Jason Barnwell, Chief Product Officer, Agiloft – Seri Wawancara

Jason Barnwell, Chief Product Officer, Agiloft, membawa kombinasi langka dari teknik, praktik hukum, perangkat lunak perusahaan, dan pengalaman operasi hukum ke peran tersebut. Sebagai lulusan teknik mesin MIT dan mantan insinyur perangkat lunak yang kemudian mendapatkan gelar hukum dari USC, Barnwell membangun karir 15 tahun di Microsoft (MSFT ), di mana ia memegang peran kepemimpinan hukum dan operasional senior dan membantu mengarahkan transformasi digital kontrak dan pekerjaan hukum pada skala perusahaan. Sebelum bergabung dengan Agiloft, ia juga berpraktik hukum perusahaan dan perusahaan yang sedang berkembang di Cooley LLP, menjabat di dewan CLOC, dan memberikan saran kepada perusahaan teknologi hukum termasuk ClearBrief.ai dan LawAdvisor Ventures. Setelah bergabung dengan Agiloft sebagai Chief Legal Officer, Barnwell dengan cepat menjadi sangat terlibat dalam strategi produk, membawa perspektif seseorang yang telah menjadi pembeli, pembangun, dan praktisi sistem kontrak yang dikembangkan Agiloft.

Agiloft adalah perusahaan manajemen siklus hidup kontrak yang berfokus pada membantu perusahaan mengubah kontrak dari dokumen statis menjadi data bisnis yang terstruktur dan dapat digunakan. Platformnya mendukung pembuatan kontrak, negosiasi, persetujuan, eksekusi, perpanjangan, pelacakan kewajiban, analitik, dan integrasi dengan sistem perusahaan, dengan arsitektur tanpa kode yang dirancang untuk beradaptasi dengan alur kerja hukum, pengadaan, keuangan, dan operasional yang kompleks. Perusahaan ini juga telah memperluas strategi AI-nya melalui Agiloft Astra, platform kecerdasan kontrak yang ditenagai AI yang dibangun untuk membuat data kontrak dapat dicari, dianalisis, dan diaktifkan di seluruh bisnis. Dengan menggabungkan CLM, analitik kontrak, dan AI, Agiloft memposisikan dirinya di sekitar pergeseran yang lebih luas dalam kontrak perusahaan: beralih dari manajemen dokumen ke kecerdasan kontrak yang dapat menemukan risiko, meningkatkan keputusan, dan membantu organisasi mengelola komitmen komersial pada skala besar.

Anda memiliki jalur karir yang unik dan tidak biasa, beralih dari teknik mesin MIT dan pengembangan perangkat lunak ke hukum, memimpin transformasi hukum di Microsoft, dan sekarang memasuki peran Chief Product Officer di Agiloft. Apa yang membuat Anda melakukan transisi ini, dan bagaimana pengalaman tersebut membentuk visi Anda untuk masa depan platform?

Saya mengambil peran Chief Product Officer di Agiloft karena ini adalah kesempatan untuk melanjutkan petualangan saya dengan cara yang memungkinkan saya untuk berkontribusi dan tumbuh lebih banyak. Memimpin fungsi produk kami memajukan karya hidup saya dalam membawa alat yang berguna kepada para profesional yang bekerja dalam sistem kerja yang kompleks. Saya ingin meningkatkan keterampilan mereka dan membantu organisasi mereka membuat keputusan yang lebih baik, lebih cepat. Jalur saya tidak biasa, dan saya membawa pengalaman yang beragam. Teknik memberi saya kotak alat seorang pembangun. Praktik hukum menunjukkan kepada saya bagaimana keputusan yang lebih cepat dan lebih baik dapat menghasilkan kemenangan. Memimpin di Microsoft mengajarkan saya bagaimana menskalakan. Pengalaman ini membentuk ambisi Agiloft untuk membangun sistem yang mengubah kontrak pelanggan kami menjadi intelijen bisnis dan lapisan operasi strategis.

Anda telah menggambarkan diri Anda sebagai pembeli dan pembangun teknologi kontrak. Bagaimana perspektif itu mengubah cara Anda memprioritaskan keputusan produk dibandingkan dengan eksekutif perangkat lunak tradisional?

