Kevin Keenahan, Chief Product Officer di Net Health – Seri Wawancara

Kevin Keenahan, adalah Chief Product Officer di Net Health dan co-pendiri Tissue Analytics, Inc., yang diakuisisi oleh Net Health pada tahun 2020.

Misi Net Health adalah untuk memanfaatkan data untuk kesehatan manusia. Mereka menawarkan perangkat lunak EHR dan analitik prediktif serta tindakan untuk spesialisasi medis, termasuk terapi rehabilitasi, perawatan luka, perawatan di rumah dan hospice serta kesehatan karyawan. Solusi mereka dipercaya di lebih dari 23.000 fasilitas di seluruh kontinum perawatan, termasuk rumah sakit terkemuka, fasilitas perawatan khusus, fasilitas hidup senior, agen perawatan di rumah dan hospice serta klinik rawat jalan.

Apakah Anda bisa berbagi cerita tentang bagaimana Anda terlibat dalam perawatan luka, dan bagaimana ini merupakan hasil dari studi pascasarjana Anda di Universitas Johns Hopkins?

Pada tahun 2013, saya memulai Master saya di Pusat Inovasi dan Desain Bioengineering Johns Hopkins (CBID), yang merupakan program luar biasa yang memberi kesempatan kepada insinyur muda untuk berputar melalui berbagai pengaturan klinis di Rumah Sakit Johns Hopkins. Saya beruntung bisa melihat perawatan luka kronis dan akut selama rotasi ini dan menemukan ruang ini menarik, yang membuat saya menghabiskan waktu lebih banyak di pusat luka di Hopkins.

Melalui pengalaman ini, saya menyadari bahwa ada kekurangan inovasi di industri perawatan luka, dengan sebagian besar perawatan luka masih mengandalkan metode dan teknologi yang ketinggalan zaman untuk menilai efektivitas. Saya melihat ini sebagai kesempatan untuk menggunakan pelatihan insinyur saya untuk menciptakan solusi untuk manajemen perawatan luka yang akan memfasilitasi pengumpulan data yang lebih baik dan meningkatkan hasil luka kronis, yang membuat saya mendirikan Tissue Analytics pada tahun 2014.

Tissue Analytics, Inc., kemudian diakuisisi oleh Net Health pada tahun 2020. Apakah Anda bisa berbagi beberapa detail tentang momen ini dan mengapa Anda memilih untuk diakuisisi?

Net Health Tissue Analytics menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis gambar luka dan secara otomatis mengukur penyembuhan. Akuisisi ini sangat strategis bagi kami karena memberi kami kesempatan untuk memperluas jangkauan kami dan memberi akses ke dataset yang jauh lebih besar untuk kami terapkan pada metode pembelajaran mesin kami. Bergabung dengan Net Health juga memungkinkan kami untuk memanfaatkan posisi mereka yang mapan di pasar dan mengakses jaringan penyedia layanan kesehatan mereka, serta memperkuat bisnis perawatan luka rawat inap mereka.

Bagaimana Net Health menggunakan pembelajaran mesin untuk pelacakan luka?

Algoritma Net Health menganalisis jutaan gambar dalam hitungan detik untuk secara otomatis mengukur ukuran dan komposisi kolorimetrik luka. Ini 90% lebih akurat daripada pengukuran manual berbasis penggaris, yang memiliki tingkat kesalahan 40%. Kemampuan ini menyebabkan cerita yang lebih objektif tentang penyembuhan untuk mengarahkan perawatan pasien dan hasil yang lebih baik. Teknologi ini adalah dasar dari solusi pengimajan dan analitik luka seluler kami, yang menggunakan kecerdasan buatan bersama dengan smartphone untuk mengukur, mengkarakterisasi dan menganalisis luka kronis dengan lebih akurat. Menggunakan data yang dikumpulkan dalam proses pengimajan luka, juga memprediksi apakah cedera tekanan berisiko untuk memburuk, fitur yang sangat penting untuk rumah sakit yang dikenakan penalti untuk cedera tekanan yang diperoleh di rumah sakit.

Mengapa pelacakan ukuran luka yang akurat sangat penting dalam perawatan kesehatan?

Ada beberapa alasan. Pelacakan yang akurat memungkinkan klinisi untuk memantau kemajuan penyembuhan luka dari waktu ke waktu, membuat keputusan perawatan yang efektif dan memperkirakan waktu penyembuhan. Dengan mengukur luka secara teratur, penyedia layanan kesehatan dapat menentukan apakah luka tersebut sembuh seperti yang diharapkan atau jika ada tanda-tanda penyembuhan yang terhambat. Ini membantu penyedia layanan kesehatan membuat keputusan yang tepat tentang jalur perawatan yang tepat dan menyesuaikan rencana perawatan tersebut jika perlu. Dengan memberikan fondasi penyembuhan yang umum untuk seluruh tim perawatan, semua orang, termasuk pasien, sekarang memiliki ukuran objektif kemajuan yang dibagikan di antara penyedia layanan kesehatan serta pengaturan perawatan.

