Apakah Generative AI Menjadi Pekerja Pengetahuan Berkalung Putih Baru?

Generative AI mengubah banyak industri, termasuk hiburan, manufaktur, otomotif, dan pengetahuan. Di industri berbasis pengetahuan, ia memiliki potensi untuk mengotomatisasi tugas tertentu, seperti menghasilkan dokumen hukum dan menganalisis keuangan, yang dapat meningkatkan produktivitas pekerja pengetahuan. Laporan dari Research and Markets menyatakan bahwa generative AI diperkirakan akan menjadi pasar senilai $200,73 miliar pada tahun 2032.

Baru-baru ini, Bill Gates, dalam posting blog-nya, mengatakan, “Di masa depan, ChatGPT akan seperti memiliki pekerja berkalung putih yang tersedia untuk membantu Anda dengan berbagai tugas,”

Namun, karena generative AI masih dalam tahap awal, ia memiliki keterbatasan dan konsekuensi yang tidak diinginkan. Sementara ia dapat melakukan tugas, ia tidak dapat menggantikan kemampuan berpikir dan fleksibilitas kognitif manusia yang penting untuk pekerjaan pengetahuan berkalung putih.

Mari kita jelajahi apakah generative AI menjadi pekerja pengetahuan berkalung putih baru dan dampaknya pada industri berbasis pengetahuan.

Apa itu Generative AI?

Generative AI adalah teknologi AI yang dapat menghasilkan konten baru, termasuk teks, gambar, dan video. Teknologi generative AI yang muncul seperti GPT memungkinkan akses ke berbagai aplikasi. Aplikasi termasuk chatbot, deep fakes, seni, demo produk, senyawa obat, musik, dan lain-lain. Ini juga berguna untuk menulis respons email, profil kencan, dan makalah semester sambil memperbaiki dubbing dan desain untuk bangunan dan produk.

Generative AI menawarkan beberapa kelebihan yang disebutkan di bawah.

• Generative AI meningkatkan efisiensi dengan mengotomatisasi proses dan menghilangkan kebutuhan akan tenaga kerja manual dalam berbagai tugas. Ini menghasilkan penghematan waktu dan biaya yang signifikan, penyelesaian proyek yang lebih cepat, waktu yang lebih singkat, dan produktivitas yang meningkat.
• Ini membantu menghasilkan konten berkualitas tinggi, termasuk gambar, video, dan teks, yang menarik dan lebih akurat daripada yang dibuat secara manual.
• Generative AI dapat membantu dalam menginformasikan strategi pemasaran, pengembangan produk, dan meningkatkan pengalaman pelanggan, sehingga memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih baik.
• Dalam desain terbalik, generative AI dapat digunakan untuk menghasilkan desain baru yang memenuhi kriteria atau batasan tertentu.

Apa itu Pekerja Pengetahuan Berkalung Putih?

Pekerja pengetahuan berkalung putih adalah profesional yang menggunakan kemampuan kognitif, pengetahuan, dan keterampilan mereka untuk melakukan pekerjaan mereka. Mereka bertanggung jawab untuk menganalisis data, mengelola tim, membuat keputusan strategis, dan menciptakan solusi untuk masalah kompleks. Pekerjaan berkalung putih yang khas termasuk pengacara, manajemen perusahaan, akuntan, konsultan, keuangan, asuransi, dan programmer komputer.

Gelombang teknologis yang tidak terputus telah sangat mempengaruhi pekerjaan berkalung putih dengan mengotomatisasi tugas berulang dan menganalisis data lebih cepat daripada manusia. Misalnya, program perangkat lunak sekarang dapat menangani entri data, pengarsipan, dan tugas administratif lainnya, membebaskan waktu bagi pekerja berkalung putih untuk fokus pada tugas yang memerlukan pemikiran konvergen, divergen, dan kritis. Jika digunakan dengan benar, generative AI dapat meningkatkan produktivitas pengkodean pekerja pengetahuan hingga 10 kali lipat.

Namun, ketergantungan yang meningkat pada teknologi juga telah menyebabkan pergeseran besar dalam pasar kerja. Jutaan pekerja di seluruh dunia telah harus mengubah pekerjaan mereka atau meningkatkan keterampilan mereka untuk tetap dapat bekerja. Dalam laporan ekonomi global, ekonom Goldman Sachs memprediksi bahwa perkembangan AI yang terbaru dan aksesibilitasnya, yang telah memberikan kelahiran platform seperti ChatGPT, dapat mengotomatisasi hingga 300 juta pekerjaan penuh waktu di seluruh dunia. Selain itu, penelitian oleh Universitas Pennsylvania dan Open AI memperkirakan bahwa dampak otomatisasi akan dirasakan paling signifikan oleh pekerja berkalung putih yang berpendidikan tinggi yang menghasilkan hingga $80.000 per tahun.

