Di Era AI, Masa Depan Sains Akademis Bergantung pada Penelitian Dunia Nyata

Universitas saat ini menghadapi banyak tantangan. Dengan pergeseran pasar saat ini, universitas harus beradaptasi. Isu kunci saat ini termasuk tren ekonomi yang menurun yang mengenai dana abadi, tantangan pendaftaran karena biaya kuliah yang meningkat, dan persaingan dari pendidikan online pihak ketiga dan pergeseran demografi yang menyebabkan penurunan jumlah mahasiswa baru. Sementara itu, drainase otak melihat banyak ilmuwan berkinerja tinggi memilih untuk memasuki sektor swasta daripada akademis, dengan implikasi jangka panjang pada kemampuan akademis untuk mengemudi generasi berikutnya dari penemuan dasar dari mana aplikasi akan muncul. Ketika revolusi AI dan biomed terus berkembang, tantangan ini hanya akan tumbuh – terutama di bidang sains.

Satu pendekatan yang menjanjikan adalah meningkatkan mekanisme untuk sains translasional yang dapat digunakan dalam inovasi dan aplikasi dunia nyata. Perubahan ini juga pasti akan memiliki dampak pada pendanaan dan sumbangan yang universitas andalkan untuk membuat penelitian mereka memungkinkan, karena industri swasta dan organisasi lain dengan dampak dunia nyata juga berlomba untuk pendanaan.

Banyak universitas, sebenarnya, telah menyadari hal ini, dan membuka pusat penelitian translasional untuk ilmu pengetahuan keras, termasuk bidang yang saat ini memimpin pasar seperti AI dan biomedisin. Daripada hanya melakukan penelitian dasar dengan tujuan menerbitkan artikel ilmiah, pendekatan pusat penelitian translasional adalah – pada tahap yang sangat awal – mengetahui bagaimana penelitian yang muncul dapat dikembangkan lebih lanjut dan digunakan untuk memecahkan masalah dunia nyata. Program translasional sering melibatkan pengembangan pusat antar-disiplin – kolektif intra-universitas yang mempromosikan hubungan dan kolaborasi antara peneliti akademis dan dengan pemain industri komersial. Mereka juga memungkinkan untuk menggunakan sumber daya institusi yang signifikan, termasuk laboratorium yang melakukan penelitian dasar, kertas teoretis, proyek mahasiswa, dosen, dan hubungan pemerintah dan industri dalam memecahkan masalah tersebut. Program seperti itu, khusus untuk penelitian AI translasional, telah didirikan di universitas terkemuka AS seperti Stanford University, University of Pennsylvania, dan Northwestern University. Mereka juga muncul secara global di hotspot yang termasuk Inggris, Israel, dan Singapura.

Pendekatan seperti ini khususnya penting di bidang seperti kedokteran dan kesehatan, yang dengan cepat mencari untuk mengintegrasikan AI, Big Data, teknologi komputasi, dan penelitian dasar dalam berbagai bidang untuk mencegah dan mengobati kanker, penyakit jantung, dan penyakit bawaan dan menular, serta ancaman kesehatan global lainnya.

Pada dasarnya, pusat universitas yang menerima pendekatan ini, bertindak sebagai inkubator teknologi tahap awal, serupa dengan yang dijalankan oleh perusahaan sektor swasta seperti Microsoft (MSFT ) atau IBM. Peneliti yang terlibat dalam pusat-pusat ini menikmati akses tanpa preseden ke penelitian dari fakultas lain yang mungkin tidak mereka hubungi, koneksi institusional dan pribadi dengan sektor swasta, dan mentor akademis dan industri untuk mengembangkan rencana bisnis komersial.

Selain membantu menarik mahasiswa dan peneliti, pusat-pusat ini juga menawarkan donatur dan universitas kesempatan pendanaan baru yang menarik dalam bentuk hibah dan investasi dampak dari dana swasta, institusional, atau pemerintah. Dan ketika peneliti mengembangkan solusi praktis, pintu baru terbuka untuk penjualan komersial, lisensi, dan akuisisi yang penting untuk menghasilkan dan memasarkan solusi dalam skala besar. Seringkali juga ada efek umpan balik atau trickle-down; karena keberhasilan program translasional yang terdokumentasi dengan baik dalam membawa solusi ke dunia nyata – dan kesadaran yang meningkat tentang peran kritis sains dasar dalam aplikasi tersebut – kemudian mengarahkan pendanaan langsung lebih banyak ke sains dasar. Meningkatkan pendanaan untuk sains dasar juga penting untuk masa depan universitas, karena bahkan ketika program translasional dan aplikasi tumbuh, sains dasar akan tetap menjadi fokus utama dan inti sains akademis.

Pendekatan ini datang dengan tantangan. Beberapa administrator dan dosen di universitas mungkin ingin institusi mereka berpikir dua kali sebelum memulai jalur ini, karena ini secara signifikan berbeda dari peran non-komersial akademis yang diterima secara tradisional. Ketika mengimplementasikan program sains translasional, universitas harus memastikan kebebasan akademis dan ruang untuk eksplorasi atau penelitian tambahan terus ada. Ini sering dapat dicapai dengan hanya memasukkan proyek tertentu, dengan cakupan yang jelas dan terdefinisi dengan baik, daripada departemen seluruh atau semua pekerjaan individu, dalam program sains translasional.

Ada juga pertanyaan praktis untuk ditangani, seperti: Apakah universitas harus memiliki solusi – dan paten – yang muncul dari proses ini? Seberapa besar peran yang harus dimainkan oleh perusahaan swasta dalam proses ini? Apakah universitas dapat, atau harus, bekerja dengan organisasi luar yang pandangan dunianya mungkin tidak sesuai dengan institusi? Ini, tentu saja, semua masalah yang harus diatasi oleh setiap universitas secara mandiri. Namun, tidak ada keraguan bahwa universitas dapat menggunakan jenis pusat ini untuk membuat diri mereka lebih relevan dalam era teknologi digital saat ini.

Kolaborasi antara universitas dan perusahaan swasta, sebenarnya, telah bertanggung jawab atas inisiatif penyelamatan hidup yang penting. Banyak dari tes tabrakan mobil awal yang dilakukan di Cornell University, bekerja sama dengan perusahaan asuransi terkemuka. Hasilnya mengarah pada pengembangan mobil yang jauh lebih aman, pada dasarnya menciptakan sabuk pengaman, di antara fitur lainnya. Inovasi tersebut kemudian menyelamatkan banyak nyawa di tahun-tahun berikutnya. Di lingkungan saat ini, program serupa di bidang kesehatan dan AI – terutama jika dirancang untuk bekerja sama dan berkelanjutan – pasti akan menyelamatkan lebih banyak nyawa di masa depan. Universitas memiliki sumber daya untuk mengembangkan solusi tersebut, dan sektor swasta memiliki sumber daya dan keterlibatan untuk membawa mereka ke masyarakat. Ini adalah sinergi yang dapat membuat perbedaan penting dalam kehidupan banyak orang.