Bagaimana Menggunakan Generative AI untuk Mengembangkan Strategi Go-to-Market Global, Lincah, dan Efektif

Di pasar yang semakin padat saat ini, pengalaman pelanggan menjadi faktor dominan. Studi Gartner menemukan bahwa 80% perusahaan mengharapkan pengalaman pelanggan yang sangat baik sebagai keunggulan kompetitif utama.

Bagi perusahaan yang melakukan bisnis internasional, memberikan pengalaman pelanggan terbaik memerlukan upaya tambahan. Sebuah survei menunjukkan bahwa 76% pembeli lebih memilih informasi dalam bahasa asli mereka, terlepas dari tingkat kemampuan bahasa Inggris mereka.

Sementara ini mungkin tampak kompleks, tidak harus demikian. Berkat adopsi alat generative AI yang tumbuh, bisnis sekarang memiliki kapasitas untuk menyesuaikan komunikasi go-to-market mereka dan membuatnya tersedia dalam beberapa bahasa.

Dengan berpikir di luar kotak, organisasi dapat menggunakan generative AI untuk, seperti kata pepatah lama, berpikir global dan bertindak lokal, dan meningkatkan prospek pertumbuhan internasional mereka.

Berikut adalah caranya.

#1: Memperlancar Proses Adaptasi Pasar

Generative AI memiliki kapasitas produksi yang luar biasa, dapat menciptakan hingga 20 kali lebih banyak konten multibahasa asli sambil mempertahankan konsistensi dan kualitas. Yang terbaik adalah bahwa ini dapat dilakukan dalam anggaran yang telah ditentukan sebelumnya.

Efisiensi ini tidak hanya memungkinkan proses pengujian A/B dan segmentasi yang lebih efektif, tetapi juga memfasilitasi uji coba go-to-market (GTM) yang lebih cepat di beberapa wilayah, yang mengurangi biaya dan mempersingkat waktu yang dibutuhkan perusahaan untuk siap diluncurkan.

Perusahaan teknologi besar tidak luput dari hal ini. Misalnya, Google dan Microsoft baru-baru ini meluncurkan kemampuan generative AI untuk pelanggan bisnis, termasuk alat pembuatan salinan dan gambar.

Namun, perlu diingat bahwa pengguna lebih mempercayai konten yang dibuat oleh pengguna lain daripada yang dibuat oleh pemasar. Ini adalah alasan mengapa situs ulasan telah menjadi sumber daya yang sangat berharga di seluruh papan. Bukti sosial tetap menjadi faktor kunci yang mempengaruhi perjalanan pelanggan dan proses pengambilan keputusan mereka.

Namun, ada konflik di sini. Jika sebuah perusahaan baru saja memasuki pasar baru, ini berarti bahwa mereka kemungkinan tidak memiliki konten lokal yang dihasilkan untuk diandalkan. Mereka tidak memiliki pengguna yang dapat menyebarkan kata-kata di pasar bahasa asli.

Tapi, ada cara untuk mengatasinya. AI-powered Intento, sebuah startup yang berbasis di San Francisco, berkolaborasi dengan Joom, sebuah retailer lintas batas Eropa, untuk menggunakan AI untuk membuat ulasan pengguna tersedia dalam bahasa lokal calon pelanggan. Proyek ini melibatkan jutaan produk tepat pada peluncuran pasar, dan sangat sukses. Kepuasan pelanggan ditingkatkan, dan waktu ke pasar dikurangi 50%.

#2: Peluncuran Cepat Dukungan Bahasa Asli untuk Produktivitas yang Lebih Baik

Banyak aspek komunikasi lebih efisien jika awalnya dilakukan dalam bahasa asli pembeli. Dalam aplikasi sukses lainnya, salah satu klien Intento dapat melewati proses panjang dan ekstensif untuk menerjemahkan dan menciptakan kembali fitur produk, dan menggunakan AI untuk secara otomatis menghasilkan konten dan deskripsi baru dalam bahasa yang dibutuhkan. Ini memungkinkan lini produk dengan nilai GMV tinggi untuk diperluas di lima geografi yang berbeda, dan untuk mencapai posisi teratas di dalamnya, antara 3% dan 10% produk terlaris.

Perusahaan makanan multinasional Subway adalah studi kasus lain yang patut dilihat. Pada awal pandemi COVID-19, sebagian besar bisnis – terutama yang bergantung pada transaksi retail atau tatap muka, yang menghilang dalam semalam – harus digitalisasi dengan sangat cepat.