Perpotongan Generative AI & Pekerjaan Berkalung Putih

Gambar oleh Blue Planet Studio dari Adobe Stock

Perpotongan antara generative AI dan pekerjaan berkalung putih telah sangat mencolok. Ini telah mengotomatisasi tugas berulang dan membosankan, seperti entri data, analisis, dan penulisan laporan. Kemampuan AI baru yang mengenali konteks dan konsep memungkinkan mesin untuk bekerja sama lebih efektif dengan pekerja pengetahuan. Perpotongan ini juga dapat menyebabkan peluang untuk meningkatkan keterampilan karena pekerja belajar untuk bekerja sama dengan mesin dan menggunakan AI untuk meningkatkan kemampuan mereka.

Beberapa contoh di mana generative AI membantu pekerjaan berkalung putih adalah:

• AI dapat menyederhanakan tugas HR, seperti penyaringan kandidat. Asisten digital dapat melakukan wawancara awal dan mengajukan pertanyaan yang terkait dengan pekerjaan untuk menyaring kandidat yang tidak sesuai. Ini menghemat waktu bagi profesional HR dengan mengotomatisasi data dan volume dalam lingkungan yang aman, memungkinkan mereka untuk fokus pada tugas strategis.
• Karena generative AI dapat menghasilkan artikel berita, laporan, dan konten tulisan lainnya, ini membebaskan waktu bagi jurnalis manusia untuk fokus pada pelaporan dan analisis yang lebih mendalam.
• Ketika penggunaan AI berkembang, ini menciptakan peluang kerja baru yang memerlukan orang untuk membangun, memprogram, dan memelihara mesin cerdas ini. Dengan jutaan peran kerja yang terkait AI yang tersedia di seluruh dunia, peluang baru muncul bagi ilmuwan data, insinyur robotik, dan lain-lain.

Berikut adalah dua industri di mana generative AI mengubah pekerjaan pengetahuan dan meningkatkan efisiensi kerja.

• Layanan Hukum: Seorang pengacara baru-baru ini menggunakan ChatGPT untuk menerbitkan makalah hukum 14 halaman yang mencakup berbagai prompt hukum, menunjukkan bahwa bot AI dapat berpotensi menangani masalah akses keadilan. Startup AI seperti Lawgeex sudah mulai menggunakan AI untuk membaca kontrak lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia.
• Keuangan & Perbankan: Menurut Cambridge Centre for Alternative Finance dan World Economic Forum, lebih dari setengah bank telah mengintegrasikan AI, dengan 56% menggunakan AI untuk manajemen dan 52% untuk generasi pendapatan. Morgan Stanley (MS ) sudah menggunakan chatbot yang ditenagai oleh OpenAI untuk mengatur database manajemen kekayaan, menghasilkan efisiensi yang lebih tinggi.

Masa Depan Generative AI & Pekerjaan Berkalung Putih

Masa depan generative AI terlihat menjanjikan. Alat seperti ChatGPT dan DALL-E-2 menjadi lebih canggih dan mampu mengotomatisasi beberapa tugas. Namun, masih ada kekurangan yang perlu dipertimbangkan. Generative AI kekurangan konteks manusia, pengetahuan, dan sejarah yang memungkinkan kita untuk melakukan tugas dengan lebih baik.

Lebih lanjut, output yang dihasilkan oleh AI tidak selalu siap untuk digunakan sebagaimana adanya dan sering memerlukan intervensi manusia, yang kadang-kadang dapat memakan waktu lebih lama. Selain itu, model bahasa besar dapat mengalami “halusinasi” atau menghasilkan hasil yang bias, yang mengapa pengawasan manusia diperlukan untuk memastikan keadilan dan akurasi.

Dalam lingkungan AI yang berkembang pesat, pekerja berkalung putih dapat mengembangkan keterampilan dan kompetensi baru, seperti literasi data dan digital. Mereka perlu belajar bagaimana menggunakan dan mengintegrasikan generative AI ke dalam pekerjaan mereka secara etis. Selain itu, mereka perlu mengembangkan keterampilan berpikir kritis, pemecahan masalah kompleks, dan keterampilan fungsional yang mendalam. Karyawan harus mengembangkan keterampilan seperti analisis data, pemrograman AI, dan pembelajaran mesin untuk tetap kompetitif di pasar kerja.

Meskipun kemampuan generative AI, masih ada area di mana ia kurang jika dibandingkan dengan kecerdasan manusia. Misalnya, AI kekurangan penalaran yang masuk akal dan pemahaman konteks. Ia dapat berjuang dengan tugas yang memerlukan pemahaman dasar tentang situasi sehari-hari. Selain itu, ia tidak dapat dengan mudah mengotomatisasi keterampilan lunak seperti empati, kecerdasan sosial, dan pembangunan hubungan. Selain itu, sistem AI dapat memiliki bias atau keterbatasan karena data yang digunakan untuk melatihnya. Ini dapat menyebabkan hasil yang tidak akurat atau tidak adil.

Ke depan, AI akan paling efektif sebagai alat untuk meningkatkan pekerjaan manusia daripada menggantikan tenaga kerja manusia. Pada akhirnya, koeksistensi antara generative AI dan pekerja manusia dapat meningkatkan standar, karena pekerja yang menggunakan alat AI dapat memiliki produktivitas yang lebih baik.

Kunjungi Unite.ai untuk tetap mendapatkan informasi tentang perkembangan generative AI.