Saatnya Mengalihkan Tongkat Estafet AI dari Perangkat Lunak ke Perangkat Keras

Sangat tidak mungkin bahwa kita akan menemukan teknologi yang lebih konsekuensial dan penting daripada AI dalam hidup kita. Kehadiran kecerdasan buatan telah mengubah pengalaman manusia dan bagaimana teknologi dapat membentuk kehidupan kita, dan jalur dampaknya hanya semakin melebar.

Dengan itu dalam pikiran, inovator dan pemimpin AI telah menghabiskan seperempat abad terakhir mengumpulkan data dan meningkatkan model untuk mencapai perangkat lunak yang memungkinkan AI generatif. AI mewakili puncak perangkat lunak: sebuah alat yang tidak berbentuk yang dapat mereproduksi alat untuk memecahkan masalah di seluruh lapisan abstraksi. Perusahaan yang membangun kerajaan komputasi atau mereka yang memperoleh LLMs untuk meningkatkan penawaran perangkat lunak mereka sekarang menjadi pemandangan yang umum.

Jadi, ke mana kita harus pergi dari sini?

Meskipun dengan komputasi tak terbatas, pengumpulan deduksi menggunakan semua data yang ada akan mendekati asimtotik tubuh pengetahuan manusia yang ada. Sama seperti manusia perlu bereksperimen dengan dunia luar, batas depan berikutnya dalam AI terletak pada memiliki teknologi berinteraksi secara bermakna dengan ranah fisik untuk menghasilkan data baru dan mendorong batas pengetahuan.

Interaksi melalui Eksperimen

Mengexplorasi potensi AI memerlukan melampaui penggunaannya pada komputer pribadi atau smartphone. Ya, alat-alat ini kemungkinan akan tetap menjadi titik akses termudah untuk teknologi AI, tetapi itu juga membatasi apa yang teknologi dapat capai.

Meskipun eksekusinya meninggalkan banyak yang diinginkan, Kacamata Pintar Ray-Ban yang ditenagai oleh sistem AI Meta menunjukkan konsep bukti dalam perangkat yang diinfuskan dengan teknologi AI. Contoh-contoh integrasi perangkat keras ini sangat penting untuk membangun kesadaran dan kemudahan penggunaan AI di luar pengaturan perangkat karena mereka menunjukkan bagaimana membuat kemajuan teknologi yang luar biasa ini menjadi lancar.

Tidak semua eksperimen dengan AI di dunia nyata akan menjadi sukses, itulah sebabnya mereka disebut eksperimen. Namun, menunjukkan potensi aplikasi AI perangkat keras memperluas spektrum bagaimana teknologi ini dapat berguna dan dapat diterapkan di luar kotak “asisten pribadi” yang sekarang.

Pada akhirnya, perusahaan yang menunjukkan bagaimana membuat AI praktis dan sah akan menjadi yang menghasilkan titik data eksperimental yang tidak dapat diperoleh dari aplikasi web. Tentu saja, semua ini memerlukan komputasi dan infrastruktur untuk berfungsi dengan baik, yang membutuhkan peningkatan investasi dalam membangun infrastruktur fisik AI.

Tapi, apakah perusahaan AI siap dan mau melakukannya?

Dialog Perangkat Lunak dan Perangkat Keras

Mudah untuk mengatakan bahwa aplikasi AI yang intensif komputasi dalam produk fisik akan menjadi norma suatu hari nanti, tetapi membuatnya menjadi kenyataan membutuhkan banyak ketekunan. Sumber daya dan kemauan yang tersedia hanya sebatas untuk melalui jalan yang kurang dilalui.

Apa yang kita lihat hari ini adalah bentuk euforia AI jangka pendek, mencerminkan reaksi pasar yang khas terhadap teknologi yang mengganggu yang siap menciptakan industri baru. Jadi, jelas mengapa mungkin ada keraguan dari perusahaan yang membangun perangkat lunak AI atau bereksperimen dengannya untuk memulai proyek perangkat keras yang mahal dan intensif komputasi.

Tapi, siapa pun dengan wawasan yang lebih luas dapat melihat mengapa ini mungkin merupakan pendekatan yang mioptik terhadap inovasi.

Tidak mengherankan, ada banyak perbandingan yang dibuat antara ledakan AI dan gelembung dot-com awal internet, di mana proyek-proyek yang fokus pada tujuan jangka pendek mati setelah gelembung itu meletus. Tapi, jika kita menulis off internet karena akibat gelembung dot-com daripada memfokuskan kembali pada ide-ide jangka panjang yang telah bertahan lama setelahnya, kita tidak akan dekat dengan lanskap teknologi yang kita hadapi hari ini. Ide-ide hebat dapat bertahan lebih lama dari tren.

Selain itu, komputasi adalah kunci untuk setiap inovasi AI untuk terus berkembang. Dan, seperti yang akan dikatakan oleh setiap pengembang AI—komputasi sangat berharga. Namun, itu juga membatasi seberapa banyak proyek yang dapat memungkinkan untuk mengeksplorasi aplikasi AI dunia nyata ketika pengembangan model saja sudah menghabiskan sumber daya. Tapi, tidak ada perusahaan yang dapat mempertahankan dominasi pasar hanya dengan perangkat lunak—tidak peduli seberapa mengesankan LLM mereka.

Sangat nyaman bagi perusahaan AI untuk memimpin dengan perangkat lunak dan menunggu dengan sabar sampai penyedia perangkat keras datang dan memperoleh atau melisensikan teknologinya. Tidak hanya ini sangat membatasi, tetapi juga meninggalkan banyak proyek luar biasa pada belas kasihan orang luar yang mungkin tidak pernah datang.

AI adalah teknologi multi-generasi yang hanya akan menjadi lebih disesuaikan dan dirancang untuk individu seiring waktu. Namun, terserah pada proyek-proyek untuk memanfaatkan lapangan permainan yang hampir sama dalam perangkat lunak untuk membuat langkah nyata ke ranah fisik. Tanpa eksperimen yang berani, dan bahkan kegagalan, tidak akan ada jalur ke depan untuk teknologi AI untuk mewujudkan potensi penuhnya dalam meningkatkan pengalaman manusia.