AI di Keuangan dan Dampaknya pada Pemeliharaan Karyawan

Perputaran karyawan adalah masalah yang mahal yang memengaruhi banyak bisnis setiap tahun. Statistik terbaru menunjukkan bahwa sekitar satu dari tiga karyawan baru meninggalkan pekerjaan setelah sekitar enam bulan. Rata-rata bisnis mengeluarkan biaya ribuan dolar untuk merekrut dan memasukkan karyawan baru. Dalam jangka waktu lama, ini dapat mengurangi signifikan kemampuan keuangan dan operasional bisnis.

Salah satu cara paling efektif untuk mempertahankan karyawan adalah dengan membuat mereka merasa seperti bagian penting dari organisasi tempat mereka bekerja. Ketika karyawan tidak merasa dihargai atau terlibat, mereka cenderung mencari pekerjaan di tempat lain.

Seiring bertambahnya usia tenaga kerja, Gen Z dan Millennials menunjukkan antusiasme yang tinggi terhadap AI menurut survei terbaru tentang sentimen terhadap AI di tempat kerja. Generasi muda membawa kegembiraan untuk AI, dengan 22% responden Gen Z dan 19% responden Milenial mengatakan bahwa orang lebih bersemangat daripada takut akan AI – persentase yang sangat tinggi dibandingkan dengan hanya 7% responden Gen X dan 5% Baby Boomer yang mengatakan hal yang sama. Ini menunjukkan kesempatan untuk menggunakan AI dan transformasi digital sebagai alat pemeliharaan untuk tenaga kerja di masa depan.

AI dapat menawarkan beberapa solusi untuk masalah pemeliharaan karyawan yang multifaset. Sementara beberapa kekhawatiran sekitar potensi AI untuk menggantikan pekerjaan masih bertahan, banyak bisnis mungkin terkejut menemukan bahwa AI sebenarnya dapat memperkuat tenaga kerja mereka, meningkatkan kepuasan kerja, dan mengarah pada tingkat perputaran karyawan yang lebih rendah.

Mari kita mulai dari atas: AI dalam perekrutan dan pemeliharaan

Pemeliharaan karyawan dimulai sebelum Anda secara resmi merekrut seseorang, dengan peran yang jelas dan menemukan orang yang tepat untuk peran tersebut. “Pekerjaan yang tepat, orang yang tepat” mengarah pada karyawan jangka panjang. Penting untuk menunjukkan komitmen perusahaan terhadap pendekatan teknologi maju seperti memanfaatkan otomatisasi pada tingkat perekrutan untuk menarik bakat terbaik. Tidak ada calon yang mencari pekerjaan manual, berat, dan banyak entry data. Otomatisasi yang didorong AI dan alur kerja menarik bagi bakat. Jika mereka tidak melihatnya dari awal, mereka mungkin mencari tempat lain.

Otomatisasi telah memainkan peran dalam proses perekrutan di berbagai industri selama beberapa waktu, tetapi telah menjadi lebih canggih dan nuansa berkat proses yang didorong AI. AI dapat membantu upaya perusahaan untuk merekrut orang yang tepat untuk pekerjaan yang tepat dengan beberapa cara:

• Mengembangkan jangkauan: AI dapat bertindak seperti pasangan mata dan telinga yang sangat tajam. AI dapat membantu mengidentifikasi kandidat pekerjaan yang hebat yang mungkin telah jatuh dari celah karena tidak menggunakan kata kunci tertentu. AI juga dapat mengingatkan perekrut tentang kandidat yang belum melamar tetapi memiliki keterampilan dan kualifikasi yang diperlukan untuk sebuah peran.
• Analisis prediksi: AI dapat membantu menganalisis data kandidat, resume, dan surat lamaran untuk mengidentifikasi kandidat yang paling mungkin cocok untuk sebuah peran.
• Pemeliharaan yang lebih lancar: Berbagai alat AI dapat membantu mengurangi gesekan selama proses pemeliharaan. Sistem otomatisasi yang didorong AI dapat menangani tugas-tugas yang membosankan seperti mengisi formulir, menjadwalkan pertemuan, dan mengelola dokumen. Dengan memperlancar proses-proses ini, karyawan baru dapat fokus pada pekerjaan yang lebih bermakna dan merasa yakin bahwa perusahaan menghargai efisiensi dan inovasi, memberi mereka kepercayaan bahwa peran mereka tidak akan terhambat oleh pekerjaan yang membosankan atau pengawasan manual.

Keterlibatan karyawan: apa yang dicari oleh para profesional keuangan dalam karir mereka hari ini?

