Apakah AI Mematikan Kolam Bakat?

Sebagian besar perusahaan saat ini mengadopsi AI secepat mungkin untuk menemukan penggunaannya. Mereka menulis email dan dokumen bisnis lainnya dengan cepat, melakukan penelitian pasar yang efisien, dan menemukan cara lain untuk meningkatkan produktivitas. Sayangnya, beberapa perusahaan menggunakan AI untuk mengurangi atau menggantikan posisi junior, dengan asumsi bahwa karyawan saat ini akan mengisi celah produktivitas dengan AI — dan itu adalah kesalahan.

AI dapat digunakan sebagai alat produktivitas yang luar biasa di semua tingkat bisnis. Memberikan akses AI kepada semua karyawan dapat memiliki manfaat yang signifikan, tetapi itu bukan pengganti karyawan. Mungkin ada godaan untuk menggantikan staf junior dengan AI, dan itu mungkin membantu dalam jangka pendek, tetapi dapat memiliki konsekuensi yang tidak diinginkan dalam jangka panjang. Tanpa staf junior yang dilatih, belajar, dan naik, kita mungkin akan menghabiskan kolam bakat kita.

Pengalaman lebih penting daripada teknologi

Sebagai ilustrasi nyata, izinkan saya menceritakan tentang salah satu wakil presiden perusahaan saya saat ini, di organisasi penjualan kami. Ia memiliki kombinasi yang kuat antara keahlian teknis dan kemampuan berbicara. Ia memahami bagaimana berinteraksi dengan prospek pada setiap tahap perjalanan pembeli. Ia dapat berkomunikasi dengan ahli tentang subjek teknis khusus. Dan ia tidak memperoleh keterampilan ini dengan bertanya kepada chatbot AI.

Setelah lulus kuliah, ia menjadi perwakilan pengembangan bisnis (BDR) di sebuah perusahaan teknologi. Ini adalah posisi tingkat awal yang melibatkan pengaturan pertemuan untuk eksekutif akun dan membangun pipa penjualan.

Ini adalah salah satu pekerjaan yang terkena dampak AI. Laporan Penelitian 6sense tentang State of the BDR 2025 mengungkapkan bahwa 70% BDR yang menggunakan AI di tempat kerja percaya bahwa ini membuat mereka lebih produktif. BDR perlu melakukan banyak pekerjaan dasar, seperti pendekatan dingin, penelitian akun, mengikuti prospek yang hadir dalam acara, dan berinteraksi dengan prospek. Banyak tugas ini dapat diotomatisasi.

Setelah 11 bulan sebagai BDR, wakil presiden ini dipromosikan menjadi eksekutif akun dan kemudian pindah ke posisi direktur. Ia sekarang menjabat sebagai wakil presiden yang bertanggung jawab atas tim penjualan komersial dan perusahaan. Pengalaman di garis depan dari pekerjaan awalnya telah membentuk perannya saat ini. Ia tahu apa yang diperlukan untuk sukses dalam posisi penjualan junior dan bagaimana berinteraksi dengan prospek serta membangun pipa penjualan. Ia juga pernah menjadi eksekutif akun, sehingga ia memahami bagaimana membangun hubungan pelanggan tanpa memandang ukuran bisnis. Konsep belajar di tempat kerja berlaku untuk siapa saja yang memegang posisi senior; untuk mencapai puncak tangga, seseorang harus terlebih dahulu memahami detail pekerjaan, gagal, dan sukses.

Karyawan di posisi dan tingkat mana pun dapat meningkatkan produktivitas mereka dengan menggunakan AI. Organisasi harus menemukan cara untuk memungkinkan pekerja mereka menjadi lebih produktif, tetapi jika mereka menggunakan AI untuk menggantikan posisi junior, mereka akan kehilangan kolam bakat mereka demi keuntungan finansial jangka pendek.

Untuk lebih mengilustrasikan hal ini, mari kita lihat contoh nyata berdasarkan topik yang cukup membosankan tetapi perlu: spreadsheet.

Teknologi ditingkatkan oleh pengalaman

Bagi sebagian besar perusahaan saat ini, mencapai tujuan mereka memerlukan penggunaan sumber daya mereka sebaik mungkin, dan sumber daya yang paling berharga adalah waktu.

Saya baru-baru ini meminta kepala sumber daya manusia dan budaya kami untuk membuat peta organisasi yang menjelaskan bagaimana karyawan pada tingkat yang berbeda dalam organisasi harus mengalokasikan waktu mereka. Ini termasuk kejelasan tentang bagaimana karyawan pada tingkat yang berbeda dalam hierarki organisasi harus menghabiskan waktu mereka — misalnya, berapa banyak waktu yang harus dihabiskan oleh kontributor individu, manajer, direktur, dan wakil presiden pada proyek taktis versus proyek strategis.

Daripada membuat spreadsheet ini dari awal, kami menggunakan AI. Saya memberikan prompt tiga kalimat kepada ChatGPT, dan itu membuat tabel yang 80% sempurna. Lalu keajaiban terjadi: ahli kami mengandalkan keahlian HR yang mendalam untuk membuatnya 100% sempurna. Kisahnya sama dengan pemimpin penjualan yang disebutkan sebelumnya — setelah bekerja di HR selama lebih dari satu dekade, ia memiliki keterampilan untuk menyesuaikan kerangka umum ChatGPT dengan konteks khusus perusahaan saya dan membuat tabel langsung dapat digunakan. Keesokan harinya, saya menggunakan tabel ini untuk menjawab pertanyaan karyawan tentang apa yang perlu mereka lakukan untuk mendapatkan promosi.

Sebelum adanya generative AI, membuat tabel semacam ini akan memakan waktu beberapa hari, dengan banyak iterasi dan memprioritaskan proyek lain. Dengan AI, itu hanya memakan waktu beberapa menit. AI membuat tabel yang 80% dapat digunakan, tetapi keahlian nyata kepala sumber daya manusia dan budaya kami yang berpengalaman mengambil proyek tersebut ke 20% terakhir. Itu tampaknya seperti posisi minoritas, tetapi 20% terakhir itulah yang membuat proyek tersebut dari baik menjadi hebat.

AI untuk meningkatkan, bukan menggantikan, karyawan

Keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk mengambil tabel tersebut ke garis finish diperoleh melalui pengalaman dan bekerja dari bawah. Posisi junior memberikan keterampilan pemecahan masalah yang kritis — serta kesempatan untuk membuat kesalahan yang membentuk visi dan pencarian kesuksesan.

Jika perusahaan menggantikan posisi junior dengan AI, bagaimana orang akan pernah menjadi ahli? Apa yang akan terjadi ketika pemimpin saat ini mengambil pekerjaan dengan perusahaan lain, menjadi konsultan, atau pensiun? Siapa yang akan menggantikan mereka dengan semua pengetahuan dan budaya institusional? Anda memerlukan pipa bakat yang menunggu di sayap ketika hal yang tidak terhindarkan terjadi.

AI sekarang tersedia untuk pekerja di semua tingkat untuk mendapat manfaat — tetapi tidak akan pernah ada pengganti untuk pembelajaran berbasis pengalaman. Alih-alih mempertanyakan bagaimana AI dapat mengurangi jumlah staf, pemimpin bisnis harus memikirkan bagaimana menggunakan AI untuk lebih cepat mengembangkan kolam bakat mereka. Ini bukanlah manusia versus AI — ini adalah manusia plus AI.