Jaclyn Rice Nelson, Co-Pendiri & CEO Tribe AI – Seri Wawancara

Jaclyn Rice Nelson adalah Co-Pendiri & CEO Tribe AI, mereka membantu organisasi mengarahkan perubahan dengan pembelajaran mesin dengan membangun jalur baru untuk bakat terbaik di teknologi.

Sebelum meluncurkan Tribe AI, Jaclyn menghabiskan sebagian besar karirnya di Google (GOOGL ) dengan bermitra dengan perusahaan-perusahaan besar dan menginkubasi produk baru. Ia adalah karyawan awal di CapitalG, perusahaan ekuitas pertumbuhan Alphabet (GOOG ), di mana ia membangun jaringan ahli berjumlah lima puluh ribu orang dan memberikan saran kepada perusahaan teknologi tahap pertumbuhan seperti Airbnb (ABNB ) tentang cara menskala infrastruktur teknis, keamanan data, dan memanfaatkan pembelajaran mesin untuk pertumbuhan

Anda adalah Pemimpin Bisnis Google Helpouts, sebuah pasar untuk menghubungkan orang dengan ahli melalui video langsung dan dijalankan secara otonom dalam Google, diikuti oleh menjadi Wakil Presiden Pertumbuhan di CapitalG, sebuah dana yang berinvestasi di perusahaan tahap pertumbuhan. Bagaimana pengalaman ini mengembangkan pandangan Anda tentang membuat agen bakat untuk AI?

Saya bekerja di Google selama hampir delapan tahun dan itu tidak sampai hampir tiga tahun ke dalam masa jabatan saya bahwa saya bekerja langsung dengan insinyur. Saya bergabung dengan Helpouts sebagai salah satu orang bisnis pertama dan pengalaman duduk di ruangan yang sama dengan 30+ insinyur adalah pengalaman yang sangat berbeda (dan jauh lebih tenang) dari lantai penjualan. Ini memberi saya pandangan langsung ke produk dan teknik dan jalur langsung untuk berbagi umpan balik pelanggan. Ini juga merupakan pengalaman pertama saya membangun pasar untuk berbagi keahlian, sebuah tema yang akan terus berlanjut dalam karir saya dan memimpin saya untuk memulai Tribe AI.

Perusahaan rintisan di dalam perusahaan besar ditakdirkan untuk gagal, dan begitu juga dengan Helpouts, meskipun memiliki peluncuran global dan menskala tim hingga 150 karyawan. Saya beralih ke dana ventura tahap akhir, CapitalG (sebelumnya dikenal sebagai Google Capital), untuk membantu membangun jaringan ahli serupa dari spesialis Google yang hanya dapat diakses oleh perusahaan yang kami investasikan. Ini adalah tempat saya melihat langsung bahwa bahkan perusahaan terbaik, tahap pertumbuhan – seperti Airbnb, Stripe, dan lain-lain – menemukan bahwa merekrut untuk ilmu data dan pembelajaran mesin sangat menantang. Kami adalah garis pertahanan pertama untuk pertanyaan mereka dan saya bertanya-tanya apa yang akan dilakukan oleh sebuah perusahaan jika mereka tidak memiliki Google untuk bergantung.

Saya melihat nilai data dan pembelajaran mesin di Google dan kesempatan luar biasa untuk memberikan perusahaan di Lembah Silikon dan di luar akses ke bakat yang tidak termanfaatkan dan melihat nilai dari AI. Dan sehingga, saya menjadi seorang wirausaha dan Tribe AI lahir.

Apa beberapa kesempatan pembangunan kekayaan yang dramatis yang Anda lihat saat ini di AI?

AI adalah demam emas berikutnya. Kemajuan dalam AI generatif menciptakan urgensi dan sarana bagi setiap perusahaan untuk menjadi perusahaan AI. Ada kesempatan luar biasa bagi perusahaan rintisan untuk membangun bisnis besar dan bagi perusahaan besar untuk menjadi perusahaan AI. Ini berarti banyak kesempatan untuk membangun produk luar biasa yang memecahkan masalah nyata, melayani jutaan orang, dan menciptakan kekayaan luar biasa dalam prosesnya bagi pendiri, investor, dan eksekutif top.

Pada 2021 Anda menjadi Co-Pendiri Coalition Operators, apa yang Anda cari dalam pendiri yang Anda investasikan?