Pembeli sangat pragmatis dan pembangun bermimpi. Memegang ketegangan antara kedua persona tersebut memberi Anda pandangan realistis tentang apa yang dapat dibangun dan apa yang berharga bagi pelanggan. Pengalaman hidup saya membantu saya memahami jenis bukti yang diharapkan pelanggan untuk melihat bahwa membenarkan upaya mereka untuk bergabung dengan perjalanan pengembangan kami. Saya akan mengambil keputusan produk yang masuk akal dalam kondisi main yang berulang di dunia nyata, karena mereka menunjukkan bahwa kami adalah mitra yang dapat dipercaya yang fokus pada nilai bersama. Pelanggan kami harus menang agar kami menang. Waktu saya sebagai pembeli menunjukkan kepada saya mengapa kemitraan itu sangat penting.

Selama waktu Anda di Microsoft, Anda membantu mengawasi infrastruktur kontrak yang terkait dengan miliaran dolar dalam aktivitas pengadaan. Apa pelajaran dari operasi pada skala itu yang paling relevan bagi pelanggan perusahaan saat ini?

Pengadaan kontrak kami di Microsoft beroperasi secara efektif pada skala besar, dan itu mengajarkan saya pelajaran tentang operasi dan nilai. Pelajaran operasional adalah kontrol proses sangat penting, karena jika proses Anda menghasilkan output yang sukses untuk input dan Anda memiliki mekanisme untuk menyesuaikan proses tersebut dengan fleksibilitas, Anda dapat menangani permintaan yang diharapkan dan tidak terduga dengan lebih anggun dan percaya diri. Pelajaran nilai adalah kami secara konsisten menghasilkan jenis hasil kepada bisnis yang mengekspresikan kontribusi kami:

• Kecepatan membuka setiap tindakan bisnis yang mengikuti;
• Biaya satuan dan kapasitas menciptakan leverage pada sumber daya yang terbatas;
• Wawasan menghasilkan sinyal peluang bisnis. Kontrak adalah sumber intelijen bisnis dan kontrol plane bisnis yang setiap pelanggan perusahaan harus gunakan untuk beradaptasi lebih cepat. Ketika perusahaan berkembang, nilai kecepatan, kontrol, dan wawasan berkompound.

Anda telah merujuk pada diri Anda sebagai “pelanggan nol” di Agiloft. Apa wawasan yang Anda peroleh dengan menjalankan departemen hukum Anda sendiri di platform sebelum mengambil tanggung jawab untuk strategi produk?

Sebagai CLO Agiloft, saya adalah salah satu pelanggan yang paling menantang. Kami menyebut diri kami “Pelanggan Nol” karena kami pergi lebih dulu. Dan kami memiliki harapan yang tinggi untuk keandalan, kualitas, dan kecepatan inovasi karena kami menjalankan fungsi hukum kami di platform Agiloft. Saya bertanggung jawab kepada CEO kami dengan harapan yang sama seperti pelanggan perusahaan. Saya sangat vokal ketika sesuatu tidak berfungsi sebagaimana mestinya karena saya melihat ambisi dan keunggulan pembangun produk kami. Saya mengalami tantangan pelanggan kami: keterbatasan sumber daya; harapan yang tinggi; dan perubahan yang konstan. Dan saya menyadari bahwa pelanggan ingin mitra yang membantu mereka menghasilkan hasil dengan membuatnya lebih mudah untuk menavigasi keterbatasan tersebut. Saya tahu kunci yang tersedia dalam keterbatasan tersebut karena tim saya melakukan hal-hal yang tidak biasa dengan platform kami. Kami akan membawa lebih banyak kemampuan produk kepada pelanggan kami, dan kami terus menemukan bahwa lebih cepat karena kami membangun Agiloft di Agiloft.

Banyak vendor berlomba untuk menambahkan fitur AI ke platform manajemen kontrak. Di mana Anda percaya industri terlalu fokus pada fitur-fitur daripada memecahkan masalah pelanggan yang mendasar?