Sebelum itu terjadi, Subway memiliki kursus dua minggu, tatap muka untuk memasukkan waralaba. Untuk menyesuaikan diri dengan pembatasan yang muncul, Subway segera beralih ke kursus yang dapat diselesaikan melalui beberapa modul eLearning. Dengan menggunakan platform Intento, Subway menyesuaikan serangkaian model AI, memilih sistem AI terbaik per bahasa, dan membuat materi tersedia bagi waralaba di seluruh dunia. Ini menghemat Subway lebih dari $1,5 juta, serta dua tahun kerja.

#3: Menggunakan Pesan yang Sepenuhnya Dipesan dari Awal

Melalui AI, merek dapat mengirimkan pesan yang sangat dipersonalisasi kepada konsumen dari awal. Nike adalah salah satu dari banyak perusahaan mode yang sudah memanfaatkan ini, dan di dunia teknologi, Adobe baru-baru ini mengumumkan integrasi AI untuk mempersonalisasi pengalaman digital di cloud. Ini akan menjadi alat luar biasa bagi pemasar, yang sekarang dapat menyesuaikan kampanye mereka dan berinteraksi dengan pelanggan dengan cara yang lebih menarik. Perusahaan ikonik lainnya, seperti Coca-Cola, telah menandatangani kesepakatan langsung dengan OpenAI, untuk meningkatkan upaya periklanan dan pemasaran yang sudah kuat.

Dengan bantuan alat generative AI, perusahaan dapat membawa “keajaiban” kembali ke dalam komunikasi mereka, dan menciptakan pesan yang menarik bagi perasaan konsumen, memaksimalkan kemungkinan bahwa mereka akan memilih untuk membeli. Dan, seperti yang disebutkan, fakta bahwa mereka dapat melakukannya dalam bahasa pembeli sendiri semakin memperkuat efeknya. Ini memungkinkan bisnis untuk, lebih dari mempromosikan produk dan layanan, membangun hubungan, dan memperkuat kepercayaan dan loyalitas yang diperlukan untuk mempertahankan hubungan klien-penyedia yang langgeng dan berkembang.

#4: Melampaui Teks – Menggunakan Kekuatan Komunikasi Audiovisual dan Avatar yang Dapat Disesuaikan

Bahasa tertulis bukanlah satu-satunya cara di mana generative AI dapat membantu menggunakan strategi go-to-market yang efektif. Selain itu, untuk berhasil memasuki pasar baru, perusahaan perlu belajar berbicara dengan calon pelanggan dengan cara yang menarik secara visual bagi mereka. Model lokal ideal memiliki karakteristik yang berbeda – seperti bentuk mata, tinggi, warna kulit, dll – dan desain avatar yang sempurna dapat diperlancar melalui alat generative AI.

Penting untuk dikatakan bahwa, karena alat-alat ini terus berkembang, lebih banyak peluang akan terbuka. Misalnya, di masa depan, kita melihat potensi untuk menggabungkan video dan suara ke dalam pendekatan yang disesuaikan, yang akan lebih memungkinkan skala dan transfer komunikasi yang lokal. Misalnya, kita bisa melihat iklan Nespresso yang menampilkan suara George Clooney diterjemahkan ke dalam bahasa apa pun. Strategi ini bisa dioptimalkan untuk meningkatkan daya tarik produk dengan menandainya dengan selebriti populer, dan membuat tokoh publik ini terhubung dengan audiens target dengan cara yang mereka dapat hubungkan.

Pemikiran Akhir

Dalam kesimpulan, generative AI adalah alat luar biasa yang dapat digunakan untuk mengembangkan strategi go-to-market yang sukses yang dapat berpikir global dan bertindak lokal.

Dengan menghasilkan konten yang tersedia dalam bahasa asli calon pengguna, mengoptimalkan desain avatar lokal, dan menarik nilai, minat, dan budaya mereka, perusahaan dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk meluncurkan produk dan layanan mereka di pasar baru, dan lebih memacu pertumbuhan internasional.

Alat generative AI, jika digunakan dengan tepat, memperlancar proses adaptasi pasar. Selain itu, dengan memungkinkan pesan yang dipersonalisasi dari awal, merek dapat menggunakan teknologi inovatif ini untuk membangun kepercayaan dan hubungan dua arah dengan konsumen, yang memperkuat loyalitas dan identifikasi yang diperlukan untuk membangun komunitas dan basis pelanggan yang langgeng dan berkembang.