Apakah Risiko AI Sebanding dengan Hadiahnya?

Ketika saya merefleksikan konten fiksi yang saya temui yang melibatkan AI, saya akan memperkirakan bahwa lebih dari 90% di antaranya bersifat distopia. Ironisnya, karena model bahasa besar dilatih pada konten dari internet, mereka tidak hanya memiliki bias terhadap aspek-aspek bermasalah dalam masyarakat, tetapi juga terhadap diri mereka sendiri. Konsep AI yang membenci diri sendiri adalah lucu dan mengingatkan saya pada Marvin dari Hitchhiker’s Guide to the Galaxy. Namun, ini adalah salah satu dari banyak kenyataan yang harus kita pertimbangkan saat AI diintegrasikan ke dalam masyarakat.

Dalam bukunya, Life 3.0: Being Human in the Age of AI, profesor MIT Max Tegmark menjelaskan perspektifnya tentang bagaimana menjaga AI bermanfaat bagi masyarakat. Ia menulis, “Jika pembelajaran mesin dapat membantu mengungkapkan hubungan antara gen, penyakit, dan respons pengobatan, maka itu dapat merevolusi pengobatan pribadi, membuat hewan ternak lebih sehat, dan memungkinkan tanaman yang lebih tangguh. Selain itu, robot memiliki potensi untuk menjadi lebih akurat dan dapat diandalkan sebagai ahli bedah daripada manusia, bahkan tanpa menggunakan AI yang canggih.”

Tidak ada keraguan bahwa AI akan mempengaruhi individu, masyarakat, dan sistem global, tetapi ada ketidakpastian yang terkait dengan dampak ini. AI akan dipercaya dengan pekerjaan yang halus seperti diagnosis kesehatan, mengemudi otonom, dan pengambilan keputusan keuangan. Dengan mengambil risiko kepercayaan, kita mengharapkan imbalan dalam bentuk otomatisasi, produktivitas yang ditingkatkan, alur kerja yang lebih cepat, dan antarmuka pengguna yang tidak dapat kita prediksi hari ini.

Salah satu contoh ini dapat dilihat dalam laporan 2024 Generative AI in Professional Services yang diterbitkan oleh Thomson Reuters (TRI ) Institute, berdasarkan survei global dari 1.128 responden yang memenuhi syarat sebagai familiar dengan teknologi AI Generatif. Penelitian ini menunjukkan tema yang umum tentang optimisme yang hati-hati ketika datang ke adopsi AI Generatif di lingkungan profesional – sebenarnya, 41% mengatakan mereka bersemangat karena mereka mengharapkan efisiensi dan produktivitas yang lebih tinggi.

Ini menunjukkan permintaan yang sehat untuk otomatisasi yang dapat menciptakan efisiensi baru bagi para profesional, manfaat yang mereka dukung untuk dibawa maju.

Tidak ada tempat kerja atau industri yang ingin ketinggalan, sehingga selama perlombaan menuju pemanfaatan AI dalam bisnis terus berlanjut untuk memperoleh momentum, Anda dapat mengharapkan bahwa karyawan dan para profesional akan terus terpapar pada teknologi baru ini dalam berbagai cara untuk memperkuat masa depan pekerjaan mereka.

Di sisi lain, kita juga sangat sadar akan risiko potensial yang kita ambil dengan mempercayakan AI. Tegmark juga menulis ini dalam Life 3.0, “Dalam kata lain, risiko nyata dengan AGI (kecerdasan buatan umum) bukanlah kejahatan, tetapi kompetensi. AI supercerdas akan sangat baik dalam mencapai tujuannya, dan jika tujuan tersebut tidak sejalan dengan kita, maka kita akan mengalami kesulitan.”

Seperti teknologi baru lainnya, AI menyajikan cara baru untuk melakukan hal-hal, dan perubahan sering kali menantang ketika Anda tidak tahu hasil apa yang diharapkan. Beberapa risiko ini sangat dramatis dalam fiksi yang umumnya menggambarkan AI sebagai musuh manusia – di Silicon Valley, Anda akan mendengar referensi bergurau tentang “Skynet” dari waralaba film Terminator dalam percakapan santai mengenai ketakutan tentang AI. Namun, kenyataan tentang risiko AI potensial jauh lebih tidak menarik daripada apa yang disajikan Hollywood, karena kinerja AI awal mungkin hanya tidak akurat dan bermasalah. Setelah semua, AI adalah perangkat lunak, dan berbagi semua kelemahan yang sama dengan perangkat lunak tradisional.

Sebagai peneliti, saya terus-menerus dihadapkan pada kebutuhan untuk mengurangi bias dalam algoritma AI, baik melalui kurasi data yang hati-hati, transparansi algoritmik, atau protokol pengujian yang kuat. Fakta bahwa kita sebagai manusia sangat sadar akan bahaya AI (sebagaimana dibuktikan oleh konten yang kita buat) memberi saya rasa nyaman bahwa perhatian yang signifikan sedang diberikan pada AI yang etis dan bertanggung jawab. Perhatian ini datang dari para pemangku kepentingan dari semua jenis: pengguna, pembuat kebijakan, dan bisnis semakin menuntut transparansi dan akuntabilitas dari sistem AI.

Ini adalah pandangan yang umum bahwa teknologi di sektor swasta bergerak cepat, dan pemerintah bergerak lambat. Ini juga merupakan kenyataan bahwa, setelah menjadi memungkinkan, kapitalisme akan menghasilkan AI yang menggantikan jutaan pekerja, memaksa mereka untuk belajar keterampilan baru untuk tetap berada di tempat kerja.

Menurut laporan penelitian 2023 dari McKinsey Global Institute tentang AI Generatif dan Masa Depan Pekerjaan di Amerika, “Sampai 2030, kegiatan yang menyumbang hingga 30 persen dari jam yang saat ini bekerja di seluruh perekonomian AS dapat diotomatisasi – tren yang dipercepat oleh AI Generatif. Namun, kita melihat AI Generatif meningkatkan cara kerja para profesional STEM, kreatif, dan bisnis dan hukum, bukan menghilangkan sejumlah besar pekerjaan secara langsung. Dampak otomatisasi yang paling besar kemungkinan akan mempengaruhi kategori pekerjaan lain. Dukungan kantor, layanan pelanggan, dan pekerjaan jasa makanan dapat terus menurun.”

Saya sulit membayangkan dunia di mana pemerintah tidak memainkan peran dalam membantu para pekerja yang akan digantikan. Oleh karena itu, penting bahwa sektor publik mulai mempersiapkan solusi sekarang. Contoh solusi termasuk pelatihan kembali pekerja yang berisiko dan menyediakan pendapatan dasar universal. Saya juga berharap bahwa sektor swasta akan memainkan peran di sini, dengan menciptakan pekerjaan baru yang mungkin tidak dapat kita prediksi hari ini.

Pendapatan dasar universal selalu menjadi konsep yang menarik bagi saya dan mengingatkan saya pada frasa “jangan hidup untuk bekerja, bekerja untuk hidup.” Banyak orang bekerja untuk hidup. Panggil saya pollyanna, tetapi jika pekerjaan ini dapat diotomatisasi, saya percaya bahwa lebih dari sekadar impian untuk memasuki era di mana pekerjaan adalah opsional. Ini adalah konsep yang benar-benar asing bagi kita hari ini, tetapi itu tidak berarti itu mustahil. Sebenarnya, kita harus mengharapkan tidak kurang dari yang luar biasa dari teknologi yang luar biasa seperti AI.