Lomba fitur menghasilkan produk yang sibuk yang pelanggan kesulitan untuk memecahkan masalah dunia nyata. Ini juga cenderung menghasilkan nilai yang lebih dangkal yang tidak berlaku untuk pekerjaan yang sebenarnya dilakukan oleh pelanggan. Ini terlihat seperti meletakkan lapisan AI generatif di atas data kontrak yang tidak terstruktur dan menyebutnya kecerdasan. Jika data yang mendasarinya tidak konsisten atau tersebar di seluruh sistem yang terputus, Anda tidak membangun platform CLM. Anda telah membangun cara yang mahal untuk mendapatkan jawaban yang salah, disajikan dengan percaya diri.

Anda telah berargumen bahwa AI hanya seberguna dengan kualitas data kontrak yang mendasarinya. Mengapa data kontrak yang terstruktur menjadi aset strategis yang sangat penting bagi perusahaan di era AI?

Anda tidak tahu apa yang Anda lewatkan sampai Anda mengstrukturkan data kontrak, melihat pola-pola, dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat Anda lakukan sesuatu dengannya. Bagaimana kami mengstrukturkan data, dan proyeksi khusus yang kami buat mencerminkan hipotesis kami tentang bagaimana klaster informasi dan bagaimana mereka berhubungan satu sama lain menjelaskan apa yang terjadi. Untuk menjadi teknis, struktur membantu kami mengurangi kata-kata yang mengekspresikan makna dalam ruang dimensi yang lebih tinggi menjadi bentuk yang lebih kompak dalam ruang dimensi yang lebih rendah yang lebih mudah dan kurang mahal bagi manusia dan mesin untuk bernalar dan melakukan sesuatu dengannya. Jadi, struktur membantu kami mengirimkan intelijen yang dapat diaktifkan dengan akurat dan efisien seperti kemampuan untuk mengukur eksposur, memodelkan skenario ketika kondisi berubah, memahami komitmen apa yang dapat Anda hormati, dan yang mana yang menciptakan risiko yang dikodekan dalam kontrak Anda. Organisasi yang memiliki data yang terstruktur dengan baik memiliki keunggulan yang berkompound dengan penggunaan karena mereka memiliki wawasan dan kontrol yang lebih kuat.

Platform Astra Agiloft dirancang untuk membuat informasi kontrak dapat dicari, dianalisis, dan diaktifkan di seluruh departemen. Bagaimana Anda melihat kecerdasan kontrak berkembang di luar tim hukum dan menjadi fungsi bisnis inti untuk pengadaan, keuangan, dan operasional?

Kontrak mendokumentasikan setiap janji yang Anda buat kepada pelanggan, supplier, atau mitra, yang berarti mereka adalah jaringan yang menghubungkan bagaimana bisnis berjalan. Kontrak adalah intelijen sinyal dan kontrol plane untuk perusahaan ketika Anda dapat bernalar dan mengarahkannya pada skala besar, dengan akurasi. Pada titik itu, organisasi harus berhenti memikirkan CLM sebagai alat hukum dan mulai memperlakukannya sebagai infrastruktur untuk pengambilan keputusan dan eksekusi bisnis yang melintasi batas organisasi. Ini adalah bagaimana kecerdasan kontrak menjadi relevan bagi pengadaan, keuangan, dan operasional. Ini terlihat seperti “apakah kita dapat mengejar pendapatan ini”, “apakah kita dapat memenuhi kewajiban ini”, dan “apakah kita dapat mengambil eksposur ini” sebagai kemampuan yang memungkinkan bisnis yang membantu organisasi tumbuh nilai.

Setelah menghabiskan tahun-tahun menerapkan teknologi dan otomatisasi ke operasional hukum sebelum AI generatif menjadi mainstream, apa tren AI saat ini yang Anda percaya terlalu dibesar-besarkan, dan mana yang masih kurang dinilai?

