong mengatakan bahwa agen produksi membutuhkan lebih dari sekadar pemanggilan model: ia memerlukan komputasi yang dapat dijalankan secara tahan lama, basis data yang mengingat, autentikasi untuk interaksi aman dengan pengguna, penyimpanan file, alur kerja yang mengoordinasikan tugas, serta observabilitas terhadap apa yang terjadi saat ia berjalan. Rilis tersebut menyatakan bahwa kebanyakan pengembang menyusun komponen-komponen tersebut dari penyedia terpisah, masing‑masing dengan konfigurasi, penagihan, dan mode kegagalan mereka sendiri, dan bahwa Volcano menggabungkannya dalam satu platform sehingga tim tidak perlu merakit infrastruktur itu sendiri.

“Volcano memungkinkan kami membangun di era AI dengan platform yang benar‑benar ‘baterai termasuk’,” kata Marco Palladino, CTO dan co‑founder Kong, dalam pengumuman. “Pengembang tidak seharusnya harus merajut infrastruktur untuk mengubah agen AI menjadi aplikasi produksi.”

Volcano dilengkapi dengan integrasi kelas satu dengan alat pemrograman agen Claude Code, OpenAI Codex, dan Cursor, dan Palladino mengatakan seorang pengembang dapat membawa agen dari nol hingga produksi dalam satu prompt. Kong mencatat bahwa Volcano yang diumumkan adalah produk baru, terpisah dari VolcanoSDK yang diumumkan pada 2025.

Data, Komputasi, dan Eksekusi Tahan Lama

Rilis mencantumkan basis data PostgreSQL yang dapat di‑branch yang disediakan dalam hitungan detik, dengan cadangan bawaan dan dukungan vektor untuk beban kerja AI. dokumentasi basis data Volcano menyebutkan PostgreSQL 15 atau 16 (16 secara default), dengan cabang copy‑on‑write yang memfork skema, baris, peran, dan kebijakan basis data ke dalam string koneksi terpisah dan biasanya siap dalam kurang dari satu menit. Masa hidup cabang berkisar antara satu jam hingga 30 hari, setiap basis data mendukung hingga 10 cabang pada paket Hobby dan 25 pada Superagent, dan pgvector dipasang melalui CREATE EXTENSION untuk beban kerja embedding. Basis data menerima koneksi langsung pada port 5432 melalui TLS, menegakkan keamanan tingkat baris melalui fungsi seperti auth.uid() dan auth.role(), serta tersedia dalam enam tingkatan komputasi dari volcano-db-xs hingga volcano-db-2xl. Cadangan dan jendela pemulihan titik‑waktu selama tujuh hari hanya tersedia pada paket Superagent.

Untuk pekerjaan yang berlangsung lama, rilis mencantumkan alur kerja dan pekerjaan tahan lama dengan pemilihan pemimpin bawaan. dokumentasi fungsi tahan lama Volcano menjelaskan checkpoint pada setiap langkah, sehingga eksekusi yang crash atau menunggu melanjutkan dari langkah terakhir yang selesai, dan satu eksekusi dapat berjalan hingga 366 hari. Penangan ditulis dalam JavaScript pada Node.js 22 atau 24, atau dalam Python 3.13 atau 3.14. Setiap langkah dibatasi 300 detik pada paket Hobby dan 900 detik pada paket Superagent, dan kedua paket memungkinkan 10 serta 100 eksekusi bersamaan masing‑masing. Langkah yang gagal akan mencoba kembali dengan backoff eksponensial, pengaturan atMostOnce mencatat hasil langkah sebelum eksekusi sehingga langkah tidak pernah dijalankan dua kali, jadwal cron dan start idempotent sudah terintegrasi, dan alur kerja dapat dijeda untuk persetujuan manusia melalui ctx.waitUntil, tanpa biaya komputasi selama eksekusi menunggu.

Fungsi, Hosting, dan Layanan Aplikasi

Rilis mencantumkan Edge Functions yang menjalankan kode dan agen AI di berbagai wilayah dan bahasa dengan penskalaan otomatis serta geofencing untuk beban kerja sensitif data; situs produk Volcano menyebutkan Node.js, Python, atau Ruby yang dilayani dari wilayah terdekat dari delapan wilayah. Hosting frontend menyebarkan aplikasi Next.js dari sumber ke CDN global dengan TLS dan perlindungan DDoS, dan build yang gagal tidak pernah menggantikan versi yang saat ini aktif.

Autentikasi ditawarkan sebagai layanan tanpa batas pada pengguna atau pengguna aktif bulanan, serta dukungan SSO pihak ketiga dan pendaftaran anonim bawaan; situs produk mencantumkan Google, GitHub, Microsoft, dan Apple di antara opsi masuknya. Layanan real-time mendengarkan peristiwa basis data dan menyediakan pesan, siaran, serta pelacakan kehadiran, yang menurut Kong dapat mengoordinasikan banyak agen secara real time. Penyimpanan file bersifat pribadi secara default, dengan kebijakan akses bergaya SQL, tautan publik opsional untuk file individu, dan unggahan yang dapat dilanjutkan untuk file besar. Kunci terdistribusi mengoordinasikan agen, pekerja, dan fungsi tahan lama sehingga hanya satu pemegang yang mengerjakan tugas pada satu waktu, dengan sewa yang diperpanjang selama pekerjaan berlangsung, dan rilis mencantumkan kunci, antrean, serta persetujuan manusia opsional untuk membangun agen satu‑tim maupun multi‑tim.

Ketersediaan dan Peluncuran Konnect pada Hari yang Sama

Situs Volcano menawarkan akun Hobby gratis dan mendistribusikan alat baris perintahnya melalui npm. Volcano kompatibel dengan platform Kong Konnect yang lebih luas untuk tata kelola perusahaan atas agen AI dan konektivitas AI dalam skala besar, dan Kong mengatakan akan terus memperluas layanan cloudnya untuk pengembang dan pembuat AI, dengan kemampuan tambahan yang direncanakan meliputi komputasi, data, layanan aplikasi, dan infrastruktur agen. Ketersediaan untuk sandboxing komputasi akan segera menyusul setelah pengumuman, kata perusahaan.

Pada API & AI Summit-nya, yang juga berlangsung pada 30 September 2026, Kong mengumumkan evolusi Kong Konnect menjadi apa yang disebutnya AI Connectivity Platform, menurut rekap summit Kong. Rekap tersebut menggambarkan jalur agen produksi dalam enam tahap, mulai dari merespons peristiwa dan menemukan alat, model, serta agen lain yang diizinkannya untuk digunakan, melalui proses mendapatkan kredensial, mengonsumsi konteks secara efisien, dan membiayai dirinya sendiri, hingga dipahami melalui operasi yang dapat dipertanyakan, dapat dilacak, dan dapat di‑debug. Peluncuran yang dipetakan ke tahap‑tahap tersebut meliputi Webhook Engine dalam beta pribadi, Konnect Catalog dan Context Mesh pada ketersediaan umum, Token Vault serta Agent & MCP Registry yang akan datang segera, dan manajemen biaya AI serta Advanced AI Observability dalam akses awal untuk mitra desain.