Josh Brenner, CEO of Hired – Interview Series

Josh Brenner adalah CEO dari Hired, pasar hiring yang dipimpin oleh AI yang mempertemukan bakat dengan perusahaan terkemuka seperti Instacart, Wayfair, Zendesk, Capital One, dan Peloton.

Hired.com bekerja sedikit berbeda dari Monster dan platform pekerjaan lainnya, bisa Anda berbagi konsep tentang bagaimana perusahaan mengajukan wawancara kandidat?

Hired unik karena menggabungkan tiga hal untuk mengubah pengalaman hiring: solusi hiring yang sangat tercurasi, data-driven, dan berspesialisasi dalam bakat teknis dan penjualan, layanan pelanggan yang sangat responsif, dan dukungan dari jaringan global The Adecco Group. Perusahaan dapat mendaftar melalui platform kami dalam proses multi-langkah, yang melibatkan menentukan peran dan lokasi yang relevan – yang juga dapat remote – dan preferensi seperti tahun pengalaman atau gaji dasar yang mereka cari untuk dipekerjakan. Kami kemudian memasangkan pengusaha dengan manajer keberhasilan bakat yang didedikasikan dan memberikan akses ke data dan analitik hiring untuk membantu mereka menemukan kandidat yang sangat berkualitas dan sesuai dengan persyaratan peran mereka. Untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi dan tercurasi, kami mengirimkan informasi kandidat yang relevan, seperti keterampilan, pengalaman kerja, dan gaji yang diinginkan kembali ke pengusaha untuk mendorong mereka mengirimkan permintaan wawancara kepada mereka yang cocok. Kandidat yang kami tampilkan secara aktif mencari peluang baru, sering mendapatkan beberapa permintaan wawancara dalam beberapa hari setelah mendaftar, sehingga kami mendorong pengusaha untuk bertindak cepat dan transparan.

Dengan menyediakan solusi hiring yang data-driven yang mempertimbangkan kebutuhan spesifik baik pengusaha maupun kandidat, kami meningkatkan kualitas pertandingan, mengurangi waktu-hire, dan pada akhirnya membuatnya semudah mungkin bagi perusahaan untuk membangun tim yang luar biasa dan beragam.

Bisakah Anda membahas beberapa metodologi pembelajaran mesin yang digunakan untuk mempertemukan pengusaha dengan kandidat?

Model pembelajaran mesin kami melacak data hiring waktu nyata, memantau tren, dan memprediksi perilaku hiring untuk lebih cepat dan akurat mempertemukan pengusaha dengan kandidat. Memiliki jumlah data yang relevan dan waktu nyata dari platform kami dengan lebih dari 17.000 pengusaha dan lebih dari 3 juta kandidat memungkinkan kami untuk menyediakan pertandingan yang sangat tercurasi dan dipersonalisasi, mengarah ke kualitas pertandingan yang lebih baik dan tingkat penerimaan yang lebih tinggi.

Terdapat juga kebutuhan yang terus berkembang untuk memahami dan menjelaskan prediksi algoritma pembelajaran mesin yang digunakan dalam hiring untuk transparansi, mitigasi bias, dan menyediakan rekurs untuk pengguna.

Di Hired, kami menggunakan pembelajaran mesin untuk menyediakan rekurs untuk membantu kandidat memahami mengapa mereka tidak disetujui di pasar kami dan bagaimana mereka bisa meningkatkan profil mereka. Kami membantu kandidat meningkatkan peluang mereka untuk disetujui dengan menyediakan umpan balik yang dapat diambil, yang dapat berkisar dari menyarankan mereka menambahkan keterampilan yang terlupakan hingga mengimplementasikan perubahan jangka panjang seperti mempelajari bahasa pemrograman baru.

Karena metode yang ada untuk rekurs pembelajaran mesin kekurangan kecepatan, aksi, atau gagal untuk secara andal menemukan perubahan yang akan membalik keputusan sistem, kami mengembangkan metode rekurs kami sendiri untuk sistem pembelajaran mesin. Kami juga secara aktif memitigasi bias dalam sistem pembelajaran mesin kami melalui teknik oversampling yang memastikan bahwa ras, jenis kelamin, atau usia kandidat tidak mempengaruhi keputusan algoritma.

Pengusaha juga diuntungkan dari sistem ini karena kandidat yang berharga bisa telah diabaikan oleh sistem skoring kami jika tidak menyediakan umpan balik yang dapat diambil kepada kandidat, mengarah ke recruiter melewatkan kandidat yang hebat.

Bagaimana AI membantu mengurangi waktu-hire pada skala besar untuk perusahaan?