Apa jenis analitik lain yang dapat ditawarkan untuk perawatan luka?

Dalam produk EHR perawatan luka kami, Net Health Wound Care, kami dapat menawarkan prediksi yang kuat tentang risiko amputasi dan waktu penyembuhan luka total. Selain itu, kami menawarkan indikator prediksi kunjungan yang terlewat yang menandai pasien yang berisiko untuk melewatkan kunjungan. Ini memungkinkan penyedia layanan kesehatan perawatan luka untuk melakukan intervensi, apakah mereka membantu berkomunikasi dengan pasien secara langsung atau melakukan pemesanan ganda untuk memastikan mereka tidak kehilangan pendapatan atau waktu yang dihabiskan untuk memberikan perawatan.

Net Health melampaui analitik luka, apa jenis layanan lain yang ditawarkan?

Kami juga menawarkan EHR untuk spektrum penuh profesional rehabilitasi, yang mencakup terapis fisik dan okupasi serta ahli patologi bahasa. EHR terapi rehabilitasi kami melayani klinik swasta, unit terapi rumah sakit, klinik rawat jalan rumah sakit, fasilitas perawatan khusus dan komunitas hidup senior. EHR kami untuk praktek swasta dan rawat jalan datang dengan suite keterlibatan pasien, yang membantu klinik memasarkan layanan mereka dan menghubungi pasien melalui alat interaktif digital dan proses intake digital otomatis.

Menurut Anda, mengapa adopsi AI dalam perawatan kesehatan sangat penting?

AI memiliki potensi untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi operasi perawatan kesehatan, dari diagnosis dan perawatan hingga otomatisasi tugas administratif. Algoritma dapat menganalisis sejumlah besar data dan mengidentifikasi pola yang akan sulit atau tidak mungkin untuk dideteksi oleh manusia, memungkinkan diagnosis yang lebih akurat, rencana perawatan yang lebih disesuaikan dan alokasi sumber daya yang lebih baik. Ini juga dapat membantu mengurangi biaya perawatan kesehatan dengan merampingkan proses dan mengurangi kebutuhan akan tenaga kerja manual. Ini juga dapat membantu meningkatkan hasil pasien dengan memungkinkan diagnosis dan perawatan yang lebih awal, mengurangi risiko komplikasi dan memfasilitasi perawatan yang lebih disesuaikan. Misalnya, platform manajemen perawatan luka yang ditenagai AI dapat membantu penyedia layanan kesehatan untuk melacak kemajuan penyembuhan luka dengan lebih akurat, mengidentifikasi komplikasi potensial dan menyesuaikan rencana perawatan sesuai dengan itu. Penyedia layanan kesehatan dapat meningkatkan hasil pasien, mengurangi biaya dan tetap berada di garis depan inovasi teknologi di bidang ini dengan AI, sehingga adopsi sangat penting jika Anda belum memanfaatkannya.

Apakah Anda melihat masa depan untuk AI generatif dalam perawatan kesehatan?

Tentu. AI dapat membantu meningkatkan akurasi dan kecepatan diagnosis, yang mengarah ke hasil yang lebih baik bagi pasien. AI generatif dapat menganalisis riwayat medis pasien, data genetik dan faktor lain untuk mengotomatisasi proses dokumentasi sambil memprediksi perawatan mana yang paling mungkin efektif untuk individu tersebut.

Tissue Analytics awalnya memiliki visi untuk mengubah smartphone menjadi platform pengimajan dan diagnostik canggih untuk luka kronis, untuk mendefinisikan kembali bagaimana perawatan luka disampaikan. Apakah Anda bisa berbagi bagaimana visi Anda telah berkembang seiring waktu?

Mengikuti akuisisi oleh Net Health, Tissue Analytics terus mengembangkan platform manajemen perawatan luka, sambil juga mengintegrasikan teknologinya ke dalam rangkaian solusi perawatan kesehatan yang lebih luas dari Net Health. Ini memungkinkan Tissue Analytics untuk memperluas kemampuan dan mencakup fungsionalitas untuk memprediksi penurunan cedera tekanan di pengaturan rumah sakit dan secara otomatis menangkap luka yang melingkari anggota tubuh pasien, yang kami sebut pengimajan sirkumferensial. Maju ke depan, produk akan terus berinovasi dengan fokus pada identifikasi, pencegahan dan manajemen kondisi luka kronis melalui solusi analitik canggih di semua pengaturan perawatan.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang Net Health?

Net Health memiliki fokus yang kuat pada kebutuhan khusus penyedia layanan kesehatan. Fokus ini memungkinkan Net Health untuk mengirimkan solusi yang disesuaikan yang dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan unik penyedia layanan kesehatan, bukan menawarkan pendekatan satu-ukuran-untuk-semua. Pemahaman ini tentang alur kerja klinis khusus memungkinkan kami untuk mengumpulkan data yang paling berdampak dan berkualitas tinggi serta mengembangkan alat AI yang berada di garis depan yang pada akhirnya akan membantu kami mendorong seluruh industri ke depan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Net Health.