Apakah AI Mematikan Kolam Bakat?

Sebagian besar perusahaan saat ini mengadopsi AI secepat mungkin untuk menemukan penggunaannya. Mereka menulis email dan dokumen bisnis lainnya dengan cepat, melakukan penelitian pasar yang efisien, dan menemukan cara lain untuk meningkatkan produktivitas. Sayangnya, beberapa perusahaan menggunakan AI untuk mengurangi atau menggantikan posisi junior, dengan asumsi bahwa karyawan saat ini akan mengisi celah produktivitas dengan AI — dan itu adalah kesalahan.

AI dapat digunakan sebagai alat produktivitas yang luar biasa di semua tingkat perusahaan. Memberikan akses kepada semua karyawan untuk menggunakan teknologi ini dapat memiliki manfaat yang signifikan, tetapi itu bukan pengganti karyawan. Mungkin ada godaan untuk menggantikan staf junior dengan AI, dan itu mungkin membantu dalam jangka pendek, tetapi dapat memiliki konsekuensi yang buruk dalam jangka panjang. Tanpa staf junior yang dilatih, belajar, dan naik, kita mungkin akan menghabiskan kolam bakat kita.

Pengalaman lebih penting daripada teknologi

Sebagai ilustrasi nyata, izinkan saya menceritakan tentang salah satu wakil presiden perusahaan saya saat ini, di organisasi penjualan. Ia memiliki kombinasi yang kuat antara keahlian teknis dan kemampuan berbicara. Ia memahami bagaimana berinteraksi dengan prospek pada tahap mana pun dari perjalanan pembeli. Ia dapat berkomunikasi dengan ahli tentang subjek teknis yang spesifik. Dan ia tidak memperoleh keterampilan ini dengan bertanya kepada chatbot AI.

Setelah lulus kuliah, ia menjadi perwakilan pengembangan bisnis (BDR) di sebuah perusahaan teknologi. Ini adalah posisi tingkat awal yang melibatkan mengatur pertemuan untuk eksekutif akun dan membangun pipa penjualan.

Ini adalah salah satu pekerjaan yang terkena dampak AI. Laporan Penelitian State of the BDR 2025 dari 6sense mengungkapkan bahwa 70% BDR yang menggunakan AI di tempat kerja percaya bahwa ini membuat mereka lebih produktif. BDR perlu melakukan banyak pekerjaan dasar, seperti outreach dingin, penelitian akun, mengikuti prospek yang masuk, memenuhi syarat prospek baru, dan berinteraksi dengan prospek yang hadir dalam acara. Banyak tugas ini dapat diotomatisasi.

Setelah 11 bulan sebagai BDR, wakil presiden ini dipromosikan menjadi eksekutif akun dan kemudian pindah ke posisi direktur. Ia sekarang menjabat sebagai wakil presiden yang bertanggung jawab atas tim penjualan komersial dan perusahaan. Pengalaman di garis depan dari pekerjaan pertamanya telah membentuk perannya saat ini. Ia tahu secara langsung apa yang dibutuhkan untuk sukses dalam posisi penjualan junior dan bagaimana berinteraksi dengan prospek serta membangun pipa penjualan. Ia juga pernah menjadi eksekutif akun, sehingga ia memahami bagaimana membangun hubungan pelanggan tanpa memandang ukuran bisnis. Konsep pembelajaran di tempat kerja berlaku untuk siapa pun yang memegang posisi senior; untuk mencapai tingkat atas, seseorang perlu terlebih dahulu memulai dari bawah dan memahami detail pekerjaan, gagal, dan sukses.

Karyawan di posisi dan tingkat mana pun dapat meningkatkan produktivitas dengan menggunakan AI. Organisasi harus menemukan cara untuk memungkinkan pekerja mereka menjadi lebih produktif, tetapi jika mereka menggunakan AI untuk menggantikan posisi junior, mereka akan kehilangan kolam bakat mereka demi keuntungan jangka pendek.

Untuk lebih menjelaskan poin ini, mari kita lihat contoh nyata berdasarkan topik yang cukup membosankan tetapi penting: spreadsheet.

Teknologi ditingkatkan oleh pengalaman

Bagi sebagian besar perusahaan saat ini, mencapai tujuan mereka memerlukan penggunaan sumber daya secara maksimal, dan sumber daya yang paling berharga adalah waktu.

Saya baru-baru ini meminta kepala sumber daya manusia dan budaya perusahaan untuk membuat peta organisasi yang menjelaskan bagaimana karyawan di berbagai tingkat organisasi harus mengalokasikan waktu mereka. Ini termasuk kejelasan tentang bagaimana karyawan di berbagai tingkat hierarki organisasi harus menghabiskan waktu mereka — misalnya, berapa banyak waktu yang harus dihabiskan oleh kontributor individu, manajer, direktur, dan wakil presiden pada proyek taktis versus proyek strategis.

Alih-alih membuat spreadsheet ini dari awal, kami menggunakan AI. Saya memberikan prompt tiga kalimat kepada ChatGPT, dan itu membuat tabel yang 80% sempurna. Lalu keajaiban terjadi: ahli kami menggunakan keahlian HR yang mendalam untuk membuatnya 100% sempurna. Ceritanya sama dengan pemimpin penjualan yang disebutkan sebelumnya — setelah bekerja di HR selama lebih dari satu dekade, ia memiliki keterampilan untuk menyesuaikan kerangka umum ChatGPT dengan konteks spesifik perusahaan saya dan membuat tabel tersebut langsung dapat digunakan. Keesokan harinya, saya menggunakan tabel ini untuk menjawab pertanyaan karyawan tentang apa yang perlu dilakukan untuk mendapatkan promosi.

Sebelum adanya generative AI, membuat tabel seperti ini akan memakan waktu beberapa hari, dengan beberapa iterasi dan memprioritaskan proyek lain. Dengan AI, itu hanya memakan waktu beberapa menit. AI membuat tabel yang 80% dapat digunakan, tetapi keahlian nyata kepala sumber daya manusia dan budaya yang berpengalaman membuatnya mencapai 100%. Itu tampaknya seperti posisi minoritas, tetapi 20% terakhir itu yang membuat proyek ini dari baik menjadi hebat.

AI untuk meningkatkan, bukan menggantikan, karyawan

Keterampilan dan pengetahuan yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tabel itu hingga selesai diperoleh melalui pengalaman dan bekerja dari bawah ke atas. Posisi junior memberikan keterampilan pemecahan masalah yang kritis — serta kesempatan untuk membuat kesalahan yang membentuk visi dan pencarian kesuksesan.

Jika perusahaan menggantikan posisi junior dengan AI, bagaimana orang akan pernah menjadi ahli? Apa yang akan terjadi ketika pemimpin saat ini meninggalkan perusahaan, menjadi konsultan, atau pensiun? Siapa yang akan menggantikan mereka dengan semua pengetahuan dan budaya perusahaan? Anda memerlukan pipa bakat yang menunggu di sayap ketika hal yang tidak terhindarkan terjadi.

AI sekarang tersedia untuk pekerja di semua tingkat untuk mendapatkan manfaat — tetapi tidak akan pernah ada pengganti untuk pembelajaran berbasis pengalaman. Alih-alih mempertanyakan bagaimana AI dapat mengurangi jumlah staf, pemimpin bisnis harus memikirkan bagaimana menggunakan AI untuk lebih cepat mengembangkan kolam bakat mereka. Ini bukanlah manusia versus AI — ini adalah manusia plus AI.