Kami menggunakan AI dan data waktu nyata dari platform kami untuk menyediakan pertandingan yang sangat akurat kepada pengusaha dengan lebih cepat dan efisien. Dengan menampilkan kandidat yang secara khusus disesuaikan dengan persyaratan pekerjaan perusahaan, kami menyelamatkan recruiter rata-rata 45 jam sumber daya per hire, yang akan dihabiskan untuk wawancara prescreening, meninjau resume kandidat yang tidak memenuhi syarat, dan menghubungi kandidat pasif yang tidak responsif. Karena kami fokus pada mengidentifikasi dan mempromosikan kandidat aktif di platform kami, kami dapat mengurangi waktu-hire hingga 4 kali lipat rata-rata dan membantu perusahaan memperluas tim mereka dengan bakat yang sangat berkualitas. Misalnya, kami telah bekerja dengan Capital One untuk membantu mereka merekrut lebih dari 300 kandidat melalui pasar Hired, menyelamatkan mereka dari waktu yang tak terhitung banyaknya dalam menyortir resume.

Laporan terbaru Hired.com “The Hired 2021 Impact Report – Wage Inequality in the Workplace“, berfokus pada ketidaksetaraan rasial dan gender di tempat kerja. Apa saja temuan kunci dan apakah ada yang mengejutkan Anda?

Data kami telah menemukan bahwa meskipun kemajuan sedang dibuat dan kesenjangan gaji mengecil, kami masih memiliki jalan panjang untuk dilalui. Pada 2020, pria ditawari gaji yang lebih tinggi daripada wanita untuk judul pekerjaan yang sama di perusahaan yang sama 59% dari waktu, dibandingkan dengan 65% pada 2019. Secara khusus, perusahaan menawari wanita 3% lebih rendah rata-rata daripada pria untuk peran yang sama pada 2020, dibandingkan dengan 4% pada 2019. Kandidat kulit hitam melihat gaji yang 4% lebih rendah daripada baseline pada 2020 dibandingkan dengan kesenjangan 5% pada 2019.

Kami terus melihat tren berkelanjutan di mana kelompok yang kurang diwakili yang dibayar lebih rendah juga mengharapkan gaji yang lebih rendah daripada rekan-rekan pria kulit putih mereka – bahkan jika mereka memiliki pengalaman yang sama. Ras memberikan kontribusi signifikan pada kesenjangan harapan ini, karena harapan gaji yang rendah paling umum di kalangan perempuan minoritas dibandingkan dengan perempuan kulit putih atau pria minoritas. Misalnya, perempuan kulit hitam mengharapkan gaji yang 10% lebih rendah daripada rekan-rekan pria kulit putih mereka.

Kelompok yang kurang diwakili dapat jatuh ke dalam siklus berulang menerima gaji yang lebih rendah jika mereka tidak memiliki transparansi ke dalam seberapa banyak mereka layak dalam kompensasi untuk peran mereka. Kami telah menemukan bahwa cara terbaik untuk menyempitkan kesenjangan gaji adalah dengan meningkatkan transparansi gaji, sehingga semua kandidat menyadari gaji yang mereka layak dan diberdayakan untuk menuntut gaji yang adil. Ini adalah apa yang kami tuju untuk dilakukan dengan laporan tahunan kami.

Sementara transparansi gaji telah menjadi masalah yang berlangsung lama bagi semua karyawan, terlepas dari demografi, kami terkejut menemukan bahwa karyawan yang lebih muda lebih mungkin untuk meminta dan menerima gaji yang lebih setara daripada di generasi sebelumnya. Ini adalah perkembangan yang positif karena karyawan yang belajar untuk bernegosiasi gaji pada tahap awal karir mereka meningkatkan peluang mereka untuk dibayar dengan adil di masa depan. Meningkatkan transparansi gaji dan mengurangi kesenjangan harapan untuk karyawan tingkat awal bisa memiliki dampak yang mendalam dan jangka panjang pada ketidaksetaraan gaji secara keseluruhan dan mempengaruhi kompensasi yang adil untuk generasi mendatang.

Bagaimana Hired.com menghilangkan bias tidak sadar saat hiring?

Untuk memitigasi bias tidak sadar yang mempengaruhi keputusan hiring, kami telah melengkapi platform kami dengan alat dan kemampuan khusus yang mendorong transparansi, efisiensi, dan kesetaraan, seperti:

Umpan balik tidak bias – Ketika menawarkan umpan balik kepada kandidat tentang bagaimana mereka dapat meningkatkan profil mereka untuk diterima ke platform, seperti menambahkan keterampilan tertentu, Hired memverifikasi bahwa, jika diberitahu tentang ras, jenis kelamin, atau usia kandidat, sistem tidak menyarankan mengubah, misalnya, ras mereka untuk mengubah keputusan algoritma.

Peringatan gaji – Untuk mengurangi kemungkinan kompensasi yang tidak setara, Hired memberi tahu baik pengusaha maupun kandidat jika mereka menerima atau meminta gaji yang secara signifikan di atas atau di bawah rata-rata untuk posisi dan tingkat pengalaman mereka. Peringatan bias gaji kami telah menghasilkan perubahan gaji penawaran perusahaan 4,3% dari waktu, dengan rata-rata penyesuaian gaji sebesar $20.000.

Transparansi gaji – Kompensasi disediakan secara transparan, baik dari perspektif kandidat, menunjukkan gaji yang diharapkan saat bergabung dengan platform kami, dan pengusaha saat menghubungi kandidat.