Mempertahankan karyawan yang hebat di sektor keuangan sangat penting untuk mempertahankan keunggulan kompetitif dalam lingkungan yang sering kali berat dan berubah. Bagian dari mempertahankan karyawan dalam lingkungan seperti ini adalah memastikan mereka merasa bahwa suara dan pengembangan mereka penting dalam tujuan jangka panjang organisasi. Ini dapat dicapai dengan AI yang membantu mengotomatisasi sebagian dari beban kerja mereka, sehingga para profesional keuangan dapat fokus pada item-item strategis dan bernilai tinggi.

Mengotomatisasi beberapa bagian pekerjaan yang membosankan dapat membuat karyawan merasa lebih terlibat dalam kesehatan keseluruhan organisasi, dan memberikan kesempatan yang menarik untuk mempelajari analitik yang didorong AI. Menghabiskan waktu untuk strategi dan analisis daripada meninjau faktur dan melakukan pembayaran dapat memberikan motivasi baru bagi tim keuangan. Di departemen akuntansi, AI dapat membantu proses pembayaran, pengambilan faktur, ekstraksi data, otomatisasi alur kerja faktur, dan bahkan deteksi penipuan. Mengurangi ketergantungan pada proses manual dapat mengurangi beban tugas secara dramatis. Pada gilirannya, menciptakan karyawan yang lebih bahagia dan terlibat.

Fleksibilitas, kesehatan mental, dan kesempatan pengembangan sangat penting bagi para profesional keuangan hari ini. Dan, berkat kemampuan otomatisasi yang disediakan, AI dapat menjadi sekutu dalam upaya menciptakan lingkungan kerja yang membuat karyawan ingin bertahan.

Pengembangan dan pembelajaran

Hampir 75% orang yang disurvei dalam sebuah studi terbaru mengatakan bahwa mereka akan lebih mungkin untuk mengambil peran baru jika kesempatan pengembangan disertakan dalam peran tersebut. Hari ini, para profesional di berbagai industri mencari pekerjaan yang memungkinkan mereka untuk mengembangkan diri secara profesional dan membuat dampak pada organisasi mereka. Secara alami, menghabiskan waktu untuk tugas-tugas manual dan alur kerja mengambil waktu dari kesempatan pengembangan dan pembelajaran yang mungkin dicari oleh karyawan.

Bisnis dapat menggunakan platform pengembangan dan pembelajaran yang didorong AI untuk memberikan kesempatan seperti itu untuk pertumbuhan, serta membebaskan waktu mereka untuk fokus pada hal-hal tersebut:

• Pengalaman pembelajaran yang dipersonalisasi: beberapa jenis perangkat lunak yang didorong AI dapat membantu dalam pengembangan pengalaman pembelajaran dan pengembangan yang dipersonalisasi. AI menciptakan program pelatihan dengan menganalisis data tentang keterampilan karyawan saat ini, tujuan karir, dan kegiatan pembelajaran sebelumnya, kemudian mengkurasi kursus, artikel, dan sumber daya yang relevan dari perpustakaan konten yang luas. AI terus mengadaptasi rekomendasi ini berdasarkan kemajuan karyawan dan umpan balik untuk memastikan pengalaman pembelajaran tetap sejalan dengan kebutuhan dan minat yang berkembang.
• Mengatasi kesenjangan bakat: pengalaman pembelajaran yang dipersonalisasi yang dijelaskan di atas membantu mengatasi kesenjangan bakat dalam tenaga kerja yang semakin sering diminta untuk belajar teknologi baru dan beradaptasi dengan perubahan dalam alur kerja mereka. AI dapat memfasilitasi pembelajaran berkelanjutan dengan memberikan karyawan sumber daya dan materi terkini tentang alat dan teknologi yang muncul. Misalnya, platform yang didorong AI dapat mengumpulkan dan menyajikan penelitian terbaru industri, webinar, dan dokumentasi teknis secara otomatis, memastikan karyawan memiliki akses ke informasi dan kesempatan pelatihan yang mutakhir.
• Melek data: Data telah menjadi penting dalam keuangan, tetapi terutama sekarang bahwa banyak proses keuangan telah menjadi sepenuhnya digital. Alat analitik yang didorong AI dapat membantu karyawan menjadi lebih terampil dalam menangani dan mengategorikan data kompleks.

Menuju masa depan

Sekarang lebih dari sebelumnya, orang ingin menemukan pekerjaan yang memungkinkan mereka untuk membangun karir yang bermakna bagi diri mereka sendiri – mereka tidak menetap pada peran yang membuat mereka merasa tidak terpenuhi atau diabaikan. Penting untuk mempertimbangkan manfaat AI tidak hanya untuk garis bawah organisasi, tetapi juga untuk pemeliharaan karyawan. Integrasi strategis AI ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga meningkatkan moral dan pemeliharaan karyawan, membuatnya menjadi langkah kritis bagi perusahaan keuangan yang ingin berkembang di pasar saat ini dan mempertahankan bakat terbaik.