Morgan Stanley memperkirakan 200,000 pekerjaan di sektor perbankan Eropa akan hilang pada tahun 2030.

Kecerdasan buatan dan penutupan cabang akan menghilangkan sekitar 200,000 pekerjaan di seluruh bank Eropa pada tahun 2030, menurut analisis Morgan Stanley. dilaporkan oleh Financial Times (FT), mencakup 35 lembaga pemberi pinjaman yang secara kolektif mempekerjakan 2.1 juta pekerja. Pengurangan tenaga kerja sebesar 10% ini menandai restrukturisasi berbasis AI paling signifikan di sektor perbankan hingga saat ini.

Pemangkasan akan paling terasa di apa yang disebut bank sebagai "layanan pusat"—operasi back-office, manajemen risiko, dan divisi kepatuhan di mana AI unggul dalam mengotomatisasi tugas-tugas berulang. Analis Morgan Stanley mencatat bahwa banyak bank Eropa telah memproyeksikan peningkatan efisiensi hingga 30% dari AI dan digitalisasi, penghematan yang semakin diterjemahkan menjadi pengurangan jumlah karyawan daripada alokasi ulang tenaga kerja.

Lembaga pemberi pinjaman Eropa menghadapi tekanan terus-menerus dari investor untuk menutup kesenjangan profitabilitas dengan pesaing Amerika. Rasio biaya terhadap pendapatan di banyak bank di benua Eropa tetap tinggi, terutama di Prancis dan Jerman, di mana perlindungan tenaga kerja membuat pengurangan tenaga kerja menjadi lebih rumit.

Bank-bank Sudah Mulai Bergerak

Lembaga keuangan Belanda, ABN Amro, telah muncul sebagai pelopor awal. mengumumkan rencana Pada bulan November, bank tersebut mengumumkan rencana untuk memangkas 5,200 posisi—sekitar 24% dari total karyawannya—pada tahun 2028. CEO Marguerite Bérard, wanita pertama yang memimpin lembaga tersebut, menunjuk AI sebagai inti dari transformasi ini. Bank tersebut memperkirakan posisi di layanan pelanggan, operasional, dan anti pencucian uang akan menyusut hingga 35% karena AI menangani tugas-tugas rutin.

Société Générale telah mengambil sikap yang sama agresifnya. CEO Slawomir Krupa menyatakan pada bulan Maret bahwa “tidak ada yang sakral” karena bank Prancis tersebut menargetkan basis biaya tingginya, dengan menjadikan pengeluaran TI dan konsultan eksternal sebagai sasaran utama. Sementara itu, BNP Paribas memajukan integrasi AI-nya., dengan tujuan memangkas waktu persetujuan hipotek pada awal tahun 2026.

Pergeseran ini meluas hingga ke luar Eropa Kontinental. UBS telah melatih 250 eksekutif senior di Universitas Oxford tentang kepemimpinan AI, yang menandakan bahwa dampak teknologi ini akan membentuk kembali struktur manajemen, bukan hanya peran operasional.

Kesenjangan Keterampilan Semakin Melebar

Transisi angkatan kerja menciptakan pemenang di samping yang kalah. Sementara 200,000 posisi terancam dihilangkan dalam peran rutin, pekerja dengan keterampilan AI mendapatkan premi upah 56% lebih tinggi daripada rekan-rekan mereka, menurut riset industri. Posisi baru di bidang etika AI, pengawasan, dan implementasi strategis muncul bahkan ketika peran back-office tradisional menghilang.

Perbedaan ini mencerminkan tren yang lebih luas dalam adopsi AI di perusahaan. Perusahaan yang menerapkan otomatisasi alur kerja dan otomatisasi proses robot Para peneliti menemukan bahwa teknologi menggantikan beberapa fungsi sekaligus menciptakan permintaan akan pekerja yang dapat mengelola dan mengoptimalkan sistem-sistem ini.

Conor Hillery dari JPMorgan Chase, salah satu CEO untuk Eropa, Timur Tengah, dan Afrika, memperingatkan bahwa bank berisiko kehilangan keahlian mendasar dalam upaya otomatisasi yang terburu-buru. “Dalam perlombaan menuju AI, kita harus menghindari kehilangan pemahaman kita tentang hal-hal mendasar,” Hillery memperingatkan, menyoroti kekhawatiran bahwa staf junior mungkin tidak akan pernah mengembangkan keterampilan inti jika AI menangani pekerjaan analitis tingkat pemula.

Apa Yang Datang Selanjutnya

Ramalan Morgan Stanley menggarisbawahi transformasi yang sudah berlangsung. Bank-bank Eropa tidak sedang memperdebatkan apakah akan menerapkan AI—mereka berlomba untuk melakukannya lebih cepat daripada para pesaing sambil mengelola implikasi sosial dan regulasi.

Regulator dan kelompok buruh telah menyerukan adopsi AI yang bertanggung jawab, strategi tenaga kerja yang transparan, dan kolaborasi antara bank, pembuat kebijakan, dan lembaga pendidikan. Taruhannya meluas melampaui bank individual: otomatisasi yang tidak terkendali dapat menciptakan tantangan sosial yang lebih luas di negara-negara di mana perbankan merupakan sektor pekerjaan yang signifikan.

Bagi industri jasa keuangan, lima tahun ke depan akan menguji apakah AI dapat memberikan peningkatan efisiensi yang dijanjikan tanpa mengikis pengetahuan institusional. Investasi infrastruktur AI yang mengalir ke sektor ini menunjukkan bahwa bank-bank bertaruh jawabannya adalah ya. Apakah para pekerja yang kehilangan pekerjaan akibat transisi ini dapat menemukan pijakan dalam ekonomi yang didukung AI masih menjadi pertanyaan terbuka—pertanyaan yang harus dijawab oleh para pembuat kebijakan Eropa ketika pemotongan dimulai.