Filter pengurangan bias – Platform kami menawarkan kemampuan untuk menyembunyikan detail demografi kandidat, untuk mengurangi bias tidak sadar, dan mendorong perusahaan untuk merekrut kandidat berdasarkan keterampilan mereka.

Penilaian yang disesuaikan – Sebagai pasar hiring, kami fokus pada pertandingan berbasis keterampilan termasuk penggunaan penilaian keterampilan untuk lebih mempromosikan kemampuan daripada proses aplikasi pekerjaan dan resume tradisional. Karena penilaian ini dapat diakses secara remote, kami memungkinkan perusahaan untuk menemukan kandidat yang berketerampilan yang terletak di mana saja di seluruh dunia, dan memperluas pipa bakat mereka.

Jenis perusahaan apa yang saat ini merekrut menggunakan platform Hired.com?

Hired memiliki lebih dari 17.000 pengusaha di pasar kami, termasuk banyak merek terkenal seperti Instacart, Wayfair, Zendesk, Postmates, Twitch, Capital One, Compass, dan Peloton. Secara khusus, platform kami digunakan oleh manajer hiring, recruiter, departemen HR, dan eksekutif C-level perusahaan untuk membantu mereka mengakses kolam kandidat yang sangat berkualitas dan tercurasi.

Jenis riwayat pendidikan atau pekerjaan apa yang diperlukan dari kandidat untuk menggunakan platform Hired.com?

Kandidat di Hired perlu berada di bidang yang kami spesialisasikan, termasuk teknik perangkat lunak, analitik, manajemen produk, desain, QA, dan peran penjualan. Pencari kerja semua tingkat didorong untuk mendaftar, karena platform kami sangat memprioritaskan hiring berbasis keterampilan, terlepas dari latar belakang pendidikan. Ketika membuat profil, kandidat diminta untuk menguraikan riwayat kerja, keterampilan, dan persyaratan gaji mereka. Mereka yang telah menunjukkan pengalaman yang cukup dalam peran yang diinginkan melalui magang atau pekerjaan sumber terbuka, juga dapat memasukkan proyek-proyek ini di bawah pengalaman tahun mereka. Kami juga mendorong kandidat untuk memanfaatkan sumber daya pembangunan keterampilan, seperti bootcamp coding dan kursus pendidikan, untuk meningkatkan peluang mereka untuk disetujui dan pada akhirnya mendapatkan wawancara dan peluang kerja.

Mengapa profesional AI/machine learning harus menggunakan hired.com?

Hired menyediakan profesional AI dan machine learning dengan akses ke perusahaan yang paling inovatif di 18 pusat teknologi terkemuka di AS, Kanada, Inggris, dan Irlandia. Kami memahami bahwa mencari pekerjaan di bidang yang kompetitif sering kali bisa terasa seperti proses yang frustrasi, itulah sebabnya kami bertujuan untuk memberdayakan kandidat, dengan menghubungkan mereka dengan pengusaha yang cocok untuk keterampilan, pengalaman, tujuan, dan nilai unik mereka.

Kami juga menawarkan berbagai sumber daya untuk profesional AI dan machine learning, seperti laporan tahunan kami tentang State of Software Engineers. Karena keterampilan menjadi lebih penting daripada latar belakang, laporan kami menguraikan keterampilan yang paling dibutuhkan dan bahasa pemrograman berdasarkan data platform kami, dan memberikan wawasan tentang bagaimana insinyur AI dan machine learning dapat membedakan diri mereka dengan meningkatkan keterampilan dan memanfaatkan program bootcamp coding dan pendidikan mandiri, misalnya. Laporan terbaru kami menemukan bahwa di pusat teknologi utama AS, gaji insinyur machine learning berkisar antara $115k/tahun hingga $171k/tahun rata-rata, memberikan profesional dengan wawasan gaji yang berharga berdasarkan lokasi, peran, dan pengalaman.

Apakah ada yang ingin Anda bagikan tentang Hired.com?

Visi Hired adalah membuat semua hiring adil, efisien, dan transparan. Kami bertujuan untuk mencapai visi tersebut dengan memberdayakan koneksi antara orang-orang ambisius dan tim, menggunakan teknologi dan empati manusia untuk merevolusi cara orang hiring dan direkrut.

Di masa lalu, perekrutan cenderung sangat transaksional antara pengusaha dan kandidat. Namun, karena orang-orang semakin mencari perusahaan yang selaras dengan nilai pribadi dan tujuan pengembangan profesional mereka dan pengusaha mengakui seberapa penting talenta bagi pertumbuhan bisnis, ada kebutuhan yang jelas untuk proses hiring menjadi lebih digital dan data-driven namun disesuaikan. Terutama dengan adopsi pekerjaan jarak jauh yang meningkat, kami sudah melihat pergeseran ke solusi hiring digital yang lebih efisien dan efektif bagi pengusaha dan pencari kerja untuk merekrut di seluruh dunia. Kami bersemangat untuk berada di garis depan pergeseran ini dan terus mendorong visi kami untuk mengubah hiring.