Saya telah secara aktif berinvestasi sejak saya meninggalkan CapitalG pada 2018 dan akhirnya mengumpulkan dana, Coalition Operators, bersama dengan 3 pendiri dan operator luar biasa. Sebagai pendiri, kami condong ke area yang kami ketahui terbaik, yang berarti saya melakukan banyak investasi di sekitar Data, AI, ML, dan B2B SaaS. Karena kami sebagian besar berinvestasi di perusahaan tahap awal, saya mengoptimalkan untuk pendiri di atas segalanya. Saya mencari orang-orang yang bersemangat, memiliki wawasan unik ke pasar yang mereka tuju dan sedikit gila (dalam cara terbaik).

Bisakah Anda berbagi cerita asal di balik Tribe AI?

Saya bertemu dengan co-pendiri saya, Noah Gale, saat kami berdua di South Park Commons, sebuah komunitas teknis di San Francisco. Kami dikelilingi oleh insinyur ML terbaik yang telah meninggalkan teknologi besar karena mereka mencari kebebasan. Mereka tidak lagi ingin memanjat tangga korporat atau menghabiskan semua waktu mereka mengoptimalkan iklan. Mereka ingin memulai perusahaan mereka sendiri, bekerja pada penelitian mereka sendiri, dan mendapatkan pengalaman memecahkan masalah di seluruh industri.

Kesempatan menjadi jelas: memberikan bakat teknis terbaik kebebasan untuk mengambil proyek fleksibel dan unik yang mereka inginkan dan menyediakan komunitas kuat dari insinyur berbakat lainnya untuk terhubung berdasarkan minat bersama. Dengan melakukan ini, kami telah menciptakan infrastruktur untuk memungkinkan bakat terbaik melakukan hanya hal-hal yang mereka lakukan dengan baik dan tidak melakukan hal-hal yang mereka tidak lakukan.

Kami membangun jaringan yang sangat terkurasi dari spesialis AI terbaik dan telah membangun bisnis yang dapat memberikan mereka kebebasan yang mereka inginkan sambil membantu perusahaan menerapkan pembelajaran mesin ke bisnis mereka. Kami tidak hanya bekerja dengan perusahaan rintisan, kami juga bekerja dengan perusahaan ekuitas swasta, perusahaan besar, dan lain-lain. Semua perusahaan perlu menjadi perusahaan AI dan Tribe membantu mereka mewujudkan visi tersebut.

Mengapa perusahaan dari semua ukuran kesulitan merekrut bakat pembelajaran mesin?

Pertama-tama, sangat sulit untuk menilai bakat teknis sebagai pemimpin bisnis. Memahami keterampilan apa yang Anda butuhkan dan bagaimana mendekati masalah data – itu sulit dilakukan kecuali Anda sudah memiliki bakat teknis terbaik di tempat atau memiliki pengalaman langsung dengan pembelajaran mesin.

Alasan lainnya adalah kelangkaan. Sejak model AI seperti ChatGPT menjadi lebih mainstream, setiap perusahaan mencoba memahami bagaimana melapis AI generatif ke dalam bisnis mereka. Persaingan untuk bakat terbaik sangat besar dan sebagian besar ditangkap oleh beberapa perusahaan AI terkemuka.

Bagaimana Tribe AI memecahkan dilema perekrutan ini?

Kami membangun Tribe untuk menawarkan bakat teknis terbaik jalur karir baru, satu yang menggabungkan kebebasan, kompensasi, dan pekerjaan yang menarik. Jelas bahwa ini menarik bagi banyak bakat – kami menerima puluhan aplikasi setiap hari, dan kami menerima sebagian kecil. Dengan mengumpulkan bakat ini ke dalam jaringan, kami dapat menempatkan orang-orang pada proyek yang sesuai dengan keterampilan dan jadwal mereka. Bagi beberapa orang, ini berarti konsultasi empat puluh jam atau lebih per minggu, dan bagi yang lain, mereka ingin mengambil peran penasihat sambil mendirikan perusahaan mereka sendiri.

Pendekatan ini jelas memiliki manfaat besar bagi perusahaan juga. Kenyataannya adalah bahwa sebagian besar perusahaan tidak membutuhkan tim ML penuh waktu. Seringkali apa yang mereka butuhkan adalah beberapa spesialis untuk membangun jalan teknis atau konsep awal, dan kemudian seorang insinyur stack penuh atau insinyur front-end untuk memelihara atau meningkatkan apa yang telah mereka bangun. Ini memungkinkan perusahaan mengakses bakat terbaik dan fleksibilitas untuk terlibat dengan cara yang mengarahkan inovasi dan kesuksesan.