Tantangan dan potensi terkait. Tantangan tetap bahwa tugas-tugas sangat terkait dengan pekerjaan yang dilakukan oleh manusia yang ada dalam sistem yang menciptakan insentif yang tidak memadai untuk memindahkan tugas-tugas tersebut ke pendekatan yang kurang sumber daya seperti mesin. Kami sangat meremehkan seberapa banyak dari setiap tugas dan seberapa banyak tugas yang dapat dilakukan oleh mesin sekarang jika kami mau melakukan desain ulang yang berpikir yang mengirimkan manusia dalam-lintas, di-lintas, atau di luar-lintas dengan analisis risiko-hadiah yang berpikir. Hasilnya adalah bahwa sebagian besar organisasi menggunakan AI untuk melakukan pekerjaan lama sedikit lebih cepat antara gerbang manusia daripada benar-benar merancang ulang bagaimana mereka bekerja dan melihat nilai yang jauh lebih sedikit daripada yang tersedia. Itu adalah masalah sosiologis yang menyamar sebagai masalah teknis karena budaya dan insentif yang tepat memungkinkan orang-orang terdekat dengan pekerjaan untuk mengubah pekerjaan. Solusinya adalah kurang manajemen dan lebih kepemimpinan.

Anda telah berbicara tentang agen AI dan pergeseran dari alat mandiri ke sistem cerdas. Bagaimana Anda membayangkan AI agen mengubah manajemen siklus hidup kontrak dalam lima tahun ke depan, dan apa yang perlu dilakukan oleh organisasi untuk mempersiapkan diri?

Dalam lima tahun, kami akan mengelola armada kontrak kami pada tingkat abstraksi yang lebih tinggi. Kami akan mendefinisikan satu set tujuan dan kendala yang menjelaskan hasil yang kami harapkan dan karakteristik dari hasil tersebut yang penting. Secara efektif, kami akan mendefinisikan fungsi nilai untuk bisnis kami. Ini adalah satu-satunya cara kami akan menangani volume dan kompleksitas yang menunggu. Lingkungan regulasi bergerak lebih cepat daripada tim hukum manual dapat melacak. Dari tata kelola AI hingga hukum privasi data hingga kepatuhan rantai pasokan. Kendala-kendala ini mendarat di kontrak Anda, dan Anda harus mengelolanya. Astra, platform kecerdasan kontrak Agiloft, sudah memberi pelanggan kami cara untuk mengelola pekerjaan mereka pada skala yang lebih besar, tetapi trajektori menunjuk ke ambisi yang lebih besar: sistem yang tidak menunggu untuk ditanya, dan kami sedang membangun untuk masa depan itu sekarang. Kami akan membangun kemampuan transparansi dan kontrol yang pelanggan butuhkan ke dalam sistem ini yang menjaga mereka selaras dengan fungsi nilai yang diinginkan pelanggan dan memberikan cara yang elegan untuk memvalidasi keselarasan tersebut. Saya akan menawarkan Anda gagasan yang aneh.

Dalam lima tahun, risiko yang lebih besar bagi bisnis mungkin adalah pekerjaan yang terjadi di luar sistem ini. Kami mungkin menemukan bahwa kreativitas manusia yang langka dan berharga sebaiknya diarahkan ke frontier, dan pengamanan kami akan terlihat seperti pembagian kerja yang berpikir dalam cara yang mungkin mengejutkan kami.

Melihat ke depan, apa yang akan menjadi kesuksesan bagi Anda dalam peran baru ini? Ketika pelanggan perusahaan mengevaluasi Agiloft tiga tahun dari sekarang, apa kemampuan atau hasil yang Anda harapkan akan membedakan perusahaan dari sisa pasar AI hukum?

Agiloft menempatkan seseorang di kursi produk yang telah menjadi insinyur, pengacara yang berpraktik, dan operator infrastruktur kontrak perusahaan, tidak karena itu adalah kredential yang menarik, tetapi karena membangun AI yang benar-benar bekerja untuk pelanggan kami mendapat manfaat dari telah mengalami hal itu. Kesuksesan bagi saya berarti menghormati taruhan itu dengan mengirimkan nilai kepada pelanggan kami yang membuat mereka mengatakan “Wah!” Tiga tahun dari sekarang, saya ingin setiap pelanggan Agiloft dapat memecahkan masalah bisnis yang mengalir melalui kontrak mereka yang tampak mustahil hari ini. Saya tahu kita bisa melakukannya karena saya telah melihat apa yang bisa kita lakukan sekarang. Kami akan membantu pelanggan kami melepaskan ambisi mereka. Itu akan menjadi kesenangan yang serius. Mari kita bangun!

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Agiloft.