Tribe menerima puluhan aplikasi setiap minggu, bagaimana cara mereka menyaring bakat?

Kami memulai dengan meninjau kualifikasi dan keahlian teknis aplikan. Jika mereka memenuhi standar, kami mengatur wawancara untuk lebih dalam memahami pengalaman, keterampilan komunikasi, dan kemampuan pemecahan masalah. Semua wawancara dilakukan oleh bakat ML tingkat C untuk memastikan kami yakin dengan kemampuan siapa pun yang diterima ke jaringan Tribe. Ini sangat penting karena insinyur terbaik ingin berada di sekitar insinyur terbaik lainnya. Efek jaringan dari bisnis ini bagi pelanggan dan bakat sangat besar, jadi semuanya bergantung pada memiliki bakat terbaik di pasar. Kami memiliki insinyur ML yang telah melakukan penelitian di perusahaan seperti OpenAI, pendiri AI dengan beberapa keluar, dan orang-orang yang telah memimpin tim di perusahaan teknologi besar, dan semuanya di antaranya. Tujuan kami adalah membangun magnet untuk bakat ini, dan dari sana, perusahaan akan mengikuti.

Bagaimana perusahaan melihat nilai dalam jaringan Tribe AI selain, atau dalam beberapa kasus, sebagai pengganti, memiliki tim AI penuh waktu di dalam?

Pertama-tama, Tribe AI memberikan perusahaan akses ke bakat AI terbaik dari perusahaan seperti Google, Apple (AAPL ), Amazon (AMZN ), NASA, dan lain-lain. Kenyataannya adalah bahwa, kecuali Anda adalah salah satu laboratorium penelitian AI atau raksasa teknologi teratas, sebagian besar perusahaan tidak dapat merekrut bakat seperti ini. Jadi, bagi banyak perusahaan, bekerja dengan Tribe adalah satu-satunya cara Anda akan mengakses bakat AI ini.

Faktor lainnya adalah fleksibilitas. Ketika Anda merekrut tim penuh waktu, itu lambat dan Anda terkunci untuk bekerja dengan keterampilan spesifik, seringkali sebelum Anda tahu apa yang Anda butuhkan sebenarnya. Kami bekerja dengan banyak perusahaan yang akan membawa spesialis Tribe untuk meningkatkan tim internal mereka untuk proyek tertentu, ingin bekerja dengan bakat fraksional untuk mempercepat kecepatan mereka sambil mencari merekrut, atau membutuhkan bantuan untuk mengidentifikasi penggunaan terbaik untuk AI.

Bagian terakhir adalah pengalaman kami. Kami benar-benar berjalan ketika datang ke AI. Kami menggunakan sistem pencocokan propietary yang dibangun di atas GPT-3 yang memungkinkan kami untuk dengan cepat menemukan bakat yang tepat untuk setiap keterlibatan. Kami telah membangun infrastruktur yang memungkinkan kami untuk masuk dan membuat dampak pada perusahaan dengan sangat cepat.

Bagaimana pekerjaan berbasis proyek akan mengubah cara perusahaan membangun AI ke dalam bisnis mereka?

Kami percaya bahwa pekerjaan berbasis proyek adalah masa depan untuk AI/ML. Pekerjaan berbasis proyek akan secara dramatis mengubah cara perusahaan menggunakan AI karena bakat teknis akan lebih memenuhi kebutuhan spesifik daripada memenuhi persyaratan umum untuk peran yang lebih universal. Model ini akan membantu mengidentifikasi celah bakat yang tepat untuk menginformasikan jenis ahli AI/ML yang dibutuhkan.

Ini adalah cara bakat terbaik ingin bekerja, dan ini juga lebih menguntungkan bagi perusahaan. Sampai sekarang, bakat ML terbaik hanya dapat diakses oleh perusahaan terkemuka di dunia yang bahkan masih berjuang dengan upaya perekrutan yang lambat, sulit, dan mahal. Dengan model baru ini, perusahaan dari semua ukuran dapat mempercepat adopsi ML mereka dan melihat hasil lebih cepat dengan cara yang belum pernah mungkin dengan praktik perekrutan tradisional.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut atau sedang mencari merekrut bakat harus mengunjungi Tribe AI.